Marketing Analyst

Была больше месяца назад

По договорённости

26 лет (родилась 15 октября 1999)

Москва, готова к переезду

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Power BI
SQL
Data Analysis
Английский язык
Python
MS PowerPoint
Google Analytics
Tableau
Yandex Metrix
Airflow
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 3 года и 11 месяцев

- Июль 2025 – работает сейчас
- 5 месяцев
Marketing Data Analyst (CRM & Performance)
Winestyle
Обязанности и достижения:
Анализирую эффективность performance-каналов (email, push, баннеры), оптимизирую кампании с ростом ROI до +18%. Настраиваю и анализирую воронки в Google Analytics и Яндекс.Метрике, повышаю CR checkout на 12%. Провожу когортный анализ, оцениваю LTV и CAC, нахожу каналы с самым высоким возвратом пользователей. Разрабатываю Power BI-дэшборды для маркетинга: сокращаю время отчётности с 2 дней до 3 часов. Провожу A/B-тесты и прогнозирую рост выручки по сегментам (точность 92%).
- Апрель 2023 – работает сейчас
- 2 года и 8 месяцев
Основатель / аналитик e-commerce проекта
Sleep.io
Обязанности и достижения:
Запускаю интернет-магазин и настраиваю аналитику трафика и продаж (Google Analytics, Яндекс.Метрика, GTM). Оптимизирую рекламные кампании: снижаю CAC на 25%, увеличиваю CR сайта на 10%. Прогнозирую продажи, рассчитываю юнит-экономику и ROI по каналам. Управляю бюджетом маркетинга ($10K+), увеличиваю выручку проекта на 30% за первый год.
- Январь 2022 – работает сейчас
- 3 года и 11 месяцев
Аналитик данных
Jones Lang LaSalle LLC, Москва
http://www.joneslanglasalle.com
Строительство коммерческих объектов (торговые площади, офисные здания), Агентские услуги в недвижимости, Консалтинг, оценка в недвижимости, Девелопмент
Обязанности и достижения:
Анализирую финансовые и операционные показатели, строю дашборды в Power BI и Excel для 15+ бизнес-юнитов. Работаю с BigQuery: пишу оптимизированные SQL-запросы (CTE, оконные функции), сокращаю время обработки данных на 40%. Автоматизирую отчёты в Python, повышая точность прогнозов по выручке до 95%. Обеспечиваю self-service аналитику: сокращаю нагрузку на команду аналитиков на 20%.