Москва
Резюме № 55203032
Обновлено 14 сентября 2024
no-avatar

Machine learning engineer

Был больше месяца назад
50 000 ₽
Соискатель скрыл дату рождения
Москва, готов к переезду: Санкт-Петербург
Занятость
полная занятость
Гражданство
Россия
Контакты
Телефон
Почта
Будут доступны после открытия
Профессиональные навыки
  • Показать еще
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Обо мне

Дополнительные сведения:

Умею быстро осваиваться в новой обстановке. Ищу оптимальные пути решения и достижения поставленной цели. Умею использовать различные ресурсы для поиска достоверной информации https://github.com/egrsid - профиль на GitHub Разработал несколько проектов. Среди них: 1) Репрезентация “Алисы”. Обученная на собранном лично датасете нейросеть через tensorflow, которая решает бинарную задачу: был ли это вызов “Алисы” или обычный разговор. (https://github.com/egrsid/ML/tree/master/IMPORTANT_PROGGRAMES/TF/ML/tree/master/IMPORTANT_PROGGRAMES/TF) 2) Библиотека для упрощения валидации моделей. Поддерживает популярные библиотеки: sklearn, CatBoost, LightGBM и XGBoost. Особое внимание уделено простоте интеграции и возможности использования в различных проектах. (https://github.com/egrsid/ML_tools/ML_tools) 3) Библиотека для работы с данными в Panda. Значительно упрощает процесс обработки данных и включает набор удобных методов для анализа и улучшения качества данных. Среди возможностей библиотеки: обнаружение выбросов различными методами, автоматизированный выбор лучших признаков, анализ нормальности распределения данных, under/over-sampling множеством способов, сравнение обработки данных разными техниками уменьшения размерности и не только. (https://github.com/egrsid/ML_tools/ML_tools) 4) Сегментация предметов на столе. Используя библиотеку tensorflow и собранный вручную датасет, была обучена нейросеть для сегментации изображения. С помощью архитектуры и двух массивов: encoder и decoder удалось добиться высокой точности предсказаний. (https://github.com/egrsid/ML/tree/master/IMPORTANT_PROGGRAMES/TF/ML/tree/master/IMPORTANT_PROGGRAMES/TF) 5) Чат-бот для заметок. Позволяет пользователям сохранять текстовые заметки, документы и изображения. Бот был написан с использованием библиотеки telebot для взаимодействия с API Telegram. (https://github.com/egrsid/todolist_tg_bot/todolist_tg_bot)

Иностранные языки

  • Английский язык — технический
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Похожие резюмеВсе 47 похожих резюме
Обновлено 20 ноября
Превью фото соискателя
Machine Learning Engineer / Специалист по искусственному интеллектуз/п не указана
Последнее место работы (1 год и 8 мес.)Главный специалист отдела технического сопровождения информационно-телекоммуникационной инфраструктуры ИТЦАпрель 2024 – работает сейчас
Обновлено 9 ноября
Превью фото соискателя
Machine learning engineerз/п не указана
Последнее место работы (1 год и 11 мес.)Machine learning engineerЯнварь 2024 – работает сейчас
Обновлено 31 октября
no-avatar
Machine learning engineerз/п не указана
Обновлено 15 июля
Превью фото соискателя
Machine learning engineerз/п не указана
Последнее место работы (1 год и 8 мес.)Machine learning engineerАпрель 2024 – работает сейчас
Обновлено 7 августа
Превью фото соискателя
Junior Machine Learning Engineerз/п не указана
Последнее место работы (4 года и 8 мес.)Аналитик данныхЯнварь 2020 – сентябрь 2024
Обновлено 30 июня
no-avatar
Стажер Machine Learning Engineerз/п не указана
Обновлено 5 июля
no-avatar
Стажер / Machine Learning Engineerз/п не указана
Последнее место работы (1 год и 3 мес.)ML-инженерФевраль 2024 – май 2025
Обновлено 4 июля
no-avatar
Стажер Machine Learning Engineerз/п не указана
Обновлено 13 июля
no-avatar
Стажер Machine Learning Engineerз/п не указана
Обновлено 18 июля
no-avatar
Machine learning engineer50 000 ₽
Последнее место работы (1 год и 6 мес.)Системный администраторИюнь 2024 – работает сейчас
Работа в МосквеРезюмеIT, Интернет, связь, телекомИнжинирингMachine learning engineer

Смотрите также резюме

Поиск работы
Поиск сотрудников
Производственный календарь

Приложение

qrОтсканируйте QR-код и загрузите приложение. Работа найдется быстрее!

Соискателям

Создать резюмеОбразцы резюмеПоиск работыРабота для студентовСоветыКаталог вакансийКонструктор резюмеСписок компаний по индустриямЗарплаты по профессиямКурсыКаталог кадровых агентств

Работодателям

Разместить вакансиюПоиск сотрудниковНайти стажераТарифыСоветы для работодателейКаталог резюме

Партнерам

Реклама на сайтеРекламный кабинетИнтеграционные сервисыЛоготип SuperJobПартнёрская программа

SuperJob

О компанииКонтактыSuperJob.techНовости сервисаРабота в SuperJobИсследованияЗарплатомерПрофориентацияКалькуляторыКарта сайта

Документы

База данных SuperJobРекламный кабинетАгрегатор образовательных курсовИные документы
Общество с ограниченной ответственностью «СуперДжоб» Г.Москва, ул. Дмитровка М, дом 20 ИНН 7702319337 ОКВЭД 63.11.1 vip@superjob.ru +7(495)7907277 Программа ЭВМ SuperJob и Программные модули включены в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 9280 от 20.02.2021г. Программный интерфейс API SuperJob включен в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 11081 от 20.07.2021г.
© 2000–2025 SuperJob