Lead data analysis, Product manager, QA manager, Lead Data Manager

Был больше месяца назад

400 000 ₽

39 лет (родился 31 октября 1986)

Саратов

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Обучаемость
Управление командой
Организаторские навыки
Мотивация персонала
Обучение персонала
Ориентация на результат
Работа в команде
Работа с большим объемом информации
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 15 лет и 8 месяцев

- Декабрь 2024 – работает сейчас
- 1 год
Ведущий эксперт отдела DWH
Неофлекс, Саратов
http://www.neoflex.ru
«Неофлекс» – ведущий поставщик профессиональных услуг в области информационных технологий для банков, финансовых, страховых компаний. Основное направление деятельности «Неофлекс» – построение комплексных IT-ландшафтов финансовой организации.
Обязанности и достижения:
Ведущий эксперт отдела DWH / Data Engineer Обязанности: • Работа с требованиями и документацией: o Сбор и анализ требований к данным o Подготовка технической документации (спецификации, руководства) o Описание процессов интеграции и трансформации данных • Проектирование и разработка: o Создание интеграционных моделей данных o Оптимизация ETL-процессов и потоков данных o Разработка маппингов между различными системами • Работа с хранилищами данных: o Проектирование моделей данных для корпоративного хранилища (КХД) o Разработка и согласование прототипов витрин данных o Написание сложных SQL-запросов (включая оконные функции) • Тестирование и внедрение: o Участие в тестировании интеграционных решений o Проведение приемо-сдаточных испытаний ________________________________________ Технические навыки: 1. Языки программирования: • Python (основной для анализа данных): o Библиотеки: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn o Веб-скрапинг: Selenium • SQL (профессиональный уровень): o Оптимизация запросов, оконные функции o Поддержка различных СУБД: PostgreSQL, MySQL, MS SQL, BigQuery, Snowflake, Oracle 2. Анализ и визуализация данных: • Excel / Google Sheets (сводные таблицы, базовый анализ) • BI-инструменты: Power BI, Google Data Studio 3. Работа с базами данных и ETL: • Проектирование и оптимизация SQL-запросов • Инструменты ETL: Apache Airflow, NiFi 4. Big Data (опционально): • Обработка больших данных: Hadoop, Spark (PySpark) • Аналитические БД: ClickHouse, Druid 5. Дополнительные технологии: • Git (система контроля версий) • Docker (контейнеризация приложений) • Командная строка (Bash) 6. Навыки работы: • Понимание бизнес-задач и требований • Визуализация и презентация данных • Эффективная коммуникация с командами (разработка, продукт, аналитика) ________________________________________ Ключевые технологии: SQL Python ETL DWH PostgreSQL Docker Linux Git REST API Power BI
- Сентябрь 2010 – декабрь 2024
- 14 лет и 4 месяца
Group Manager. QA/TA Manager
NetCracker Technology Corp. (Россия), Саратов
http://www.netcracker.com
Разработка программного обеспечения
Обязанности и достижения:
Ключевые достижения и обязанности: Управление качеством и командами • Руководил направлением QA и автоматизации тестирования в международных проектах для телеком-операторов. • Формировал стратегии тестирования для миграции биллинговых систем (IVT, OCS), что сократило количество ошибок на 30%. • Создал и развивал команды до 10+ специалистов (QA, автоматизаторы, аналитики): от найма и адаптации до построения карьерных траекторий. • Внедрил стандарты Best Practices в документации (Confluence, JIRA), репортинге и процессах тестирования. Data-Driven Testing & Revenue Assurance • Как Lead Data Analyst в проектах Invoice Verification Test (IVT): o Анализировал PDF-счета клиентов для маппинга транзакционных сущностей (платежи, скидки, роуминг и др.). o Разрабатывал технические дизайн-документы для ETL-процессов: извлечение данных из legacy-систем (SQL, SOAP/REST API) → трансформация → загрузка в DWH. o Настраивал аналитические отчеты (Oracle, PostgreSQL) с визуализацией в Python (Pandas, NumPy) для выявления расхождений в биллинге. • Автоматизировал загрузку данных через Apache NiFi и SQL Loader, что ускорило обработку выгрузок на 40%. Автоматизация и процессы • Разработал фреймворк для автоматизированного тестирования на Java (Selenium) + Python (Pytest). • Настроил CI/CD-процессы (Jenkins) для запуска тестов и генерации отчетов. • Оптимизировал тестовые окружения: конфигурация серверов (Linux), работа с базами данных (Cassandra, Oracle), мониторинг логов (Graylog). Кросс-функциональное взаимодействие • Коммуникация с заказчиками (от PM до CEO): презентация результатов тестирования, согласование требований. • Координация с разработчиками, DevOps и аналитиками для устранения критичных дефектов. ________________________________________ Технические навыки • Тестирование: SIT/UAT, регресс, E2E; Инструменты: JIRA, HP ALM, Postman, SoapUI. • Автоматизация: Java (Selenium), Python (Pytest, Pandas), Bash. • Data & DWH: SQL (оконные функции, оптимизация), ETL (NiFi, Airflow), визуализация (Power BI). • Инфраструктура: Jenkins, Docker, Linux, Kafka, REST/SOAP API. Как результат, создал много подходов и методологий тестирования, успешно применяемых на проектах. Обучил достаточное количество людей до уровня экспертов.
- Август 2008 – декабрь 2008
- 5 месяцев
Инженер по тестированию ПО
Artezio, ООО, Саратов
http://artezio.com
Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг
Обязанности и достижения:
Инженер по тестированию ПО Обязанности: • Разработка и поддержка тестовой документации: o Написание и актуализация тест-кейсов, тест-планов, чек-листов. o Составление отчетов о тестировании. • Проведение тестирования: o Функциональное тестирование (проверка соответствия требованиям). o Регрессионное тестирование (контроль работоспособности после изменений). o Нагрузочное тестирование (stress testing). • Работа с дефектами: o Выявление, документирование и классификация багов. o Анализ причин возникновения ошибок. o Взаимодействие с разработчиками для устранения дефектов (через Jira, HP ALM). • Автоматизация тестирования: o Написание и поддержка автотестов (при наличии соответствующих задач). • Дополнительные задачи (в зависимости от проекта): o Участие в анализе требований. o Подготовка тестовых данных. o Настройка тестового окружения.

Образование

- Высшее образование
- 2009
Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского, Саратов
Факультет: Механико-Математический
Специальность: Прикладная математика и информатика

Обо мне

Дополнительные сведения:

У меня богатый опыт в крупной IT компании, в которой работаю долгое время, продвинувшись от QA инженера до руководящих позиций на проектах. За плечами работа на многих аккаунтах, в разных странах со своими спецификами, в разных ролях. Хорошее понимание ключевых аспектов процесса тестирования. Обзор и анализ дизайн документации. Сбор и анализ требований, составления тестовой документации и формирование тестовых отчетов, работа с системами отслеживания ошибок (JIRA, TMS). Планирование процесса тестирования. Планирование скоупа автоматизации тестирования с проработкой применимого инструментария. Есть знания Linux, REST API, Soap UI, Xpath, Json, регулярные выражения, Oracle PL/SQL, Postgres, Postman, Graylog, Bash. Автоматизировал визуализацию репортов на Python. Работа с Jira как с основной бактрекинговой системой. Вел Confluence/BASS c описание Best Practice. С 2012 года провожу собеседования людей на позиции QA/Test Automation. С 2013 года в рамках линейной иерархии находились инженеры разных спецификаций (аналитики, автоматизаторы и QA). В задачи входило развитие людей. Так же были проекты когда собственная команда находилась и в проектной иерархии. С 2016 года работал в ролях IVT (Invoice Verification Test) QA Lead и OCS (Online Charging System) QA lead. В обязанности входили продуманивание стратегии тестирования, планирование, формирование подхода к тестированию и автоматизации, поиск инструментария, формирование и обучение команд. Репортинг на разные уровни (внутренний, клиенту), регулярная коммуникация и репортинг клиенту всех уровней (от Stream Lead до PM, руководителям департаментов и CEO). Обучаемость, Управление командой, Организаторские навыки, Мотивация персонала, Обучение персонала, Ориентация на результат, Работа в команде, Работа с большим объемом информации