Lead AI Engineer, ML Developer

Был больше месяца назад

По договорённости

39 лет (родился 18 января 1986), cостоит в браке, есть дети

Тамбов, удаленная работа

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
Git
Docker
PyTorch
PostgreSQL
Machine Learning
Computer vision
Tensorflow/Keras
Data Science
Data Analysis
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 1 год и 5 месяцев

- Июль 2024 – работает сейчас
- 1 год и 5 месяцев
Руководитель разработки нейронных сетей
Ресурс Групп, Москва
https://resourcegroup.ru
Услуги в сфере управления и обслуживания транспорта
Обязанности и достижения:
Руководил разработкой и внедрением AI/ML-решений в компании «Ресурс Групп» на позиции руководителя разработки нейронных сетей. Организовал архитектуру и полную реализацию end-to-end решений в области Computer Vision, OCR и LLM. Построил и внедрил 3 AI-системы: ProTires Bot (оценка шин), LLM-сервер для юр. отдела, Telegram-бот для заказов с распознаванием номеров. Занимался обучением моделей (YOLOv11, Vision Transformer, классификаторы, OCR), интеграцией с 1С, Telegram, API и облачными сервисами (Yandex S3). Руководил командами 8–15 человек: ставил задачи, делал ревью кода и архитектуры, участвовал в найме. Внедрял CI/CD (GitLab), деплой сервисов в Docker-контейнерах, оптимизировал пайплайны, следил за качеством моделей и логикой бизнес-решений. * ???? Разработал и внедрил 3 AI-продукта (CV + LLM), которые используются в бизнесе: ProTires Bot, юридический LLM-сервер, Telegram-бот для заявок. * ???? Повысил точность классификации шин до **95%**, сократил время обработки с **15 минут до 10 секунд**. * ???? Обеспечил автоматическое распознавание гос. номеров с точностью **>90%**. * ???? Снизил нагрузку на сотрудников юридического отдела в **5–10 раз** за счёт автоматизации анализа Excel-документов. * ???? Внедрил модели CV и LLM на GPU, оптимизировал пайплайны: lazy-loading, batch-инференс, обработка HEIC/JPEG/4K. * ???? Интегрировал решения с **1С, Telegram, Yandex S3**, реализовал многопользовательский режим (10+ компаний одновременно). * ???? Настроил CI/CD (GitLab), автоматический деплой, тестирование, откаты, контроль версий и переменных.

Образование

- Высшее образование
- Заочная
- 2021
Российский новый университет, Москва (РосНОУ)
Факультет: Юриспруденция
Специальность: Юрист

Обо мне

Дополнительные сведения:

☎️ Готов к общению и техническому интервью В компании «Ресурс Групп» я работал на позиции «Руководителя разработки нейронных сетей», где вёл ключевые AI-проекты в области CV, OCR и LLM. Так же в рамках Университета Искусственного Интеллекта курировал 4 проектные команды численностью от 8 до 15 человек: отвечал за архитектуру решений, качество моделей и интеграции в production. Мои навыки: - Продвинутое владение Python и TensorFlow для построения и обучения нейросетей - Опыт работы с SQL, PostgreSQL, Git, Docker, CI/CD - Использование Matplotlib, Seaborn и Pandas для анализа и визуализации данных - Работа с Linux, деплой моделей на серверы и в облако - Интеграция через API с ChatGPT, Telegram Bot, 1С - Работа с CV и OCR (YOLOv11, OpenCV, EasyOCR, ViT, классификация, face-matching) - Построение LLM-агентов и консультантов с использованием LangChain и Ollama - Уверенное применение GitLab CI/CD, TorchScript, ONNX для оптимизации и деплоя Кроме того: В курсе последних тенденций в AI/ML, читаю актуальные статьи и эксперименты из arXiv Постоянно развиваю навыки через практику и проектную деятельность Ценю инженерную строгость, архитектурную чистоту и видимый результат в продуктах Я открыт к задачам, которые требуют технической глубины и нестандартного подхода, и ищу позицию, где смогу реализовать свой потенциал в области прикладного AI.