Изучил книгу "Основы Data science и Big Data" Автор Дэви Силен
Прошел курс на Stepik "Основы статистики"
Сейчас изучаю:
• Python для сложных задач | наука о данных и машинное обучение. Автор Дж. Вандер Плас
• Практическая статистика для специалистов Data Science. Автор Питер Брюс
• Высшую математику
• Статистику
• Изучаю с преподавателем английский язык
Уверенно пользуюсь Python
Использую PyCharm, Jupyter Notebook
Учусь в институте на заочной форме обучения
Решал задачи на https://checkio.org/
Много прочитанных статьей в интернете, в habr, stackoverflow (код не копирую, переписываю и разбираю)
Знаю:
• SQL (СУБД MySQL, дополнительно пользовался веб-интерфейсом phpMyAdmin)
• Hadoop (Как работает и что в себя включает)
• Базовые понятия Big Data
• Модели машинного обучения (Наивный байесовский алгоритм, k ближайших соседей, простой однослойный персептрон)
• Информационные сети
• Асинхронное программирование
• Ubuntu Server
• SSH
• ООП
• Парсинг сайтов
• API
• Отличие SQL от NoSQL
• Как работает компьютерное зрение
• Putty, FileZilla
• Логирование
• Пользование документацией
Библиотеки: pandas, numpy, matplotlib, OpenCV, request, schedule, bs4, scikit-learn, asyncio, telebot, aiogram, mysql, logging, pickle
Работаю на фрилансе (пишу Телеграмм ботов)
О себе: Мне 22 года. Программирование - это драгоценный клад, раскопанный мною год назад. Разносторонне развитый, инициативный, эмпатичный, люблю чтение (художественную литературу, философию, научно-публицистические книги), хорошо развито логическое мышление, при этом есть творческая жилка, отлично работаю в команде, хорошо лажу с коллективом. Соблюдаю установленные правила, навык планирования своего времени и контроль сроков выполнения, могу правильно и понятно ставить вопросы, быстро обучаюсь. Всё это, объединяет в себе IT и это мне безумно нравится, я очень хочу учиться и развиваться, получать новые знания каждый день!
Через год вижу себя уверенным разработчиком на Python,
Data Sciens на хорошем уровне, разбираться в Data Engineering, работать с Big Data.
Рассмотрю стажировку по направлению Data Sciens, Data Engineering.
Иностранные языки
Английский язык — базовый
Добавить в избранное
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям