Нахожусь в поиске работы на начальную позицию в области Data Science. Направлен на профессиональное развитие и постоянное обучение новому. Нравится общение и работа в команде.
Разрабатываю личный pet-проект. Cуть данного проекта состоит в разработке признака для классификации текста (Document/Text Classification/Categorization), используя теорию фрактальной геометрии. На данный момент разработан пайплайн для обучения модели нейронной сети (Word2Vec) по входным статьям и последующего вычисления фрактальных характеристик (корреляционная размерность и размерность вложения).
В дальнейшем планируется усовершенствование алгоритма подсчета корреляционной размерности и проверка работы других моделей NLP.
Проходил курсы по ML, SQL, Pandas от Kaggle (мой профиль: https://www.kaggle.com/vonlayn) и по DL от МФТИ (страница курса: https://stepik.org/course/65389/promo)
Python, SQL, C++, Pandas, Numpy, Sklearn, Matplotlib, OpenCV, OpenMP, MS Office, Git, SVN, Latex
Иностранные языки
Английский язык — cвободное владение
Добавить в избранное
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям