Мой проект по анализу статистики выдачи шенгенских виз:
• https://nbviewer.jupyter.org/github/Tsukimy/shengen_project/blob/master/schengen_rus.ipynb
• Проект выполнялся в целях самообучения
• За основу взяты данные за 2018 год с kaggle.com
• Собраны рейтинги консульств в отношении выдачи виз и другие показатели
• Используемые технологии: python 3, jupyter notebook, numpy, pandas
Курсы, которые я проходила в ходе своего самообучения:
• MLcourse от ODS: освоение основ обработки данных и машинного обучения
• Курсы на Kaggle intro machine learning и intermediate machine learning (Decision Tree Regressor и Random Tree Forest, label и one-hot encoding, кросс-валидация, XGBoost)
• Python 2.x на Codecademy: функции, циклы, ООП, функциональное программирование
• SQL на Sololearn: функции, подзапросы, JOIN’ы, табличные операторы
Python, SQL, Матанализ, Linux, Git, BMPN, Data Analysis, MS Office, Аналитическое мышление
Иностранные языки
Английский язык — разговорный
Итальянский язык — базовый
Добавить в избранное
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Общество с ограниченной ответственностью «СуперДжоб»
Г.Москва, ул. Дмитровка М, дом 20
ИНН 7702319337
ОКВЭД 63.11.1
vip@superjob.ru
+7(495)7907277
Программа ЭВМ SuperJob и Программные модули включены в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 9280 от 20.02.2021г.
Программный интерфейс API SuperJob включен в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 11081 от 20.07.2021г.