Обязанности и достижения:
Имеется диплом о профессиональной переподготовке.
python - в работе использую библиотеки numpy, pandas, stats, sklearn, seaborn/matplotlib.
sql - подзапросы, оконные функции
Excel (основные функции, сводные таблицы, ВПР, ГПР).
Исследовательский анализ данных. Написание аналитических отчетов.
Создание дашбордов в Tableau, DataLens.
Основы статистики, формулирование и проверка гипотез.
Продуктовая аналитика - когортный анализ, A/B тесты, анализ ключевых метрик.
Основы машинного обучения - регрессия/классификация/кластеризация, бустинг.
Работала в jupiter notebook (в основном), visual studio code.
Знакома с git.