Junior data analyst / Аналитик данных

Был больше месяца назад

По договорённости

27 лет (родился 07 октября 1998)

Москва, удаленная работа

Раменки

Занятость

не указано

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 3 месяца

- Ноябрь 2019 – январь 2020
- 3 месяца
Помощник звукорежиссера (подработка)
Театр Crave
Обязанности и достижения:
• Работа за пультом управления звуком. • Воспроизведение необходимых композиций и звуков. • Своевременная коррекция громкости.

Образование

- Высшее образование
- 2021
Российский государственный университет нефти и газа им. И.М. Губкина, Москва
Факультет: Разработка нефтяных и газовых месторождений
Специальность: Бурение нефтяных и газовых скважин

Обо мне

Дополнительные сведения:

Начинающий аналитик, имею высшее техническое образование, дополнительно обучаюсь в Школе Data Science (Karpov Courses), а также самостоятельно изучаю инструменты анализа данных по свободным источникам (Coursera, Stepik). Имею огромное желание работать над реальными задачами/проектами. Soft skills: Креативность, критическое мышление, умение работать в команде, эмоциональный интеллект, тайм-менеджмент. Hard skills: • Python. Библиотеки: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn. • SQL. Joinы, фильтрация, сложные запросы, оконные функции, группировка. Умею опыт работы с ClickHouse, Postgresql. • Tableau. Построение графиков и диаграмм, визуализация метрик и показателей для бизнеса. • Умею работать с GitLab/GitHub. • Знаю теорию вероятности, мат. статистику, линейную алгебру, мат. анализ. • Обладаю опытом проведения статистических тестов в учебных проектах. • Понимаю основные алгоритмы машинного обучения (линейная/логистическая регрессия, случайный лес, дерево решений). Проекты, осуществленные во время прохождения обучения: • Анализ данных в рекламных кампаниях (анализ расчета конверсий, CTR, CPC, CPM). • Выявление аномалий в коммерческих целях (внеплановое повышение цен, спроса). • Статистические исследования (А/В тестирование, составление гипотез). • Проверка гипотез (влияние нового способа доставки на время доставки). Ссылка на проекты: https://github.com/Keloper/Projects Результаты и достижения: • Окончил университет со средним баллом 4.71. • Защитил диплом на отлично. • Организовывал интеллектуальные игры по нефтегазовой тематике в университете. • Участвовал в кейс-чемпионатах по нефтегазовой отрасли. • Участвовал в университетских олимпиадах по физике. • Участвовал в Хакатоне от Райффайзенбанк по решению реальной задачи. В команде отвечал за первичную предобработку и первичный анализ данных. • Прочел книгу: Стентон Гланц "Медико-биологическая статистика". Работоспособность, Работа в команде, Стрессоустойчивость, Целеустремленность, Креативность, Python, SQL, Statistics, Theory of probability