Дополнительные сведения:
Знаком с процессом предобработки данных: работа с типами, заполнение пропусков, поиск дубликатов, исключение аномальных значений, лемматизация. Способен проводить статистический анализ данных, проверять гипотезы. Так же знаком с базовыми ML моделями, использующимися для решения задач классификации и регрессии. Понимаю основные метрики оценки качества обученной модели. Могу строить графики с помощью библиотек, основанных на Pyplot – Seaborn, Plotly.
Обучаемость, Python, SQL, Статистика, ООП, Pandas, scikit-learn, matplotlib