Junior data analyst / scientist

Был больше месяца назад

По договорённости

44 года (родился 13 июля 1981), cостоит в браке

Санкт-Петербург

Занятость

не указано

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 23 года и 2 месяца

- Июль 2012 – работает сейчас
- 13 лет и 5 месяцев
Главный специалист по ПО
ФГУП «Крыловский государственный научный центр», Санкт-Петербург
Обязанности и достижения:
- > поддержка, развитие нескольких сайтов (от бэкэнда - PHP и MySQL до дизайна и базовых настроек для SEO продвижения, А/B тестирование для повышения посещаемости сайтов) - > составление отчетов о посещаемости сайта (яндекс метрика и google analytics) и представленности статей журнала в международных базах данных - > поддержка электронной библиотеки предприятия - базы данных и веб - интерфейса, обмен данных. - > начинал с позиции системного администратора - > разработка модели по автоматическому определению рубрики присланной в журнал научной статьи, ключевых слов. - > создание, поддержка и развитие сайта научного журнала https://transactions-ksrc.ru/. Разработка в нем системы приема авторских научных статей. (знания SQL, PHP) - > автоматизация на python конвертации научных статей в xml для сайтов с разными требованиями - > сделал скрипт на python для конвертации данных из Excel в marc (формат для электронной библиотеки)
- Декабрь 2010 – июль 2012
- 1 год и 8 месяцев
ИТ менеджер
ООО «МФ «Арт – Мастер», Санкт-Петербург
Обязанности и достижения:
Поддержка и внесение изменений в базы MS Axapta 3 и 1С7.7. Поддержка пользователей и доработка функционала в 1С8.2 –УПП (отчеты, обработки, подписки на события, печатные формы, функционал документов). Обновления типовых и нетиповой конфигураций, обмен данными. Помощь системному администратору (30-50% времени). Создание и поддержка программы расчета индивидуальных корпусных изделий мебели в Excel с элементами VBA. Принимал участие в переходе с 1С 7.7 Торговля и склад на 1С 8.2 УПП. После увольнения еще 2 года продолжал оказывать услуги как 1С программист. - > Внедрен 1С 8.2: УПП - > перенесен функционал Axapta (прохождение всех этапов изготовления мебели) в УПП (2014 г). - > Получила развитие электронная система расчета корпусных изделий (расчет продавцом для клиента) в Excel (многоуровневые формулы и VBA)
- Сентябрь 2010 – декабрь 2010
- 4 месяца
Системный администратор
АЭМ-технологии, Инжиниринговая компания, Санкт-Петербург
Обязанности и достижения:
Техническая поддержка 1 и 2 уровня. Обслуживание оргтехники, серверов и сетевого оборудования, ПО, телефонии, обеспечение безопасности сети, закупки/заключение договоров с поставщиками.
- Август 2008 – сентябрь 2010
- 2 года и 2 месяца
Системный администратор
Манго Телеком, Санкт-Петербург
Обязанности и достижения:
Системный администратор филиала (сеть 20ПК + сервера филиала+узел связи)
- Ноябрь 2006 – август 2008
- 1 год и 10 месяцев
Технический специалист
ЗАО НПО Экрос, Санкт-Петербург
Обязанности и достижения:
Поддержка пользователей и компьютерной сети фирмы. (сеть 200 ПК + филиалы + системный администратор дочерней компании на 30 ПК) По функциям прошел путь от помощника системного администратора до системного администратора компании.
- Октябрь 2002 – октябрь 2006
- 4 года и 1 месяц
Преподаватель ИТ дисциплин
Петровский колледж, Санкт-Петербург
Обязанности и достижения:
Преподавание как общей информатики для непрофильных специальностей, так и узкой для программистов, технарей (C, Web-дизайн, CAD-ы)

Образование

- Высшее образование
- Дневная/Очная
- 2003
Российский государственный педагогический университет имени А.И.Герцена
Факультет: Физики
Специальность: Физика. Информатика.

Обо мне

Дополнительные сведения:

Python, SQL (построение сложных запросов) и машинное обучение (соответствующие библиотеки — numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn и пр.), сбор данных, их чистка и обработка, визуализация, подбор модели и предсказание. С 02.2019 обучаюсь в этом направлении на факультете искусственного интеллекта Geekbrains (Mail.ru Group). Это интересно и сочетается с моим физ-мат. образованием, частично применимо в текущей работе. Изучено, сделаны проекты: - > Создание инфраструктуры: изучены основы Python и Python для Data Science, углубил знание по базам данным и Linux. Проект по созданию чата. - > Математика для Data Science: Повторил мат. анализ, линейную алгебру, статистику, алгоритмы, и научился их применять в Python. Чистка и данных и снижение зашумленности, визуализация данных. Проект по анализу цен и занятости жилья на Airbnb. - > Парсинг и краулинг. Сбор данных в интернете: Изучены (Beatiful soup, scrapy, selenium) Scrapy проект с сайтов avito, hh, superjob, агрегатор новостей mail.ru, lenta.ru и yandex - > Машинное обучение: практические задачи по анализу временных рядов, алгоритмы анализа данных. Проект по выводу в продакш системы предсказания страховых случаев КАСКО Проект от Мегафона. - > Сейчас изучаются нейронные сети. Часть описанных проектов здесь: https://github.com/mikhachev/Data-Science-Python/tree/master/projects Также знаком с PHP, работал с CMS Bitrix, Joomla, Wordpress. Системы аналитики Google Analytics и Яндекс Метрика.