Junior Data Scientist / Analyst

Был больше месяца назад

По договорённости

29 лет (родился 05 декабря 1995)

Санкт-Петербург

Занятость

не указано

Гражданство

не указано

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Образование

- Высшее образование
- Дневная/Очная
- 2020
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Факультет: Институт Компьютерных Наук и Технологий
Специальность: Фундаментальная Информатика

Обо мне

Дополнительные сведения:

В настоящий момент студент Политехнического Университета и ищу стажировку на полную/частичную занятость (университет к подобному благосклонен и проблем с учебой не предвидятся) Готов выполнить любое тестовое задание для демонстрации умений. Сильные знания: Алгоритмы, Математический Анализ, Линейная Алгебра, Статистика. Языки программирования: Python 3, C/C++, C#. Базы Данных: SQL Кроме того, знаком с разметкой HTML и был опыт веб-скрапинга (скрипт для сбора частично упорядоченных данных с веб страниц). Очень интересно направление Data Science / Deep Learning, по которому я на данный момент получаю диплом. В последнее время активно ищу дополнительную информацию по данным областям и прохожу курсы. Был освоен Python'овый стек по анализу данных, состоящий из pandas, numpy, sklearn, matplotlib. В дополнение к нему в постройке моделей использовал градиентный бустинг (xgboost) и нейронные сети (keras). Пройденные в последнее время курсы: 1) Machine Learning (Stanford University) https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ 2) Intro into Deep Learning (Google) https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning 3) Intro to Data Science https://www.udacity.com/course/intro-to-data-science--ud359 Также участвую в соревнованиях kaggle.com, codingame.com и codeforces.com Алгоритмы, Математический Анализ, Линейная Алгебра, Статистика Языки программирования: Python 3, C/C++, C# python: pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn Tensorflow Базы Данных: SQL