Обязанности и достижения:
Имею профессиональное образование инженера автомобильной техники. Обладаю навыками работы с CAD и CAM системами. Кмеоие читать и готовить ТЗ, КМ
Руководящие функции:
✔ Курирование и развитие ключевого
направления — информационной деятельности
регионального органа безопасности, включая
аналитическое сопровождение.
✔ Разработка, проектирование и контроль
реализации стратегических и оперативных
задач в рамках информационной политики.
✔ Взаимодействие с органами государственной
власти, координация совместных проектов и
обеспечение информационного обмена.
✔ Анализ и оценка эффективности процессов,
разработка рекомендаций по их оптимизации.
Машинное обучение оптимизации процессов:
✔ Разработал систему распределения задач,
повысив полезную нагрузку на 30%.
✔ Автоматизировал формирование
подразделений с помощью классификационной
структуры.
✔ Обеспечил 90% точность распознавания
объектов через TensorFlow и Keras.
государственных, так и в коммерческих
структурах.
Мои компетенции включают
разработку ML-моделей,
автоматизацию и повышение
результативности бизнес-процессов. В
настоящее время активно изучаю и
внедряю технологии Retrieval-
Augmented Generation и Large Language
Models на базе Semantic Kernel от
OpenAI, расширяя аналитические
возможности и повышая уровень
автоматизации принятия решений.
HARD SKILLS:
Программирование и анализ
данных:
- Машинное обучение и Data Science:
AutoML, классификация, регрессия,
NLP, нейронные сети (TensorFlow,
PyTorch, YOLO, BERT).
- Анализ данных: ETL, обработка
временных рядов, кластеризация,
рекомендательные системы, графовые
алгоритмы.
- Базы данных: SQL (PostgreSQL,
MySQL), NoSQL (Redis), проектирование
и оптимизация БД.
- Программирование: Python (Pandas,
NumPy, Scikit-learn, Flask, LangChain,
Haystack), C++ (Boost, Eigen, OpenCV).
- Инструменты визуализации: Seaborn,
Plotly, Power BI.
- Работа с большими данными: Spark,
Hadoop, обработка и интеграция
данных из разнородных источников.
Настройка и обеспечение
информационной безопасности:
- Полный цикл SAST-DAST-SCA-OSA,
развертывание линий связи и
абонентских пунктов закрытой
передачи данных.
Анализ процессов и прогнозирование:
✔ Разработал модель поведенческого анализа
социальных групп, что оптимизировало
внутренние процессы.
✔ Внедрил автоматическую оценку контрагентов с
точностью 87% и смог предотвращать нецелевой
расход бюджетных средств в течение 4 лет.
Администрирование баз данных:
✔ Участвовал в проектировании СУБД на базе
PostgreSQL.
✔ Оптимизировал клиентскую часть баз данных,
снизив порог вхождения для пользователей.
Июнь 2009 – Июнь 2018 |
Линейные и территориальные
подразделение ПС ФСБ России
✔ Руководство линейными подразделениями
✔ Курирование линейных подразделений в период
работы в аппарате Служб, Управлений
территориальных подразделений ПС ФСБ России