DevOps-инженер

Был больше месяца назад

115 000 ₽

24 года (родился 13 декабря 2000), не состоит в браке, детей нет

Ростов-на-Дону, удаленная работа, готов к переезду

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

DevOps
PostgreSQL
Linux
Python
Docker
Git
Администрирование серверов Linux
xray
API
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Образование

- Магистр
- 2025
Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону
Факультет: Отдел магистратуры
Специальность: IT
- Магистр
- 2025
Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону
Факультет: Отдел магистратуры

Обо мне

Дополнительные сведения:

Выпускник магистратуры с практическим опытом в области DevOps: контейнеризация, настройка серверов. Владею Docker, Docker Compose, Nginx, Linux. Имею опыт развертывания и поддержки комплексных приложений, включая VPN-сервис с многоуровневой архитектурой. Успешно реализовал проекты с полным циклом DevOps: от проектирования инфраструктуры до мониторинга и поддержки. Навыки: Языки программирования: Python - основной язык Так же знаком с: C, C++, Java, C# Фреймворки / Библиотеки / Технологии: Data Analysis: Pandas, NumPy Web Servers: Nginx (базовое администрирование, конфигурирование) Containerization: Docker, Docker Compose Кроссплатформенная разработка Мои проекты: 1) Пет-проект: Разработка собственного vpn-сервиса. (Текущий активный проект) В состав проекта входят следующие микросервисы: Admin-panel - (flask) Xray api - fastapi Xray - (ядро впн) Nginx - reverse-proxy Postgressql Telegram bot Контейнеризировал приложения и его зависимости с использованием Docker и Docker Compose для обеспечения переносимости и упрощения развертывания. Настроил Nginx в качестве reverse proxy и веб-сервера. Стек: Python, flask, fastapi xray, Docker, Docker Compose, Nginx, aiogram. 2) Пет-проект: Telegram bot для vpn-сервиса (2025) Разработал телеграмм бота для продажи услуг впн. Стек: Python, aiogram, sqlAlchemy, alembic, postgresql. 3) Магистерская Диссертация: "Обнаружение сетевых атак с использованием анализа сетевого трафика методами машинного обучения" 2025 год Разработал и реализовал программный клиент-серверный модуль для обнаружения сетевых атак с использованием метода машинного обучения RandomForestClassifier. Применил библиотеки Python: Pandas - для обработки и анализа сетевых данных CIC-IDS2017, NumPy - для численных операций и работы с массивами данных. Исследовал эффективность различных алгоритмов ML (logistic Regression, Decision tree, Random forest - default Params, Random Forest - Optimized Params, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, SVM, KNN, Naive Bayes) для задачи классификации сетевого трафика. Была достигнута точность 98% используемого метода машинного обучения Random Forest. 10 видов атак + обычный трафик Стек: Python, fastapi, Pandas, NumPy, CIC-IDS2017, PyQt6. 4) Пет-проект: Мобильное приложение для генерации картинок на .NET MAUI (2023) Разработал кроссплатформенное мобильное/десктопное приложение для генерации картинок с помощью известных нейронных сетей. Реализовал скелет мобильного приложения и частично api. Стек: C#, .NET MAUI. DevOps, PostgreSQL, Linux, Python, Docker, Git, Администрирование серверов Linux, xray, API