Data Scientist

Был в этом месяце

По договорённости

20 лет (родился 07 декабря 2004)

Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Будет доступен после открытия

Профессиональные навыки

Python
Deep Learning
SciPy
Matplotlib
Scikit-learn
PyTorch
Catboost
pandas
Jupyter Notebook
Математическая статистика
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 5 месяцев

- Февраль 2025 – июнь 2025
- 5 месяцев
Data Scientist
Банк ДОМ.РФ
https://domrfbank.ru
Банк
Обязанности и достижения:
Разработал и внедрил программу для автоматизации прогнозирования временных рядов, включающую интеллектуальный подбор признаков и выбор оптимальной модели (ARIMA, Prophet, CatBoost, регрессионные подходы). Опыт в Feature Engineering и повышении качества прогнозов за счёт оптимизации данных и моделей.

Образование

- Неполное высшее образование
- 2026
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Москва
Факультет: Форсайт
Специальность: Прикладная математика и информатика. Экономика

Обо мне

Дополнительные сведения:

Молодой специалист в области анализа данных и машинного обучения, с опытом стажировки в ДОМ РФ по направлению прогнозированю временных рядов. Участвовал в хакатонах от Тинькофф, Сбера и Альфа- Банка, где решал прикладные задачи в области ML/DL. Уверенно владею Python и инструментами анализа, строю ML-пайплайны, участвовал в кейсах на Kaggle. Активно изучаю глубинное обучение (DL) и углубляю знания в математике и RL. Дополнительно интересуюсь экономикой и финансовыми рынками — изучаю их как хобби. Открыт к командной работе, нестандартным задачам и новым вызовам. Уровень английского — upper-intermediate. Ex руководитель и организатор мероприятий в студенческом сообществе REU Data Science Club. Python, Deep Learning, SciPy, Matplotlib, Scikit-learn, PyTorch, CatBoost, pandas, Jupyter Notebook, Математическая статистика, Алгоритмы и структуры данных, Seaborn, LightGBM, Теория вероятностей, Big Data, Визуализация данных, Математический анализ, Numpy, XGBoost, Линейная алгебра, Предобработка данных, Эконометрика, Финансовые рынки, lightautoml, Plotly, SQL, Ансамблевое обучение