Дополнительные сведения:
Я студент четвёртого курса Омского государственного технического университета по направлению «Фундаментальная информатика и информационные технологии». В рамках обучения изучал библиотеки анализа данных и машинного обучения, включая pandas, scikit-learn, PyTorch и TensorFlow. Имею опыт работы с временными рядами, статистическим анализом и визуализацией данных. Реализовал несколько учебных и самостоятельных проектов: прогнозирование валютных курсов (EUR/USD и CAD/USD) с использованием Prophet и ARIMA, сайт для игры в го с ИИ на базе модели KataGo, а также командный проект по Retrieval-Augmented Generation (RAG). Принимал участие в хакатонах различного уровня: от университетских до окружного этапа «Цифрового прорыва». Работал в ИТ-компании, где занимался доработкой функционала банковской системы и написанием скриптов для обработки данных. Интересуюсь практическими задачами анализа данных и машинного обучения и стремлюсь развиваться в роли Junior Data Scientist или Data Analyst.
Python, Deep Learning, Математическая статистика, Scikit-learn, PyTorch, Numpy, pandas, SciPy, TensorFlow, Keras, Matplotlib, Теория вероятностей, Seaborn, SQL, Big Data, Предобработка данных, Временные ряды