Data Scientist

Была больше месяца назад

По договорённости

55 лет (родилась 01 января 1970)

Москва, готова к переезду: Ереван

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
Scikit-learn
Machine Learning
Data Science
Git
SQL
Анализ данных
Docker
xgboost
Catboost
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 3 года и 6 месяцев

- Июль 2024 – работает сейчас
- 1 год и 5 месяцев
ML Engineer
Сбер
https://rabota.sber.ru
Банк
Обязанности и достижения:
- Вывод моделей в прод. Разработка пайплайнов-библиотек, воркеров для больших генеративных моделей - Автоматизация управления Jupyter сервисами/серверами в облачной среде ML Space. Разработка Docker образов, разработка REST сервиса на Fastapi с интеграцией API cloud.ru. - Разработка модулей, сервисов на WebSockets - Проведение code review, управление репозиториями, настройка ci/cd - Сбор специфичных данных для дообучения моделей, исследование и внедрение open-sours моделей, файн-тюнинг - Разработка системы мониторинга - Тестирование альтернативной архитектуры (видеокарты)
- Июль 2023 – июль 2024
- 1 год и 1 месяц
Data Scientist
Банк Русский Стандарт
http://www.rs.ru
Банк
Обязанности и достижения:
- Разработка аналитического сервиса. Проработка и реализация логики восстановления данных о платежах, вычисления ложных платежей, привычной нагрузки. (Go, SOAP) - Сбор и предобработка данных для разработки скоринговых моделей (ms sql, mysql, Oracle) - Разработка и валидация скоринговых моделей с помощью классических алгоритмов машинного обучения, автоэнкодеров. - Вывод модели в прод, разработка сервисов. - Тестирование и отладка, проведение code review. - Исследование данных, новых источников данных и подходов - Написание технической документации и отчётности по проектам.
- Ноябрь 2022 – июль 2023
- 9 месяцев
Аналитик-разработчик
Спортмастер Россия
http://www.sportmaster.ru
Интернет-компания (поисковики, платежные системы, соц. сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее), Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг, Розничная сеть (одежда, обувь, аксессуары), Розничная сеть (спортивные товары)
Обязанности и достижения:
Обязанности: - Автоматизация процессов. - Разработка сервиса для управления товарным ассортиментом на внешних маркетплейсах (REST API) Ozon, YM - Разработка сервиса валидации данных контрагентов. - Операционная поддержка системы управления мастер данными. - Участие в проектировании и описании базы данных. - Тестирование системы управления мастер данными и постановка задач на разработку
- Июнь 2022 – ноябрь 2022
- 6 месяцев
Аналитик
СИБУР, Группа компаний
http://www.sibur.ru
Нефтехимия (продвижение, оптовая торговля), Нефтепереработка, нефтехимия (производство), ГСМ, топливо (розничная торговля)
Обязанности и достижения:
Обязанности: - Аналитика и планирование в рамках процесса реализации продукта - Составление регулярной и ad-hoc отчетности - Контроль исполнения плановых показателей, проведение регулярных встреч - Разработка дашбордов и презентаций Инструменты: системa на базе 1С, MS Excel, Tableau, Python, Power Point и Think-cell.

Образование

- Высшее образование
- 2025
Российский университет дружбы народов, Москва
Факультет: Факультет физико-математических и естественных наук
Специальность: Прикладная математика и информатика (бакалавр прикладной математики и информатики)

Обо мне

Дополнительные сведения:

• Владение Python, GO на продвинутом уровне, Rust на базовом уровне, Bash • Django + DRF (Django Rest Framework), Fastapi • Высшее образование в области математики и компьютерных наук, хорошая математическая подготовка • Знания в области классического ML, DL опыт с популярными архитектурами нейронных сетей • Навыки работы с Docker, опыт настройки ci cd на нестандартной архитектуре • Покрытие кода тестами. Чистота, логичность и читаемость кода, AAA. • Специализированные библиотеки: pandas, numpy, mathplotlib, sklearn, seaborn, catboost, BeautifulaSoup, regex, tensorflow, torch, transformers и т. д. • Высокий уровень владения git • SQL на продвинутом уровне (оконные функции, объединения, индексы и т. д.), Excel, опыт с нереляционными бд - s3 Github: https://github.com/krasarma Python, Django Framework, Git, ООП, DRF, Numpy, PyCharm, FastAPI, REST API, PostgreSQL, Go, Django Rest Framework, Docker, Математика, MS SQL Server, Машинное обучение, Data Science, Big Data, Bootstrap, PyTorch, XML, Разработка ПО, Базы данных, Фреймворки, Структуры данных, Bash, Искусственный интеллект, NoSQL, SQL, Работа с базами данных