Москва
Резюме № 52977194
Обновлено 26 июля 2022
no-avatar

Data scientist, Data Analyst

Был больше месяца назад
По договорённости
40 лет (родился 29 ноября 1985), cостоит в браке, есть дети
Москва, удаленная работа
Условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
Удалённая работа
Гражданство
Россия
Контакты
Телефон
Почта
Будут доступны после открытия
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 16 лет и 9 месяцев

    • Июнь 2022 – работает сейчас
    • 3 года и 7 месяцев

    Программист-стажер

    ECOMSELLER, Москва
    https://ecomru.ru
    Официальный технологический партнер всех ведущих маркетплейсов России

    Обязанности и достижения:

    Разработка интеллектуального модуля для работы с API OZON Seller, OZON Performance: Разработка методов для получения статистики, обработки, сохранения, записи в БД. Разработка методов для работы с акциями (изменение, добавление, удаление) на основе обработки статистики.
    • Май 2022 – работает сейчас
    • 3 года и 8 месяцев

    Ведущий инженер службы содержания и технического обслуживания здания

    Центральный банк Российской Федерации, Москва
    • Июль 2020 – май 2022
    • 1 год и 11 месяцев

    Инженер-программист АСУ ТП

    ТА-групп, Москва

    Обязанности и достижения:

    Разработка оборудования для автоматизации технологических процессов битумных терминалов. - Разрабатывал проектную документацию на АСУТП по ГОСТ 21, ГОСТ 34, шкафы управления оборудованием, проектировал кабельные трассы, разрабатывал ПО для ПЛК Siemens, выполнял пуско-наладочные работы разрабатываемого оборудования на производственной площадке и объектах заказчика.
    • Апрель 2020 – октябрь 2021
    • 1 год и 7 месяцев

    Студент

    Нетология, Москва
    https://netology.ru

    Обязанности и достижения:

    Pet-проекты: Дообучение сети resnet50 под задачу распознавания пожаров. Проведен сбор датасета, добавление слоев нейросети и дообучение итоговой модели. https://github.com/FED32/Fire_detection.git Построение моделей оценки вероятности предъявления по гарантии. (Проект выполнен по данным хакатона от МКБ). Проведен анализ признаков, предобработка данных, моделирование и сравнение результатов моделей RandomForest, XGBoost, Lightgbm, Catboost, проведен подбор параметров моделей, проведен анализ важности признаков. https://github.com/FED32/MKB_hackaton.git Учебные проекты в Нетологии - профессия DataScience (программа курса по ссылке https://netology.ru/programs/data-scientist#/lessons) Дипломный проект - разработка рекомендательной системы для рекомендации актуальных процедур закупок участникам на основе их истории участий в конкурсах.  Использовались обработка текстовой информации инструментами библиотеки gensim (модель Doc2vec), TF-IDF с последующим снижением размерности с помощью TruncatedSVD, вариант векторизации предобученной моделью Bert, обработка категориальных переменных методом OneHotEncoding, нормализация и построение рекомендаций с использованием библиотеки LightFM. https://github.com/FED32/Diplom_netology.git Модель классификации изображений в рамках соревнования на kaggle Dogs vs. Cats Redux: Kernels Edition. Модель создана c использованием keras на базе предобученной сверточной нейронной сети VGG16 с добавлением слоев и дообучением на входном датасете. Составление словарей для классификации тональности отзывов. Обучение модели word2vec на корпусе из отзывов, предварительная лемматизация и очистка от стоп-слов, построение визуализаций с использованием t-SNE.  Разработка модели предсказания качества вина на основе классического алгоритма машинного обучения по методологии CrispDM. Данные взяты c kaggle. Классификация текстов по тональности, построение тематических моделей. Входные данные - отзывы о банках. Проведен анализ данных (часто встречающиеся слова, леммы, биграмы), построение кривых Ципфа и Хипса, построение тематических моделей с использованием латентно-семантического анализа (lsi), построение моделей классификации отзывов (с использованием TF-IDF, TruncatedSVD, LDA). Построение рекомендаций фильмов на основе содержимого. Использовался TF-IDF на тегах и жанрах. Построение моделей ARIMA и GARCH для временных рядов.
    • Октябрь 2009 – июль 2020
    • 10 лет и 10 месяцев

    Инженер-электроник, начальник сектора

    Красногорский завод им. С. А. Зверева
    http://zenit-foto.ru
    Электронно-вычислительная, оптическая, контрольно-измерительная техника, радиоэлектроника, автоматика (производство)

    Обязанности и достижения:

    Работа в комплексно-тематическом отделе разработки средств контроля космического пространства и специальной техники. - Разработка изделий ВТ по ГОСТ РВ 15.203-2001 - Разрабатывал архитектуру систем управления и обработки информации; - занимался разработкой конструкторской и эксплуатационной документации; - разрабатывал ТЗ и исходные данные на конструкцию и ПО смежным отделам; - занимался организацией работ по разработке, организацией проведения и руководством работами на объекте; - разрабатывал ТЗ на составные части ОКР для контрагентов, занимался сопровождением СЧ ОКР.
    • Апрель 2009 – октябрь 2009
    • 7 месяцев

    Инженер-электроник

    ОАО Брянский камвольный комбинат

    Обязанности и достижения:

    Обеспечение надёжной, безопасной работы и исправного состояния оборудования.

Условия занятости

  • Подходящие условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
Удалённая работа

Образование

Обо мне

Дополнительные сведения:

КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ: Языки программирования: Python, C Работа с базами данных, PostgreSQL (CTE, views, window functions, subqueries, joins) Анализ данных в Python (NumPy, Pandas, scipy, matplotlib, seaborn, plotly) Feature engineering и предобработка данных Машинное обучение: классический ML, рекомендательные системы, timeseries, NLP, обработка изображений (scikit-learn, keras, surprise, lightFM, gensim, nltk, xgboost, lightgbm, catboost, pytorch, tensorflow) Git Парсинг данных: requests, beautifulsoup, работа с API Гитхаб: https://github.com/FED32  Увлечения, хобби: data science, программирование, IT, электроника, автомобили. Python, SQL, PostgreSQL, Pandas, Numpy, Matplotlib, Keras, sklearn, ML, Time Series Analysis, NLP, scipy, seaborn, Git, Pytorch, Tensorflow, xgboost, lightgbm, catboost

Иностранные языки

  • Английский язык — технический

Водительские права

  • B — легковые авто
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Похожие резюмеВсе 2 480 похожих резюме
Обновлено 25 сентября
Превью фото соискателя
Data Scientist/ Business Analystз/п не указана
Последнее место работы (1 год и 3 мес.)Data ScienceСентябрь 2024 – работает сейчас
Обновлено вчера
no-avatar
Data Analystз/п не указана
Обновлено 27 октября
Превью фото соискателя
Data Analyst/Data engineer165 000 ₽
Последнее место работы (1 год и 3 мес.)Data AnalystСентябрь 2024 – работает сейчас
Обновлено 18 декабря
Превью фото соискателя
Data analyst90 000 ₽
Последнее место работы (2 года и 1 мес.)Специалист по автоматизацииНоябрь 2023 – работает сейчас
Обновлено 21 ноября
Превью фото соискателя
Аналитик данных / Data Analystз/п не указана
Последнее место работы (4 года и 2 мес.)РадиоведущийОктябрь 2021 – работает сейчас
Обновлено 22 декабря
no-avatar
Junior data analystз/п не указана
Последнее место работы (2 мес.)Аналитик данныхИюль 2025 – сентябрь 2025
Обновлено 7 декабря
no-avatar
Junior data analystз/п не указана
Последнее место работы (7 мес.)Cтажер аналитик-данных (учебный проект)Май 2025 – работает сейчас
Обновлено 8 декабря
Превью фото соискателя
Data Analyst / BI Analyst100 000 ₽
Последнее место работы (1 год и 5 мес.)КонсультантИюль 2024 – работает сейчас
Обновлено 3 декабря
Превью фото соискателя
Junior data analyst100 000 ₽
Последнее место работы (4 года и 9 мес.)Аналитик / Менеджер проекта / Инженер-технологМарт 2021 – работает сейчас
Обновлено 9 декабря
Превью фото соискателя
Data Analyst200 000 ₽
Последнее место работы (3 года и 11 мес.)Data AnalystДекабрь 2021 – ноябрь 2025
Работа в МосквеРезюмеIT, Интернет, связь, телекомАдминистрирование баз данныхData Scientist

Смотрите также резюме

Поиск работы
Поиск сотрудников
Производственный календарь

Приложение

qrОтсканируйте QR-код и загрузите приложение. Работа найдется быстрее!

Соискателям

Создать резюмеОбразцы резюмеПоиск работыРабота для студентовСоветыКаталог вакансийКонструктор резюмеСписок компаний по индустриямЗарплаты по профессиямКурсыКаталог кадровых агентств

Работодателям

Разместить вакансиюПоиск сотрудниковНайти стажераТарифыСоветы для работодателейКаталог резюме

Партнерам

Реклама на сайтеРекламный кабинетИнтеграционные сервисыЛоготип SuperJobПартнёрская программа

SuperJob

О компанииКонтактыSuperJob.techНовости сервисаРабота в SuperJobИсследованияЗарплатомерПрофориентацияКалькуляторыКарта сайта

Документы

База данных SuperJobРекламный кабинетАгрегатор образовательных курсовИные документы
Общество с ограниченной ответственностью «СуперДжоб» Г.Москва, ул. Дмитровка М, дом 20 ИНН 7702319337 ОКВЭД 63.11.1 vip@superjob.ru +7(495)7907277 Программа ЭВМ SuperJob и Программные модули включены в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 9280 от 20.02.2021г. Программный интерфейс API SuperJob включен в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 11081 от 20.07.2021г.
© 2000–2025 SuperJob