Data Scientist / Data Analyst

Был больше месяца назад

По договорённости

26 лет (родился 07 января 1999)

Томск, удаленная работа, готов к переезду: Москва

Занятость

не указано

Гражданство

Казахстан

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
SQL
pandas
numpy
Machine Learning
Git
Matplotlib
Linux
Scikit-learn
Английский язык
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 6 лет и 2 месяца

- Сентябрь 2022 – работает сейчас
- 3 года и 3 месяца
Research Associate
Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Томск
https://tpu.ru
Обязанности и достижения:
Преподавание студентам, Научно-исследовательская деятельность Был создан курс ML для студентов направления робототехники. В рамках курса изучались основные принципы проектирования исследований, пайплайна исследований. Студенты должны были решить задачу регрессии, исходя из своего индивидуального задания. Сначала они должны были проанализировать данные, а затем реализовать основные алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения в исследовательском пайплайне. Репозиторий курса: https://github.com/LlirikOknessu/MachineLearningCourseLabs Создана бэкенд-часть программного обеспечения для настройки, мониторинга и диагностики моделируемого процесса нефтепереработки на стенде физического подобия на основе киберфизического подхода. Программное обеспечение было лицензировано в Федеральном институте промышленной собственности (ФИПС) Лицензия: https://new.fips.ru/publication-web/publications/document?type=doc&tab=PrEVM&id=4CCA57E9-6EB4-4597-8C18-D9824061334E
- Октябрь 2019 – март 2023
- 3 года и 6 месяцев
Data Scientist
Perfect Art, Томск
https://perfectart.ru
- Цифровая трансформация бизнеса- Анализ и управление данными- UI/UX дизайн- Облачные технологии- Цифровые платформы и сервисы
Обязанности и достижения:
Разработка программного обеспечения вида систем интеллектуального анализа данных. Аналитика данных, создание пайплайнов анализа данных, проведение вычислительных экспериментов и анализ их результатов, промышленный R&D. - Разработано программное обеспечение и доведено до production для лабораторной установки для проведения исследований в биомедицине с новым незнаком в компании техстеком. - Созданы ETL пайплайны и построен сервис проведения аналитики данных о лекарствах (disproportionality analysis) различных фармакологических компаний - Создана система персональных рекомендаций на основе обучения с подкреплением.

Образование

- Кандидат наук
- Дневная/Очная
- 2025
Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Факультет: Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Специальность: Системный анализ, управление и обработка информации
- Высшее образование
- Дневная/Очная
- 2022
Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Факультет: Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Специальность: Мехатроника и робототехника
- Высшее образование
- Дневная/Очная
- 2020
Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Факультет: Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Специальность: Мехатроника и робототехника

Обо мне

Дополнительные сведения:

Linkedin: linkedin.com/in/kirill-ussenko-9a0453236/ Github: https://github.com/LlirikOknessu eLIBRARY: https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=1175448 Языки и инструменты: Python, SQL (MySQL, PostgreSQL), pySpark, C/C++, Docker, DVC, OpenCV, Matlab Simulink; Есть опыт работы в Matlab, LabVIEW, ORM (SqlAlchemy) Анализ данных: Pandas, Scipy, Matplotlib, Seaborn, plotly Машинное обучение и глубокое обучение: Sklearn, XGBoost, CatBoost, LightGBM, TensorFlow Математическая база: Теория вероятностей, Статистика, Численные методы, Анализ, Дискретная математика, Теория управления Проектное управление: Git, Bitbucket, Jira, Tempo, Confluence, Draw.io, UML, BPMN