Data Analyst Python / Аналитик данных

Был больше месяца назад

По договорённости

42 года (родился 04 мая 1983)

Москва

Тушинская

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
SQL
Ml
Catboost
LightGBM
Математическая статистика
Keras
Tensorflow
NLP
CV
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 2 года и 7 месяцев

- Июль 2021 – июнь 2022
- 1 год
Аналитик данных
ДИКСИ, группа компаний, Москва
http://www.dixy.ru
Розничная сеть (продуктовая), Розничная сеть (drogerie, товары повседневного спроса)
Обязанности и достижения:
- работа с базами данных Oracle, MS sql (python, pandas, sqlalchemy) - ad-hoc аналитика - автоматизация отчетности - работа с большим объемом данных - настройка ETL-процессов Суммарный опыт программирования на Python около 3х лет. Есть опыт работы в Tableau. Сейчас прохожу дополнительные курсы по визуализации.
- Май 2020 – февраль 2021
- 10 месяцев
Аналитик данных
Quick dining rooms
Обязанности и достижения:
- работа с большим объемом данных - обработка "сырых" данных при помощи Python, - анализ - Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, SciPy); - построение дашбордов Tableau, Redash; - использование Airflow для автоматизации задач; - написание скриптов для автоматизации процессов в работе с данными; - работа с Git; - работа с размеченными данными; - работа с Jira, Confluence.
- Август 2019 – июнь 2020
- 11 месяцев
Практика по анализу данных
Яндекс.Практикум
Обязанности и достижения:
Выполнено 18 практических проектов из области data sciense и аналитики данных. - анализ параметров (жанр, возрастное ограничение, платформа и др.) для выявления наиболее успешного продукта (анализ компьютерных игр); - построение системы, определяющей рыночную стоимость на основании различных параметров; - построение предсказательной модели с наибольшим значением F1-меры для прогнозирования возможного ухода клиента на основании активности клиента, страны, баланса и др (задача классификации); - построение модели кредитного скоринга — специальной системы, оценивающей надежность потенциального заёмщика в зависимости от семейного положения, цели кредита, уровня дохода и других личных данных; - построение предсказательной модели с максимально большим значением accuracy для формирования тарифного предложения для пользователей мобильного оператора (задача классификации); - построение модели линейной регрессии, определяющей регион с наибольшей прибыльностью, анализ рисков и возможной прибыли (задача регрессии с использованием техники bootstrap); - преобразование персональных данных с целью их защиты, не ухудшающее качество моделей машинного обучения, с помощью матриц; - построение и сравнение классических моделей (Linear Regressor, Desicion Tree, Random Forest) и моделей градиентного бустинга (LightGBM, CatBoost) для прогнозирования рыночной стоимости автомобиля; - построение моделей для прогнозирования временных рядов с целью предсказания количества заказов (проект для такси) на следующий час; - обучение модели классифицировать комментарии на позитивные и негативные (NLP); - извлечение данных средствами SQL и дальнейший анализ средствами Python спросa пассажиров на авиарейсы.

Образование

- Высшее образование
- 2009
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Москва
Факультет: «Системы управления, информатика и электроэнергетика»
Специальность: «Автоматизированные системы обработки информации и управления»

Обо мне

Дополнительные сведения:

Не в статусе для мобилизации. - Разбираюсь в статистике. Есть понимание принципов Data Sciencе. - Суммарный опыт программирования на Python 3 года. - Опыт работы в Tableau и Redash. Сейчас прохожу дополнительные курсы по визуализации. - Имею опыт работы c NLP, рекомендательными системами, с нейросетевыми моделями (Keras, Tensorflow). - Работаю с большим объемом данных, в том числе опыт работы с размеченными данными. - Работаю с базами данных Oracle, MS sql, PostgreSQL и ClickHouse, работаю на удалённом сервере и в командной строке. - Ad-hoc аналитика - Есть большой опыт обработки "сырых" данных и автоматизации отчетности - пишу скрипты на Python. - Использую библиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, SciPy, sqlalchemy. - Использую Airflow для автоматизации задач. - Работаю с Git, Jira, Confluence. - Имею опыт настройки ETL-процессов - Понимаю продуктовые метрики и смысл юнит-экономики. - Умею проводить AB-тесты и применять параметрические и непараметрические методы, Bootstrapping. - Есть опыт проектов для digital агентства - автоматизация отчетности и анализ рекламных кампаний. Знаю необходимые метрики. - Есть опыт написания ботов в telegram и сбора информации при помощи парсинга сайтов (requests, beautifulsoup). Критическое мышление, быстрая обучаемость, умение работать в команде. Активно и регулярно прохожу курсы повышения квалификации, обучающие программы и слежу за трендами. Образование техническое - 4,5 года в МАИ. Не окончил последние месяцы по личным причинам. Python, SQL, ML, CatBoost, LightGBM, Математическая статистика, Keras, Tensorflow, NLP, CV, MySQL, Git, PostgreSQL, ETL, Tableau