Аналитик данных

Была вчера в 12:27

По договорённости

23 года (родилась 11 февраля 2002)

Москва, готова к переезду: Санкт-Петербург, Казань

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 2 года и 5 месяцев

- Сентябрь 2024 – май 2025
- 9 месяцев
Аналитик-разработчик
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, Санкт-Петербург
Вуз, ссуз колледж, ПТУ
Обязанности и достижения:
AI-проект «Молекулярный дизайн новых антибиотиков на основе бензимидазола с использованием методов машинного обучения» (Передовая Инженерная Школа ИТМО, г. Санкт - Петербург) Задачи: - Визуализация результатов в Power BI и matplotlib/plotly/seaborn. - Работала с SQL и Python для интеграции и предобработки больших наборов данных. - Сбор и обработка данных для базы данных молекул, включая аннотацию и классификацию по группам. - Разработка алгоритмов и сборка пайплайнов под определенные задачи, модификация имеющегося ПО для обработки данных. - Анализ данных и выявление закономерностей. Применяла A/B-тесты и факторный анализ для оценки влияния признаков. - Разрабатывала и тестировала ML-модели предсказания активности соединений (Python, scikit-learn). - Написание документации Результат: - Проведение анализа больших объемов химических и биологических данных, что способствовало генерации новых кандидатов в препараты и ускорению ранней фазы разработок. - Оптимизировала аналитические пайплайны, что сократило время анализа на 30%.
- Октябрь 2022 – май 2024
- 1 год и 8 месяцев
Python-разработчик
ООО Виртуальные технологии, Казань
https://getfloorplan.com
Обязанности и достижения:
Задачи: - Анализировала пользовательские логи и метрики вовлеченности. - Внедрила систему автоматического тестирования, улучшив качество данных. - Работа в команде над улучшением и внедрением нового функционала. - Осуществление рефакторинга кода для улучшения его читаемости и поддерживаемости. - Взаимодействие с дизайнерами по запросу о внедрении нового функционала. - Написание проектной документации в Jira/Confluence Результаты: - Успешное выполнение проекта по поддержке легаси-кода, что привело к сокращению количества багов в системе на 30%. - Реализация системы автоматического тестирования для улучшения качества кода и сокращения времени на отладку. - Внедрение нового функционала в проект, что позволило автоматизировать проект на 25%.

Образование

- Магистр
- 2025
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, Санкт-Петербург
Специальность: Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии (Искусственный интеллект и химия)
- Магистр
- 2025
Beijing Institute of Technology
Факультет: Computer Science Faculty
Специальность: Computer science and technology

Обо мне

Дополнительные сведения:

Аналитик данных с опытом применения машинного обучения и визуализации для решения исследовательских и бизнес-задач. Интересуюсь клиентской аналитикой, цифровыми продуктами и финтехом. Сочетаю инженерный и исследовательский подход, умею формулировать и проверять гипотезы на основе данных. Имею опыт в области backend-разработки на Python. Стремлюсь к развитию профессиональных навыков в динамичной рабочей среде. Имею опыт реализации проектов с использованием современных фреймворков и технологий. Достижения: - Учеба по обмену в Пекинском Институте Технологий по специальности Computer Science and Technology - Грант от Передовой Инженерной Школы ИТМО за разработку AI-проекта, 2023– 2024 гг. - Очное участие в летней школе по искусственному интеллекту AIRI - Очное участие с докладом в XXXI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов» (Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, 12 – 26 апреля 2024 г. - Очное участие с докладом в конференции «Искусственный интеллект в химии и материаловедении» (Институт органической химии Российской академии наук, 18 – 20 декабря 2023 г.) - Призер хакатона AI Talent Hackathon-2023 Личные качества: - Самостоятельность, ответственность, внимание к деталям. - Склонность к постоянному обучению, развитию профессиональных навыков, быстрому усвоению новых технологий. - Коммуникабельность и работа в команде, активность, внимательность, грамотность, аналитическое мышление и способность к решению проблем. Дополнительная информация: Английский язык – уровень C1 (Advanced) Китайский язык - A2 (Basic) Активное участие в IT-конференциях, хакатонах и профессиональных мероприятиях. Jupyter Notebook, Python, SQL, Git, Английский язык, Аналитическое мышление, MS Excel, Анализ данных, Работа с базами данных, Алгоритмы, ML, Numpy, pandas, Pytest, Сбор и анализ информации, База данных: Oracle, Power BI, Yandex Datalens, MongoDB, Atlassian Jira, YouTrack, Agile, ООП, Математическая статистика, A/B тесты, EDA, Когортный анализ