Москва
Резюме № 56141691
Обновлено 15 декабря
Превью фото соискателя

Data Analyst

Был позавчера
По договорённости
25 лет (родился 16 мая 2000)
Санкт-Петербург
Занятость
полная занятость
Гражданство
Россия
Контакты
Телефон
Почта
Будут доступны после открытия
Профессиональные навыки
  • Показать еще
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 3 года и 9 месяцев

    • Октябрь 2022 – работает сейчас
    • 3 года и 3 месяца

    Data Analyst

    Wone IT, Санкт-Петербург

    Обязанности и достижения:

    Миграция данных с Qlik Sense на Greenplum (металлургическая компания, DWH) Problem: Отчетность и обработка данных были реализованы в Qlik Sense и перестали масштабироваться при росте объема данных свыше 2 ТБ. Время обновления отчетов достигало 40 минут, что критично снижало оперативность управленческих решений. Action: • Проанализировал и формализовал логику 15 ETL-скриптов Qlik Sense; • Спроектировал витрины данных под Greenplum с детальным описанием трансформаций и бизнес-правил; • Реализовал и протестировал SQL-витрины, провел контроль качества и сверку показателей после миграции; • Обеспечил воспроизводимость расчетов и готовность к промышленной эксплуатации. Result: • Сократил время обновления отчетности на 65%; • Обеспечил стабильную обработку больших объемов данных (>2 ТБ) в DWH; • Заложил основу для дальнейшего масштабирования аналитики без BI-зависимых ETL. Внедрение Modus ETL/BI (агропромышленная компания, BI+ETL) Problem: Отчетность велась в разрозненных Excel-файлах с расчетами и визуализациями на отдельных листах, что приводило к ошибкам, ручным правкам и низкой применимости отчетов для массовых пользователей. Action: • Разработал ETL-сценарии в Modus ETL с полной сверкой расчетов относительно Excel; • Реализовал 3 управленческих отчета в Modus BI; • Настроил формы ввода данных для актуализации и корректировок; • Провел обучение бизнес-пользователей работе с BI и процессу обновления данных. Result: • Полностью заменил Excel-отчетность на связку DWH + ETL + BI; • Снизил трудозатраты на подготовку отчетов и корректировки данных; • Повысил прозрачность и доверие к данным среди пользователей. Построение корпоративного хранилища данных (производственная компания, DWH) Problem: Отсутствие единого DWH для данных из 1С, Bitrix24 и Excel приводило к расхождениям KPI между подразделениями и высокой нагрузке на BI-инструменты. Action: • Провел детальное описание витрин источника Bitrix24 с ER-диаграммами и бизнес-логикой; • Реализовал SQL-витрины данных в ArenaData; • Описал Data Lineage, правила качества данных и контрольные показатели; • Провел обучение пользователей работе с витринами и интерпретации данных. Result: • Обеспечил единое и согласованное представление данных по Б24; • Снизил расхождения показателей между подразделениями до <2%; • Ускорил аналитические запросы в 3 раза за счет оптимизации модели данных. Внедрение FineBI для финансовых и производственных показателей (ритейл компания, BI) Problem: Требовалась замена Power BI на альтернативное BI-решение с поддержкой ETL, одновременной работы пользователей и промышленной эксплуатации. Action: • Интегрировал FineOps и развернул FineBI в инфраструктуре заказчика; • Подключил источник MS SQL Server, реализовал загрузку и обработку 5+ витрин во встроенном ETL; • Разработал интерактивные дашборды по продажам и производственным показателям; • Настроил ролевую модель доступа и пользовательские права. Result: • Обеспечил полноценную замену Power BI без потери функциональности; • Реализовал централизованную BI-платформу для одновременной работы пользователей; • Повысил стабильность и управляемость отчетности. Миграция Excel-отчетности на DWH (строительная компания, BI+DWH) Problem: Использование Excel как источника данных приводило к ошибкам обновления отчетов Power BI, нестабильной работе и сбоям при пиковых нагрузках. Action: • Реализовал словари атрибутов Excel-источников для DAG в Apache Airflow; • Перенес данные в MS SQL Server; • Переподключил и оптимизировал 50+ отчетов Power BI с доработкой Power Query. Result: • Ускорил загрузку и обработку отчетов в 2–3 раза; • Существенно повысил стабильность обновлений Power BI; • Исключил зависимость аналитики от Excel-файлов. Аналитика продаж и закупок (химико-фармацевтическая компания, BI) Problem: Требовался редизайн отчета по продажам медицинских изделий с унификацией визуального стиля, сквозной фильтрацией и корректной моделью данных. Action: • Разработал несколько версий дашбордов Power BI; • Реализовал фильтрацию по продуктам, дистрибьюторам и регионам; • Оптимизировал модель данных и DAX-меры для повышения производительности. Result: • Повысил удобство анализа продаж и закупок для бизнес-пользователей; • Улучшил производительность отчетов и читаемость показателей; • Привел отчетность к корпоративным стандартам визуализации. Добавление FineBI в портфель BI-решений компании (внутренняя деятельность, BI) Problem: Уход Power BI с рынка потребовал срочного поиска промышленной BI-платформы для клиентов компании. Action: • Провел техническую и функциональную оценку FineBI по чек-листу Self-Service BI; • Развернул демо-стенд в корпоративном облаке; • Провел нагрузочные и функциональные тесты; • Разработал демонстрационные отчеты для пресейлов и клиентов. Result: • Добавил FineBI в официальный портфель BI-решений компании; • Сократил цикл пресейла BI-проектов; • Повысил конкурентоспособность компании в условиях импортозамещения.
    • Январь 2022 – июнь 2022
    • 6 месяцев

    Project Manager Intern

    ООО "Бизнес Облако", Санкт-Петербург

    Обязанности и достижения:

    Проект: Образовательный B2B-портал по облачным технологиям IBM Cloud Problem: У компании отсутствовала централизованная обучающая платформа для B2B-клиентов по облачным сервисам IBM Cloud, что ограничивало масштабирование экспертизы, продажи консалтинговых услуг и повторное использование знаний внутри компании. Action: • Управлял проектом создания образовательного веб-портала end-to-end: от структуры курсов до запуска MVP; • Спроектировал архитектуру курсов и карту контента по ключевым сервисам IBM Cloud; • Координировал работу экспертов, заказчика и команды практикантов, контролировал сроки и качество материалов; • Организовал процесс согласования контента и формирования УТП по каждому облачному ресурсу; • Инициировал внедрение LLM-модуля для интерактивной поддержки обучения; • Разработал и реализовал SEO-стратегию для привлечения целевой B2B-аудитории. Result: • Запущена первая версия обучающего B2B-портала на WordPress с LLM-модулем; • Сформировано ядро курсов по IBM Cloud, ставшее основой корпоративной базы знаний; • Повышена готовность компании к масштабированию образовательных и консалтинговых услуг; • Сокращено время подготовки обучающих материалов за счёт повторного использования контента; • Создана платформа, используемая как пресейловый и обучающий инструмент для клиентов. Технологии: WordPress, IBM Cloud, LLM, Trello, Notion. Масштаб: B2B-платформа, кросс-функциональная команда.

Образование

Иностранные языки

  • Английский язык — технический
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Похожие резюмеВсе 421 похожее резюме
Обновлено 12 декабря
no-avatar
Аналитик данных / Data Analyst100 001 ₽
Последнее место работы (3 мес.)Аналитик данныхСентябрь 2025 – работает сейчас
Обновлено 8 декабря
Превью фото соискателя
Инженер-аналитик / Data Analyst / Инженер по цифровым решениямз/п не указана
Последнее место работы (3 года и 10 мес.)Практикант — Data ScientistФевраль 2022 – работает сейчас
Обновлено 30 ноября
no-avatar
Data Analystз/п не указана
Последнее место работы (1 мес.)Data Engineer (Разработка ETL-пайплайна для аналитической витрины)Сентябрь 2025 – октябрь 2025
Обновлено 20 ноября
Превью фото соискателя
Аналитик данных / Data Analyst / BI-аналитикз/п не указана
Последнее место работы (2 года и 2 мес.)Главный специалист по анализу эффективности продаж (Аналитик)Июль 2020 – сентябрь 2022
Обновлено 22 июня
Превью фото соискателя
Data Analystз/п не указана
Последнее место работы (3 года и 3 мес.)Data AnalystМай 2021 – август 2024
Обновлено 5 октября
Превью фото соискателя
Data Analystз/п не указана
Последнее место работы (3 года и 2 мес.)Senior HR AnalystИюнь 2021 – август 2024
Обновлено 30 июня
Превью фото соискателя
Product / Data analystз/п не указана
Последнее место работы (1 год и 3 мес.)Product / Data AnalystСентябрь 2024 – работает сейчас
Обновлено 5 сентября
no-avatar
Junior Data Analyst / Стажер аналитик данных (удаленно, частичная)з/п не указана
Последнее место работы Маркетинговый аналитикДекабрь 2023 – декабрь 2023
Обновлено 8 июля
Превью фото соискателя
Data Analyst / SQL, Excel, Power BI, Pythonз/п не указана
Последнее место работы (1 год и 4 мес.)Финансовый аналитикАвгуст 2024 – работает сейчас
Обновлено 12 августа
no-avatar
Data Analystз/п не указана
Работа в МосквеРезюмеIT, Интернет, связь, телекомАдминистрирование баз данныхData analyst

Смотрите также резюме

Поиск работы
Поиск сотрудников
Производственный календарь

Приложение

qrОтсканируйте QR-код и загрузите приложение. Работа найдется быстрее!

Соискателям

Создать резюмеОбразцы резюмеПоиск работыРабота для студентовСоветыКаталог вакансийКонструктор резюмеСписок компаний по индустриямЗарплаты по профессиямКурсыКаталог кадровых агентств

Работодателям

Разместить вакансиюПоиск сотрудниковНайти стажераТарифыСоветы для работодателейКаталог резюме

Партнерам

Реклама на сайтеРекламный кабинетИнтеграционные сервисыЛоготип SuperJobПартнёрская программа

SuperJob

О компанииКонтактыSuperJob.techНовости сервисаРабота в SuperJobИсследованияЗарплатомерПрофориентацияКалькуляторыКарта сайта

Документы

База данных SuperJobРекламный кабинетАгрегатор образовательных курсовИные документы
Общество с ограниченной ответственностью «СуперДжоб» Г.Москва, ул. Дмитровка М, дом 20 ИНН 7702319337 ОКВЭД 63.11.1 vip@superjob.ru +7(495)7907277 Программа ЭВМ SuperJob и Программные модули включены в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 9280 от 20.02.2021г. Программный интерфейс API SuperJob включен в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 11081 от 20.07.2021г.
© 2000–2025 SuperJob