Data Analyst

Была на этой неделе

По договорённости

25 лет (родилась 25 сентября 2000)

Санкт-Петербург, удаленная работа

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
SQL
pandas
Анализ данных
Git
PostgreSQL
Математическая статистика
Английский язык
Data Analysis
Jupyter Notebook
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 2 года и 7 месяцев

- Сентябрь 2025 – октябрь 2025
- 2 месяца
Data Engineer (Разработка ETL-пайплайна для аналитической витрины)
Учебный проект
Обязанности и достижения:
Разрабатывала ETL-процессы в Apache Airflow для автоматической загрузки данных и баз данных Postgres в Greenplum и сборки витрин с возможностью формирования отчетов с периодичностью. Построила и оптимизировала витрины данных, расчет бизнес-показателей в Greenplum с оптимизацией запросов через анализ плана выполнения. Реализовала выгрузку подготовленных витрин в ClickHouse, обеспечив высокую скорость выполнения ad-hoc-запросов для аналитиков. Настроила подключение к ClickHouse и создала интерактивный дашборд в Apache Superset для мониторинга бизнес-показателей.
- Октябрь 2022 – февраль 2025
- 2 года и 5 месяцев
SAS-программист / Data Analyst
TUNECT CRO, Санкт-Петербург
Клинические исследования
Обязанности и достижения:
Успешно завершила 5 проектов по подготовке данных для клинических исследований, соблюдая стандарты CDISC (SDTM, ADaM). Участвовала в международном проекте для зарубежной компании Basilea: разрабатывала и валидировала наборы данных, что обеспечило их соответствие требованиям международных регуляторов. Разработала и внедрила 15+ стандартизированных ETL-процессов на SAS, что значительно сократило время на подготовку данных для биостатистиков. Спроектировала и аннотировала схемы данных (CDISC SDTM, ADaM) для централизованного хранилища, повысив согласованность и качество данных. Создавала витрины данных и дашборды для анализа безопасности и эффективности терапии, используя SAS и Excel. Стек: SAS (Base, Macro, STAT, ODS), CDISC (SDTM, ADaM), Excel

Образование

- Бакалавр
- Дневная/Очная
- 2022
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Факультет: Институт компьютерных наук и технологий
Специальность: Системный анализ и управление

Обо мне

Дополнительные сведения:

Аналитик данных с глубоким опытом в фармацевтической индустрии и экспертизой в построении ETL-процессов, моделей данных и аналитических витрин. Владею полным циклом работы с данными: от проектирования надежных пайплайнов и строгой валидации до визуализации и формирования отчетов для поддержки принятия решений. Ищу возможность применять свой предметный и технический опыт в сложных Data-проектах.