Москва
Резюме № 54451614
Обновлено 20 сентября 2023
Превью фото соискателя

Data analyst

Был больше месяца назад
60 000 ₽
23 года (родился 30 августа 2002)
Москва
Занятость
полная занятость
Гражданство
Россия
Контакты
Телефон

Почта
Будут доступны после открытия
Профессиональные навыки
  • Показать еще
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 1 год и 6 месяцев

    • Ноябрь 2022 – февраль 2023
    • 4 месяца

    Стажер-аналитик

    Банки.ру, Москва
    Интернет-компания (поисковики, платежные системы, соц. сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее)

    Обязанности и достижения:

    Стажер аналитик в команде по развитию бизнеса. Департамент развития бизнеса. Основные задачи: 0. Помощь операционному менеджеру с аналитикой 1. Формирование еженедельной отчетности по потерянной выручке и простоям КЦ 2. Прогнозирование объемов переданных контактов на полмесяца 3. Аналитика показателей контактного центра. Расчет конверсий по направлениям и сегментам. 4. Выгрузка данных по метрикам контактного центра из СУБД DBeaver (диалект PostgreSQL). Помощь коллегам с получением данных из базы данных по направлениям 5. Различной сложности ad hoc запросы к базе данных 6. Обработка технических инцидентов со стороны контактных-центров 8. Работа над показателями контактного-центра. Мониторинг объемов переданных контактов. 9. Разработка стратегий по увеличению выручки контактных-центров за счет добавления новых сегментов юзеров из других направлений по банкам 10. Настройка сегментов юзеров в СУБД DBeaver 11. Аналитика отчетности по продажам и других отчетов в Tableau 12. Расчет миллионных доходов и расходов по направлениям для топ-менеджмента 13. Формулирование и сбор бизнес-функциональных требований к отчетности в Tableau совместно со стейкхолдерами 14. Разработка ТЗ на отчет в Tableau 15. Постановка задач в Jira, общение в Slack, обучение в Wiki 16. Описание бизнес-процессов AS IS и TO BE 17. Мониторинг объема переданных контактов 18. Участие в описании проектной документации 19. Автоматизация отчетности при помощи языка Python (Pandas, Numpy) в Google Colab 20. Разработка регулярной отчетности Проекты над которыми я работал: 1. Построение отчета по продажам: подсчет юнит-экономики для каждого сегмента юзеров - https://clck.ru/33YeJ7 2. Автоматизация обработки технических инцидентов за счет имплементации чат-бота. Позволит сократить расходы на простои КЦ из-за тех. инцидентов на 743.188 рублей за год: - https://clck.ru/33Ydxw - https://clck.ru/33HQ3u 3. Разработка отчета в Tableau по план-факт показателям метрик на 2023 год для своего отдела: - https://clck.ru/33Ydzv - https://clck.ru/33Ye2U 4. Автоматизация передачи отчетности для контактного-центра по API В рамках автоматизации бизнес-процессов познакомился с целевыми показателями: SLA, SLI, SLO. Совместные проекты: 1. С операционным менеджером участвовал в разработке бота в проекте с Яндексом В работе использовал стек технологий: SQL, Python, Tableau, Excel, Confluence, Jira Работал с HTTP запросами при передаче контактов в КЦ. Познакомился со ML моделями на Python. С точками контакта CJM клиента до покупки. fulltime стажировка. Реализовал проекты поставленные на стажировку. Директор департамента оценила кейс с автоматизацией обработки технических ошибок.
    • Май 2022 – июль 2022
    • 3 месяца

    Стажер бизнес-аналитик

    Обязанности и достижения:

    О компании: стартап на рынке разработки дашбордов на базе Power BI - Предложил проекту "Тавиат" ключевые метрики эффективности отдела маркетинга - Провел встречу с руководителем компании на оптимизацию отчета метрик - Предложил проекту Тавиат стандартизированный отчет в системе Power BI для главного листа и отдела маркетинга - Отрисовал более 2 отчетов для визуализации метрик в canva и draw.io - Для проекта "Тавиат" собрал метрики UNIT-экономики для расчета прибыли - Провел ABC-XYZ анализ продуктовой линейки проекта - Описывал бизнес-процессы в нотации BPMN - Составление ТЗ для выгрузки данных из систем клиента - Составление ТЗ для визуализации метрик эффективности для каждого отдела в Power BI Проекты: - Работал над разработкой ТЗ для проекта Тавиат с оборотом ~500 млн руб в год. Главный проект компании. - Работал над разработкой ТЗ для проекта на рынке аксессуаров в сегменте аксессуаров для телефона с оборотом ~40 млн руб в год В работе использовал стек технологий: SQL, Power BI, Excel fulltime стажировка.
    • Декабрь 2021 – май 2022
    • 6 месяцев

    Digital-маркетолог

    ИП Жданов Дмитрий Евгеньевич

    Обязанности и достижения:

    - Построил стратегию продвижения для проекта СЕТ ФУРШЕТ и для банного комплекса - Определил выгодные для проектов сегменты пользователей. Исследование проводилось по методологии JTBD и по демографическим признакам. - Проанализировал более 30 конкурентов для каждого проекта - Ведение аккаунтов в социальной сети: Instagram и Вконтакте. Подготовил более 30 постов для разных сегментов целевой аудитории. - Настроил таргетированную рекламу в Вконтакте с конверсией в 15% за счет персонализации объявления под каждый сегмент пользователей (CPC=5 рублей) - Работал с Яндекс.Метрикой, анализ источников по utm-метке, расставление целей на сайте, работа с вебвизором, построение и аналитика отчетов - Разработал более 2 лендингов на основе JTBD исследования аудитории - Работа над метриками: ER, LR, TR, Reah Rate, Conversion Rate (от KPI) - Работа над Retention AARRR воронки Достижения: - Принес одному из проектов заявок на 492.500 рублей с бюджетом 10.000 рублей в месяц. Результаты работы: https://clck.ru/gcdwk - Кейс выложен на сайте маркетингового агентства "В точку": https://clck.ru/ucHw4 и в популярных группах по маркетингу и SMM (суммарная аудитория больше 50.000 человек): https://clck.ru/ucgEH - Стратегия продвижения бренда "СЕТ ФУРШЕТ": https://clck.ru/sGJVc Проекты (микро бизнес): - Баня "Non Stop" - Баня "На Бауманке" - Баня "ЧистоБаня" - Кейтеринг "СЕТ ФУРШЕТ" - Барбершоп "Черная Кость". Деятельность оставил после начала специальной военной операции, поскольку были заблокированы большинство социальных сетей.
    • Февраль 2021 – июль 2021
    • 6 месяцев

    Продакт-менеджер

    USELL

    Обязанности и достижения:

    О проекте: аутсорсинг продаж для микро и малого бизнеса в сегменте онлайн-школ - Провел анализ объема рынка аутсорсинга отдела продаж в сегменте микро и малого бизнеса: TAM, SAM, SOM, PAM - Подготовил финансовую модель для привлечения инвестиций на SEED стадии - Посчитал UNIT-экономику конкурентов, построил факторный анализ - Разработал продуктовую воронку компании: от лид-магнита до максимизаторов выручки - Построил маркетинговую стратегию: анализ конкурентов, анализ рынка, оценка объема рынка, построение сегментов целевой аудитории, анализ целевой аудитории по методологии JTBD - В рамках проекта провел MVP O2 - Построил MVP проекта в виде платформы для обучения сотрудников - Настроил CRM-системы Bitrix24 и AmoCRM - Разработал воронку найма по методологии Evolution Management - Построил аналитику для отдела продаж и отдела качества. Определил ключевые показатели эффективности отдела продаж и отдела качества. Результаты: 1. Проект одобрен для выступления перед инвесторами в акселераторе Сколково для привлечения инвестиций на SEED стадии 2. Привлекли 2 клиентов на стадии SEED без готового продукта 3. Нашли выход на частных инвесторов через hh.ru. 4 этапа переговоров. Сделку разбивали на 4 платежа, то есть при достижении KPI в первый месяц выплачивалась 1/4 часть всей суммы. Инвестиционный тизер: https://clck.ru/sFyR3 Презентация проекта: https://clck.ru/sFySa

Обо мне

Дополнительные сведения:

Студент 4 курса. Сейчас я изучаю глубокое обучение, нейронные сети, как хобби и DataLens. На диплом выбрал две темы (пока думаю): 1. Разработка и деплой рекомендательной системы для выбора продукта кредитования 2. Разработка и деплой модели машинного обучения для бизнес-процесса кредитования клиента Проекты: 1. Курсовой проект: "Методы коррекции графических данных средствами языка Python": https://drive.google.com/drive/folders/1hOMkGxpxiQtatHzQne-FzqEAKveeimJC?usp=sharing. Оценка 4. Стек: Power BI, Python 2. Курсовой проект: "Моделирование СМО контактного-центра для определения оптимального количества операторов, чтобы обработать все поступающие заявки финансового маркетплейса и максимизировать прибыль": https://docs.google.com/presentation/d/1ZqoDC7XBPsFG_XJ7zqcHNPfZYjV4Fe5N8tX2119BWj8/edit?usp=sharing. Оценка 5. Стек: UML, AnyLogic, Математическая статистика Портфолио: 1. Модель машинного обучения (ML) для банка, обучены все модели задачи классификации, модель оптимизировалась под бизнес-кейс, поэтому время обучения также учитывалось. Метрики: accuracy, AUC ROC -> https://github.com/ZhDmitriy/ML-for-bank- 2. Разработка дашборда для контактного центра средствами языка R -> https://github.com/ZhDmitriy/contact_center_shiny_dashboard 3. Разведочный анализ данных (EDA) клиентов с анализом и сегментированием -> https://github.com/ZhDmitriy/EDA_clients 4. Исследование A/B теста, расчет доверительных интервалов и проверка стат гипотез методом бустреп -> https://github.com/ZhDmitriy/AB_test_python 5. Парсинг данных с сайта Zoon (спарсил более 10.000 контактов): https://github.com/ZhDmitriy/parse_zoon/tree/main ad-hoc дашборды в Tableau: 1. https://github.com/ZhDmitriy/Dashboard_tableau_youtube 2. https://github.com/ZhDmitriy/ad-hoc_dashboard Прошел курс открытых лекций Академии Яндекса (29 лекций) для менеджеров продукта. Системная аналитика: 1. Описание бизнес-процессов диаграммами активностей UML: https://drive.google.com/file/d/1WDpB82Usj9E_Rq9cdp2ZLMXlO67iUM2b/view?usp=sharing Профиль на Kaggle: https://www.kaggle.com/dmitriyzhdanov LinkedIn: www.linkedin.com/in/дмитрий-жданов-655b82291 Английский язык на уровне чтения документации по библиотекам и диалектам SQL. Тайм-менеджмент, управление рабочими задачами в Trello, Yougile. Автономность и ответственность. SQL, Python, Git, Excel, JTBD, CustDev, Marketing Analysis, Яндекс.Метрика, Power BI Desktop, Amplitude, Agile & Scrum, DBeaver, Tableau, Atlassian Jira, Atlassian Confluence, Управление проектами, Google Analytics, Сбор требований, Power Query, Postman (базовый уровень), Google Dev Tools, UML, AnyLogic, Разработка технических заданий, R, Shiny, ML, Математический анализ, A/B тесты, AirFlow

Иностранные языки

  • Английский язык — разговорный
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Похожие резюмеВсе 4 похожих резюме
Обновлено 20 июля
no-avatar
Data Scientist / Data Analystз/п не указана
Последнее место работы (3 мес.)Разработчик баз данныхДекабрь 2024 – март 2025
Обновлено 27 ноября 2023
Превью фото соискателя
Data Scientist / Data Analystз/п не указана
Последнее место работы (1 год и 7 мес.)Data Scientist / Data AnalystМай 2020 – декабрь 2021
Обновлено 9 августа 2024
Обновлено 24 сентября 2024
Превью фото соискателя
Аналитик данныхз/п не указана
Последнее место работы (3 мес.)ИТ специалистИюнь 2023 – сентябрь 2023
Работа в МосквеРезюмеIT, Интернет, связь, телекомData analyst

Смотрите также резюме