Data analyst (junior/intern)

Был больше месяца назад

По договорённости

29 лет (родился 29 мая 1996)

Москва, готов к переезду: Санкт-Петербург

Занятость

не указано

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 8 лет

- Декабрь 2017 – работает сейчас
- 8 лет
Артист оркестра
Ансамбль им. Александрова
Обязанности и достижения:
Фаготист

Образование

- Бакалавр
- 2021
Российская Академия музыки имени Гнесиных, Москва
Факультет: Инструментальное исполнительство
Специальность: Фагот

Обо мне

Дополнительные сведения:

Я — начинающий аналитик данных. Планирую развиваться в анализе данных и машинном обучении. Моя цель на ближайшее время — применить полученные навыки на реальных задачах, чтобы на практике погрузиться в сферу, получить актуальный опыт и углубить свои познания в ней. В данной сфере меня вдохновляет синергия когнитивной функции и аппаратных средств. Относительно моего бэкграунда. Окончил РАМ им. Гнесиных с красным дипломом, победитель всероссийских и международных конкурсов. Считаю ранее полученные представляющие ценность навыки таковыми: умение сосредотачиваться на задаче, скрупулезно подходить к ее решению, поиск нестандартных методов решения и способность к быстрому обучению. Рассматриваю junior вакансии и стажировки. Период работы: С сентября 2019 года по настоящее время Должность: Студент курса Профессия Data Scientist [M] ([M]) Название организации: Skillbox [M], г. [M] Сайт компании: http://www.skillbox.ru [M] Деятельность компании: Интернет-компания (поисковики, платежные системы, соц. сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее), Разработка программного обеспечения, Повышение квалификации, переквалификация [M] Обязанности в организации: На данный момент я активно занимаюсь изучением курса, завершены базовые курсы по аналитике данных и машинному обучению. Навыки: • Программирование на Python и R • Решение аналитических бизнес-задач с помощью библиотек для анализа данных (Pandas, Numpy, Scikit Learn, XGBoost) • Визуализация промежуточных и конечных результатов анализа данных (Matplotlib, Seaborn) • Работа с SQL базами данных • Проведение разведывательного анализа данных • Применение алгоритмов машинного обучения и построение предиктивных моделей • Парсинг web-страниц для извлечения данных • Свободный разговорный английский язык (С1) Мои работы: • Анализ аудитории телеком компании с целью предсказания оттока пользователей. Стэк: python, numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn, XGBoost, pickle https:colab.research.google.com/drive/1aNu05jJgAuSe49TYJZwtF4PyQFDGaVK6?usp=sharing Аналитический отчет для HR отдела. Стэк: python, matplotlib, sqlalchemy, seaborn https:colab.research.google.com/drive/1kc8e0uqu4vJLmoiElMMmSze76TJhBO9p?usp=sharing Подготовка аналитического отчета для образовательной онлайн платформы. Стэк: python, pandas, matplotlib https:colab.research.google.com/drive/1c7hcAe-BUL2LDKfXQ1Pg2qnZriyqHjlp?usp=sharing Python, SQL, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Numpy, XGBoost, Data Analysis, Git, Английский язык (С1), PostgreSQL, requests, beautifulsoup4, selenium, Scikit-Learn