Data Analyst

Был больше месяца назад

По договорённости

38 лет (родился 15 сентября 1987)

Казань, готов к переезду: Великий Новгород, Москва и ещё 2 города

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 14 лет и 4 месяца

- Февраль 2020 – работает сейчас
- 5 лет и 11 месяцев
Аналитик данных
Яндекс.Практикум
https://praktikum.yandex.ru
Обязанности и достижения:
Проекты, которые были выполнены мною и проверены менторами: 1 Предобработка данных кредитного отдела банка. Исследование влияния различных факторов на возврат кредита в срок на основе данных клиентов банка. Инструменты: Pandas, PyMystem3, Python, лемматизация, предобработка данных. 2 Исследовательский анализ данных сервиса Яндекс.Недвижимость. Определение стоимости объектов недвижимости. Инструменты: Matplotlib, Pandas, Python, визуализация данных, исследовательский анализ данных, предобработка данных. 3 Статистический анализ данных мобильного оператора. Анализ поведения клиентов и определение перспективного тарифа для телеком компании. Инструменты: Matplotlib, NumPy, Pandas, Python, SciPy, описательная статистика, проверка статистических гипотез. 4 Анализ данных о продажах игр, оценок пользователей и экспертов, жанров и платформ. Выявление определяющих успешность игры закономерностей, чтобы сделать ставку на потенциально популярный продукт и спланировать рекламную кампанию. Инструменты: Matplotlib, NumPy, Pandas, Python, исследовательский анализ данных, описательная статистика, предобработка данных, проверка статистических гипотез. 5 Сбор и хранение данных с помощью парсинга и SQL. Проверка гипотезы о различии среднего спроса на билеты во время различных событий. Инструменты: Matplotlib, Pandas, Python, SQL, SciPy, проверка статистических гипотез. 6 Анализ бизнес-показателей по данным Яндекс.Афишы. Помощь маркетологам в оптимизации маркетинговых затрат. Инструменты: Matplotlib, Pandas, Python, когортный анализ, продуктовые метрики, юнит-экономика, LTV, CAC, ROI. 7 Пошаговый анализ А/В-тестирования. Приоритизация гипотез. Оценка результатов A/B-тестирования различными методами. Инструменты: A/B-тестирование, Matplotlib, Pandas, Python, SciPy, проверка статистических гипотез. 8 Анализ рынка общепита г. Москвы и визуализация данных. Предоставление рекомендаций по открытию заведения. Инструменты: A/B-тестирование, Matplotlib, Pandas, Python, SciPy, проверка статистических гипотез. 9 Анализ пользовательского поведения в мобильном приложении. Анализ воронки продаж и оценка A/A/B-тестирования. Инструменты: A/B-тестирование, Matplotlib, Pandas, Plotly, Python, Seaborn, визуализация данных, проверка статистических гипотез, продуктовые метрики, событийная аналитика. 10 Создание дашборда по событиям пользователей Яндекс.Дзен. Инструменты: PostgreSQL, Python, SQLAlchemy, Tableau, построение дашбордов, продуктовые метрики. 11 Прогнозирование оттока клиентов фитнес-центра. С помощью кластеризации формирование портрета клиента. Инструменты: Matplotlib, Pandas, Python, Scikit-learn, Seaborn, классификация, кластеризация, машинное обучение. Все проекты загружены на Github. По запросу могу предоставить доступ
- Декабрь 2016 – работает сейчас
- 9 лет и 1 месяц
Менеджер по работе с клиентами => Commercial analyst
METRO Cash & Carry, Казань
http://metro-cc.ru
Макаронные изделия (продвижение, оптовая торговля), Молочная продукция (продвижение, оптовая торговля), Масложировая продукция (продвижение, оптовая торговля), Мясная продукция (продвижение, оптовая торговля), Чай, кофе (продвижение, оптовая торговля)
Обязанности и достижения:
- Анализирую и разбиваю клиентов на сегменты ABC по объему закупок. - Разбиваю клиентов на под-бранчи (ресторан, кафе, отель, кейтеринг и т. д.). - Разбиваю закупки клиента по категориям (Ultra Fresh, dairy, и т. д.) для составления индивидуального предложения. - Считаю кост блюд клиента и на основе данных подготавливаю предложение. - Еженедельный анализ рынка и активности конкурентов. Достижения: * В начале работы в компании развил отдаленную территорию, показав прирост продаж на 30-40% * Вел проект "оптовый алкоголь" - научил коллег особенностям барной карты и показал точки входа. Это привело к увеличению продаж в новой категории. * Веду проект "Тендеры". Выиграл тендеры на определенную сумму одного из крупнейших производителей РТ. * Оптимизировал поиск на 60-70% в прайсе клиента для последующего добавления отсутствующих позиций. Для этого использовал функции ВПР в EXCEL.
- Сентябрь 2011 – декабрь 2016
- 5 лет и 4 месяца
Торговый представитель / менеджер по продажам / менеджер по развитию дистрибуции
FMCG-компании
Несетевая розница, мелкий опт, Табак (продвижение, оптовая торговля), Табак (производство)
Обязанности и достижения:
2016г. Roust Россия. Менеджер сектора в канале On-trade по республике Татарстан. - Запускал и проводил трейд-маркетинговые активности, - заключал контракты на представленность в карте бара, - проводил переговоры по объемам, - формировал карты бара по целям компании и поставщиков. В этой компании научился работать с картой бара. Эти знания помогли мне в компании METRO Cash & Carry. 2014-2016. Imperial Tobacco Продажи и Маркетинг. Менеджер по развитию дистрибуции - Построение партнерских отношений с лицами, принимающими решения в торговых точках, ведение переговоров с ключевыми лицами о заключении соглашений о сотрудничестве. В этой компании прошел лучший тренинг по продажам, где впервые услышал такие термины как SMART, воронка продаж, работа с возражениями и т. д. 2011-2014. Махеев ТД. Торговый представитель. Победил в конкурсе по региону Поволжье по приросту продаж в 2012 году. Занял 1-е место, выиграл сертификат на 60000 на двоих на отдых заграницей. В этой компании впервые увидел как мерчендайзинг коррелирует с продажами. Правильная представленность - увеличение продаж.

Образование

- Высшее образование
- 2010
Набережночелнинский государственный педагогический университет
Факультет: Педагогика и психология
Специальность: Специалист педагог-психолог

Обо мне

Дополнительные сведения:

На данный момент я работаю менеджером по работе с клиентами в Metro Cash & Carry. Моя задача в компании показать профессиональным клиентам HoReCa выгоду от сотрудничества с нашей компанией, тем самым увеличить долю Метро в закупках клиента. Также я помогаю рекомендациями по улучшению ведения бизнеса клиента, точек роста, новых трендов и т. д. Для того, чтобы что-то предлагать нужно анализировать. Поэтому моя текущая работа состоит на 30% из анализа поведения клиента. В октябре наткнулся на рекламу Яндекс.Практикума, прошел демо-версию обучения. Взглянул на профессию Аналитик Данных с другого ракурса и решил, что хочу анализировать новыми методами. И вот я в Яндекс.Практикум. Временами было сложно, не хватало времени. Решал многие проблемные вопросы по проектам с помощью поисковиков, в крайнем случае с помощью наставников и преподавателей Яндекс.Практикума. Параллельно просматривал лекции и вебинары по статистике, машинному обучению, визуализациях на Python на Ютубе. Оттачивал в свободное время SQL-запросы на сайте sql-ex.ru. Прослушал интенсив по Python и несколько лекций по теорвер на Geekbrains. Стрессоустойчивость и многозадачность - это я. Веду около 300 клиентов и решаю все их проблемные вопросы связанные с работой с Метро:) Каждые выходные выбираюсь со своей собакой на длительные прогулки в леса поблизости с городом, чтобы проветриться после рабочей недели. Иногда мы ввязываемся в приключения как Финн и Джейк. Python, SQL, Сбор данных, Парсинг HTML, JSON API, Исследовательский анализ, Статистический анализ, LTV, CAC, ROI, Tableau, ETL, Проверка гипотез, A/B тесты