Москва
Резюме № 56131161
Обновлено 9 декабря
no-avatar

Дата аналитик

Online
По договорённости
25 лет (родился 26 апреля 2000)
Красноярск
Условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Гражданство
не указано
Контакты
Телефон
Почта
Будут доступны после открытия
Профессиональные навыки
  • Показать еще
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 2 года и 3 месяца

    • Август 2024 – работает сейчас
    • 1 год и 5 месяцев

    Аналитик BI

    Травелата, Красноярск
    http://www.travelata.ru
    Travelata.ru – инновационная интернет-компания, предоставляющая полный пакет услуг для приобретения туров в любую страну, онлайн или по телефону. Все больше и больше людей бронируют и покупают свои поездки онлайн. Travelata – один из лидеров в области онлайн бронирования пакетных туров.Основатели Travelata имеют международный опыт работы в таких компаниях как McKinsey & Company, Intel, IBM и образование из лучших бизнес школ США.В компанию вкладываются инвестиции от крупных Российских и Европейских фондов.О нас говорят Российские и зарубежные СМИ: http://travelata.ru/press.html (в том числе Forbes и Россия2).http://seopult.tv/programs/moneymaking/prodazha_turov_online_iz_brauzera_v_timbuktu/

    Обязанности и достижения:

    Стек: SQL, ClickHouse, DataLens, Power BI, Python, Excel - Разработал и внедрил систему ключевых метрик (KPI Dashboard) для мониторинга эффективности продаж: конверсия лидов в сделки, средний чек, маржинальность направлений, сезонность спроса, загрузка менеджеров. Реализовал дашборды в Yandex DataLens и Power BI на основе SQL-запросов к ClickHouse, что сократило время управленческой отчетности на 30%. - Выполнял ad-hoc SQL-запросы по запросам стейкхолдеров (коммерческий директор, маркетинг, отдел продаж): оперативно считал нестандартные метрики, проверял бизнес-гипотезы и выявлял аномалии в данных. - Провёл RFM-сегментацию клиентской базы и поведенческий анализ: сегментировал клиентов по ценностям, целям путешествий, частоте и истории покупок, что позволило повысить точность персональных предложений и увеличить повторные продажи на 12–18%. - Проводил геоанализ деперсонализированных данных: с помощью Python рассчитывал потенциал туристических направлений (агрегация спроса по регионам, плотность целевой аудитории, сезонность), подготавливал результаты для поддержки решений в таргетированной рекламе. - Автоматизировал регулярную отчетность по продажам и финансам: маржинальность направлений, эффективность рекламных каналов, ROMI, CAC - через SQL + Excel, сократив трудозатраты на подготовку отчетов на 70%. - Документировал аналитическую инфраструктуру: описывал структуру витрин данных, бизнес-логику расчёта метрик, источники данных и правила обновления отчетов, что снизило зависимость процессов от ручной передачи знаний.
    • Сентябрь 2023 – июнь 2024
    • 10 месяцев

    Аналитик данных

    Интеллект Университет (IU), Красноярск

    Обязанности и достижения:

    Стек: SQL, ClickHouse, Superset, Excel - Выстроил систему сбора и консолидации данных из модулей регистрации, трекинга прогресса и соревновательных результатов: писал SQL-запросы к PostgreSQL и ClickHouse, формировал аналитические витрины данных, что сократило время подготовки отчетов на 35%. - Разрабатывал и оптимизировал сложные SQL-запросы (CTE, оконные функции, агрегации) для расчёта продуктовых метрик: MAU/DAU, retention, churn rate, completion rate, LTV, что повысило точность управленческой аналитики и снизило долю ручных ошибок в отчётах на 25%. - Построил 12 интерактивных дашбордов в Apache Superset на основе SQL-запросов к ClickHouse: настроил автообновление данных и контроль аномалий, благодаря чему время принятия управленческих решений сократилось в среднем на 30%. - Провёл анализ вовлечённости и успеваемости учеников по направлениям (дроны, программирование, робототехника): сегментировал пользователей по поведению и активности, выявил ключевые причины оттока, что позволило снизить churn rate на 10–15%. - На основе аналитики подготовил продуктовые гипотезы по улучшению UX и процессов обучения (адаптация сложности заданий, триггерные уведомления родителям, оптимизация пользовательских сценариев), что привело к росту retention на 8–12% и увеличению среднего времени активности в продукте на 20%.

Условия занятости

  • Подходящие условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте

Образование

Обо мне

Дополнительные сведения:

Аналитик, который видит за цифрами бизнес-процессы и людей. Ищу инсайты в данных, чтобы донести их до команды и руководителей. Ценю ясность и прагматизм: сначала вместе с начальником определяю суть задачи, а потом ищу наиболее эффективный путь её решения с помощью данных. Легко нахожу общий язык как с техническими специалистами, так и с бизнес-пользователями. В работе ориентирован на результат и командный успех. Имею опыт наставничества и координации проектов: могу как самостоятельно вести задачу от идеи до внедрения, так и организовать работу небольшой группы для достижения общей цели.
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Похожие резюмеВсе 72 похожих резюме
Обновлено 1 декабря
Превью фото соискателя
Аналитик базы данныхз/п не указана
Последнее место работы (3 мес.)Контент-менеджер (проектная работа)Март 2025 – июнь 2025
Обновлено 24 сентября
no-avatar
Аналитик баз данныхз/п не указана
Последнее место работы (1 год)Учитель математики и информатикиАвгуст 2024 – август 2025
Обновлено 17 августа
no-avatar
Аналитик отдела снабженияз/п не указана
Обновлено 4 августа
no-avatar
Python аналитик50 000 ₽
Обновлено 18 августа
no-avatar
Бизнес-аналитик / Системный аналитикз/п не указана
Последнее место работы (2 мес.)Специалист по модификации и сопровождениюИюнь 2024 – август 2024
Обновлено 30 июня
no-avatar
Аналитик данныхз/п не указана
Обновлено 10 сентября
Превью фото соискателя
Младший системный аналитик60 000 ₽
Обновлено 29 августа
Превью фото соискателя
Junior аналитик данных100 000 ₽
Обновлено 8 октября
no-avatar
Аналитик данных IBMз/п не указана
Последнее место работы (2 года и 1 мес.)Аналитик данныхАвгуст 2023 – сентябрь 2025
Обновлено 10 октября
no-avatar
Системный аналитик65 000 ₽
Работа в МосквеРезюмеIT, Интернет, связь, телекомАналитикаАналитик

Смотрите также резюме

Поиск работы
Поиск сотрудников
Производственный календарь

Приложение

qrОтсканируйте QR-код и загрузите приложение. Работа найдется быстрее!

Соискателям

Создать резюмеОбразцы резюмеПоиск работыРабота для студентовСоветыКаталог вакансийКонструктор резюмеСписок компаний по индустриямЗарплаты по профессиямКурсыКаталог кадровых агентств

Работодателям

Разместить вакансиюПоиск сотрудниковНайти стажераТарифыСоветы для работодателейКаталог резюме

Партнерам

Реклама на сайтеРекламный кабинетИнтеграционные сервисыЛоготип SuperJobПартнёрская программа

SuperJob

О компанииКонтактыSuperJob.techНовости сервисаРабота в SuperJobИсследованияЗарплатомерПрофориентацияКалькуляторыКарта сайта

Документы

База данных SuperJobРекламный кабинетАгрегатор образовательных курсовИные документы
Общество с ограниченной ответственностью «СуперДжоб» Г.Москва, ул. Дмитровка М, дом 20 ИНН 7702319337 ОКВЭД 63.11.1 vip@superjob.ru +7(495)7907277 Программа ЭВМ SuperJob и Программные модули включены в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 9280 от 20.02.2021г. Программный интерфейс API SuperJob включен в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 11081 от 20.07.2021г.
© 2000–2025 SuperJob