Москва
Резюме № 55990217
Обновлено 11 декабря
Превью фото соискателя

Аналитик данных

Была на этой неделе
80 000 ₽
47 лет (родилась 03 июня 1978)
Санкт-Петербург
Лесная
Условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Гражданство
Россия
Контакты
Телефон

Почта
Будут доступны после открытия
Профессиональные навыки
  • Показать еще
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 23 года и 1 месяц

    • Февраль 2023 – май 2025
    • 2 года и 4 месяца

    Аналитик данных (Проектный опыт)

    Обязанности и достижения:

    Реализовала 12 проектов в области анализа данных для повышения коммерческой эффективности бизнес-инициатив и 1 проект в области BI-аналитики. Наиболее интересные проекты: 1. Провела анализ оттока клиентов сети фитнес-центров, дала базовые рекомендации по удержанию клиентов Стек/инструменты: Python (pandas, matplotlib, seaborn), ML (бинарная классификация, кластеризация) 2. Провела анализ продаж компьютерных игр в разных регионах и на основании данных о жанрах, платформах, рейтингах игр выявила закономерности, определяющие успешность игры, дала рекомендации по потенциально популярному продукту для планирования рекламной кампании интернет-магазина видеоигр Стек/инструменты: Python (pandas, matplotlib, seaborn), проверка статистических гипотез 3. Изучила поведенческие паттерны пользователей сервиса аренды самокатов, проверила ряд статистических гипотез по данным поездок пользователей с подпиской и без Стек/инструменты: Python (pandas, matplotlib, seaborn), проверка статистических гипотез 4. Провела сегментацию пользователей мобильного приложении сервиса по продаже ненужных вещей, рассчитала и проанализировала бизнес-показатели (retention rate, conversion в целевое действие), проверила статистические гипотезы в отношении выделенных групп. Дала рекомендации по управлению вовлеченностью пользователей Стек/инструменты: Python (pandas, matplotlib, seaborn), PowerPoint, когортный анализ, продуктовые метрики (retention rate, lifetime, conversion), проверка статистических гипотез 5. Исследовала историю TED-конференций: страны, темы и продолжительность выступлений, категории выступлений с наибольшим эмоциональным резонансом; визуализировала выявленные тренды на дашборде Стек/инструменты: Tableau Ссылка на проекты: https://github.com/ucraina-e/Practicum_projects.git
    • Май 2019 – февраль 2023
    • 3 года и 10 месяцев

    Ведущий экономист отдела организации труда и мотивации персонала

    Концессии водоснабжения, Волгоград
    Водоснабжение и канализация

    Обязанности и достижения:

    Стек/инструменты: - 1C (ЗУП), Excel (ВПР, СУММЕСЛИ, СУММЕСЛИМН, сводные таблицы; 2 тыс. строк, 50 столбцов), PowerPoint Мой функционал: - расчет и анализ показателей для оценки эффективности работы по управлению персоналом (текучесть кадров, уровень удержания, показатели обучения и развития специалистов, количество сверхурочных, доход на одного сотрудника и др.) по подразделениям и в целом по предприятию - сбор и обработка данных о квалификации работников, выявление потребности в обучении персонала, составление графиков обучения и повышения квалификации работников в Учебном центре предприятия - анализ данных о текучести кадров и выявление групп работников, наиболее склонных к увольнению по собственному желанию, внесение предложений по удержанию сотрудников, внедрение анкетирования сотрудников на этапе увольнения по собственному желанию Достижения: - участие в разработке, внедрении и автоматизации программы стимулирования подразделений по ключевым показателям эффективности; по результатам внедрения новой системы стимулирования за первый год сэкономлено 5% фонда оплаты труда, которые были перераспределены на более эффективные подразделения - мониторинг данных рынка труда для поддержания уровня заработной платы ключевых профессий на рыночном уровне за счет дополнительных мер стимулирования; внедрение программы персональных надбавок; уже через месяц по результатам внедрения программы персональных надбавок для ключевых профессий уровень удержания вырос на 17%.
    • Август 2000 – июль 2017
    • 17 лет

    Главный специалист отдела финансового контроля предприятий

    Департамент финансов и контроля Администрации г. Омска, Отдел камеральных проверок Налоговой инспекции, Омск

    Обязанности и достижения:

    Стек/инструменты: - 1C, Excel (ВПР, СУММЕСЛИ, СУММЕСЛИМН; до 1 тыс. строк, 20 столбцов) Мой функционал: - проведение комплексных и тематических проверок финансово-хозяйственной деятельности предприятий; - проверка правильности исчисления налоговых поступлений в бюджет; - осуществление контроля за своевременным и полным устранением нарушений предприятиями налогового законодательства, а также возмещением ими причиненного ущерба; - оказание практической помощи проверяемым предприятиям в постановке финансовой работы и контроля за правильным и экономным расходованием материальных и денежных средств.

Условия занятости

  • Подходящие условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте

Обо мне

Дополнительные сведения:

Больше года занимаюсь аналитикой данных и имею больше 3 лет опыта соприкосновения с HR-аналитикой. Полезна компаниям в качестве аналитика данных, BI аналитика. Цель моего трудоустройства — смена сферы деятельности, саморазвитие, получение нового опыта, навыков и умения. Мечтаю работать в современной, динамично развивающейся компании. Хочу влиться в дружный коллектив и стать частью большого, отлаженного механизма. Ищу работу/стажировку дата аналитиком/BI аналитиком на полный рабочий день в формате офис/удаленка/гибрид, в наличии есть хорошая рабочая техника. Готова сразу приступить к работе после получения оффера. Ссылка на портфолио: https://github.com/ucraina-e/Practicum_projects SQL, PostgreSQL, Tableau, Python, pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, A/B тесты, Проверка статистических гипотез, Математическая статистика, Теория вероятностей, Когортный анализ, Машинное обучение, Jupyter Notebook, GitHub, MS PowerPoint

Иностранные языки

  • Английский язык — базовый

Водительские права

  • B — легковые авто
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Обновлено вчера
Превью фото соискателя
Аналитик данныхз/п не указана
Последнее место работы (1 год)Помощник менеджера по снабжениюСентябрь 2023 – сентябрь 2024
Обновлено 21 ноябряПоследнее место работы (4 мес.)Проект: Анализ рыночных данных с использованием PythonИюнь 2025 – октябрь 2025
Обновлено вчера
no-avatar
Аналитик данныхз/п не указана
Обновлено вчера
Превью фото соискателя
Аналитик данных juniorз/п не указана
Последнее место работы (4 мес.)СтудентИюль 2025 – ноябрь 2025
Обновлено 18 ноября
Превью фото соискателя
Аналитик данныхз/п не указана
Последнее место работы (8 мес.)Аналитик-разработчикСентябрь 2024 – май 2025
Обновлено 19 декабря
Превью фото соискателя
Аналитик данныхз/п не указана
Последнее место работы (2 мес.)Консультант-кассирОктябрь 2025 – работает сейчас
Обновлено 11 декабряПоследнее место работы (10 мес.)Интегратор Битрикс, АдминистраторФевраль 2025 – работает сейчас
Обновлено 2 декабряПоследнее место работы (1 год и 1 мес.)Учитель информатикиСентябрь 2024 – октябрь 2025
Обновлено 17 декабряПоследнее место работы (10 мес.)Аналитик данныхФевраль 2025 – работает сейчас
Обновлено 12 декабря
no-avatar
Аналитик данныхз/п не указана
Последнее место работы (23 года и 7 мес.)Аналитик данныхИюнь 2002 – работает сейчас
Работа в МосквеРезюмеIT, Интернет, связь, телекомАналитикаАналитик данных



Общество с ограниченной ответственностью «СуперДжоб» Г.Москва, ул. Дмитровка М, дом 20 ИНН 7702319337 ОКВЭД 63.11.1 vip@superjob.ru +7(495)7907277 Программа ЭВМ SuperJob и Программные модули включены в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 9280 от 20.02.2021г. Программный интерфейс API SuperJob включен в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 11081 от 20.07.2021г.
© 2000–2025 SuperJob