Дополнительные сведения:
Начинающий ML Engineer с фокусом на прогнозирование временных рядов и оптимизацию ассортимента. В рамках стажировки в ООО «Академия Дата-Дайвинг» проанализировал 24 000+ записей о продажах сети кофеен, выделил ключевые категории и предложил отказ от низкомаржинальных товаров. Построил регрессионную модель выручки на Python (pandas, NumPy, scikit-learn), объясняющую более 70 % изменений выручки, выявил лидеров и аутсайдеров по магазинам. Образование — бакалавриат и магистратура ВГУ «Математика и компьютерные науки», курсы специалиста по ML и ИИ. Преподаю на кафедре математического моделирования, умею доносить сложные концепции простым языком. Организовывал и управлял городскими и федеральными научными мероприятиями (800+ участников), развивая навыки координации команд и управления проектами.
Python, SQL, Английский язык, PostgreSQL