Аналитик данных

Был больше месяца назад

По договорённости

37 лет (родился 12 декабря 1987)

Москва

Братиславская

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

SQL
Power BI
Python
Power Query
Power Pivot
VBA
1С: Управление Торговлей
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 10 лет и 9 месяцев

- Май 2023 – работает сейчас
- 2 года и 7 месяцев
Аналитик данных
Банковский сектор (ПСБ, Банк Зенит, РСХБ), Москва
Обязанности и достижения:
🟢 Разработка и оптимизация отчетных систем: 🟩 Проектировал и поддерживал витрины данных в SQL (Greenplum, Oracle, SQL Server) для финансовой и маркетинговой отчетности 🟩 Поддерживал интеграции данных между различными платформами (Oracle → Greenplum, CSV → SQL Server) 🟩 Реализовал систему интерактивной отчетности по эффективности CRM-кампаний с повышением вовлеченности сотрудников с 39% до 78% 🟩 Провел полный рефакторинг банковской отчетности (Промсвязьбанк) с передачей поддержки новому сотруднику 🟢 Визуализация данных и BI-решения: 🟩 Разрабатывал и поддерживал дашборды в Power BI для: - Мониторинга ключевых банковских показателей (норма H1.0) - Анализа эффективности маркетинговых кампаний - Отслеживания транзакционной активности клиентов 🟩 Оптимизировал процессы визуализации данных, сократив время подготовки отчетов на 30% 🟢 Управление данными и качество информации: 🟩 Обеспечивал бесперебойную работу хранилищ данных в условиях перехода на российское ПО (Astra Linux, R7) 🟩 Контролировал качество данных в корпоративных витринах и балансовых кубах 🟩 Автоматизировал процессы загрузки/выгрузки данных с использованием Python 🟢 Технологический стек SQL (Greenplum, Oracle, MS SQL) | Power BI | Python (ETL) | Astra Linux | CRM-системы 🏆Достижения 🟩 Увеличил 📈 вовлеченность сотрудников в CRM с 39% до 78% через улучшенную систему отчетности 🟩 Повысил 📈 эффективность обработки задач на 47% (с 56% до 83%) за счет оптимизации SQL-процедур 🟩 Обеспечил непрерывность отчетности при переходе на отечественное ПО (Россельхозбанк) 🟩 Разработал дашборд для анализа ключевой банковской нормы H1.0 (Промсвязьбанк) 🟩 Автоматизировал 80% рутинных процессов загрузки/выгрузки данных
- Апрель 2022 – май 2023
- 1 год и 2 месяца
Аналитик отдела продаж
Страховая компания Согласие, Международная торговая сеть Мир инструмента, Москва
Обязанности и достижения:
🟢 Автоматизация отчетности: 🟩 Разработал систему ежедневного мониторинга ключевых показателей продаж (выручка, дебиторская задолженность, товары на ответственном хранении) 🟩 Внедрил автоматическую интеграцию данных между корпоративным хранилищем и отчетными системами 🟩 Оптимизировал процесс рассылки отчетов руководству, сократив время обработки запросов на 40% 🟢 Прогнозирование и бюджетирование: 🟩 Разработал прогноз продаж на 2022-2023 гг., который стал основой для годового бюджетирования 🟩 Участвовал в формировании плановых показателей по направлениям бизнеса 🟢 Контроль финансовых показателей: 🟩 Внедрил систему мониторинга дебиторской задолженности и просроченных платежей 🟩 Автоматизировал расчет и контроль ретро-бонусов для клиентов 🟩 Разработал методику анализа эффективности скидочных программ 🟢 Технологии и инструменты SQL | Excel (Power Query, Power Pivot) | 1C 🏆Достижения: 🟩 Сократил 📉 время подготовки регулярной отчетности в 3 раза 🟩 Повысил 📈 точность финансовых прогнозов на 15% 🟩 Уменьшил 📉количество ошибок в расчетах бонусов на 90% 🟩 Автоматизировал 80% рутинных отчетных процессов
- Март 2018 – январь 2022
- 3 года и 11 месяцев
Ведущий аналитик по прогнозированию спроса B2B
Пепсико, Москва
Обязанности и достижения:
🟢 Прогнозирование спроса: Разрабатывал краткосрочные прогнозы для производства и логистики молочной продукции, учитывая сезонность, поведение покупателей и влияние маркетинговых активностей. 🟢 Анализ рисков: Оценивал влияние сбоев производства на B2B-спрос, минимизируя потери и отложенный спрос. 🟢 Запуск новых продуктов: Участвовал в выводе новинок на рынок, анализируя потенциальный спрос и корректируя прогнозы. 🟢 Моделирование: Создал специализированную модель прогнозирования с очисткой данных от искажений (акции, распродажи), повысив точность расчётов. 🟢 Кросс-функциональное взаимодействие: Выявлял причины отклонений факта от прогноза совместно с филиалами, оптимизируя уровень сервиса. 🏆 Достижения: 🟩 +17,3% 📈 к точности прогнозов за счёт новой методологии. 🟩 +14,2% 📈 к уровню сервиса (SLA) и лояльности B2B-клиентов. 🟩 Сократил 📉 списания в 10 раз (с 3 млн до 300 тыс. руб./квартал) благодаря оптимизации запасов
- Январь 2015 – март 2018
- 3 года и 3 месяца
Аналитик данных
Аптечная сеть 36.6
Обязанности и достижения:
🟢 Разработал и автоматизировал финансовую отчётность для топ-менеджмента (P&L, оборачиваемость, дебиторская задолженность, ROI маркетинговых кампаний), сократив время подготовки отчётов в 4 раза. 🟢 Обеспечивал качество данных в 1С: контролировал синхронизацию БД, выявлял и устранял расхождения (справочники, документы), что снизило ошибки в отчётности до 0. 🟢 Автоматизировал процессы с помощью VBA (Excel), 1С (запросы, обработки), ускорив формирование отчётов в 4 раза. 🟢 Участвовал в автоматизации отчётности для смежных отделов, унифицировав данные и сократив ручной труд. 🏆Достижения: 🟩 Внедрил ежедневную/еженедельную отчётность для филиалов, сократив 📉время на анализ данных с 6 часов до 30 минут. 🟩 Повысил 📈 точность данных до 100% за счёт мониторинга обмена в 1С.

Образование

- Магистр
- 2022
Московский финансово-промышленный университет «Синергия», Москва
Факультет: Финансы и кредит
Специальность: Финансы и кредит
- Магистр
- 2012
Омский Государственный Технический Университет
Факультет: Транспортировки нефти и газа
Специальность: Метрология, стандартизация и сертификация

Обо мне

Дополнительные сведения:

Data Analyst | Эксперт по автоматизации отчётности и визуализации данных 10 лет в data-driven аналитике для банков и FMCG. Оптимизирую бизнес-решения через данные: от сокращения времени отчётности до выявления скрытых возможностей роста. Чего достигаю в компании: Экономия 20+ часов/месяц за счёт автоматизации (PL/SQL, Python, Power Query). Дашборды в Power BI, метрики которых понятны всем стейкхолдерам. Снижение ошибок в отчётах на 90% после перехода с ручных Excel-выгрузок на SQL и Python. С презентацией опыта можно ознакомиться по ссылке: https://drive.google.com/file/d/1vV4KznBT0r5nGIWBNPNGsqaagK6AwmV6/view?usp=sharing Ключевые кейсы: Автоматизация в банке: Заменил ручные отчёты на SQL + Python — время подготовки сократил с 8 часов до 30 минут (исключил человеческий фактор). Дашборды для FMCG: Внедрил Power BI с детализацией до SKU — менеджеры теперь видят прибыльность каждого товара без запросов к аналитикам. Презентации с ИИ: Готовлю отчёты для топ-менеджмента в 10 раза быстрее благодаря нейросетям. Стек технологий: SQL: PL/SQL, оконные функции, хранимые процедуры (опыт работы с БД > 1 ТБ). Power BI: DAX, RLS, пользовательские визуалы. Python: Pandas (очистка, анализ данных), Plotly (интерактивные графики), Psycopg2 (работа с Postgres). Excel: Power Query (автоматизация выгрузок), Power Pivot (модели до 10M строк), VBA (макросы для консолидации и обновления). 1C: Настройка отчётов через "Консоль запросов", разработка обработок для аналитики продаж. Экспертный уровень владения MS Excel подтвержден официальным сертификатом Учебного Центра Специалист: Специалист Microsoft Excel 2019 | 2016 (сертификат доступен онлайн https://www.specialist.ru/profile/publiccert/2914).