Аналитик данных

Был больше месяца назад

По договорённости

26 лет (родился 28 февраля 1999)

Москва

Юго-Западная

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
pandas
numpy
Matplotlib
SQL
MySQL
Oracle Database
PostgreSQL
Power BI
MS Excel
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 3 года и 1 месяц

- Июнь 2022 – июнь 2025
- 3 года и 1 месяц
Data analyst, Репетитор по математике и экономике
StudVisor
Обязанности и достижения:
В роли репетитора: - Преподавал математику и экономику студентам, помогал выполнять учебные проекты, в том числе с использованием Python (NumPy, Pandas, Matplotlib), SQL, Excel и иных инструментов. - Выполнил множество студенческих работ в области анализа данных, математики, статистики, финансово-экономического анализа. В роли Data analyst: - Выполнял на фрилансе заказы по анализу и визуализации данных. В основном занимался обработкой данных (Pandas, Matplotlib) и построением дашбордов в Power BI.
- Февраль 2023 – апрель 2023
- 3 месяца
Практикант (аналитика)
Сбер, Москва
https://rabota.sber.ru
Банк
Обязанности и достижения:
- Писал запросы к базам данных, преимущественно анализировал отток корпоративных клиентов в разрезе кредитных продуктов (SQL, Python, Excel); - Проводил статистические тесты; - Визуализировал данные (преимущественно в Power BI); - Выполнял ad-hoc запросы по требованию.

Образование

- Магистр
- 2023
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва
Факультет: Факультет государственного управления
Специальность: Стратегический маркетинг
- Магистр
- 2021
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва
Факультет: Высшая школа управления
Специальность: Менеджмент организации

Обо мне

Дополнительные сведения:

Изучал программирование на Python в вузе. Последние три года преподавал студентам математику и экономику в связке с Python. Выполнил множество студенческих работ в области анализа данных, математики, статистики и финансово-экономического анализа. Дополнительно выполнял на фрилансе заказы по анализу и визуализации данных. В основном занимался обработкой и визуализацией данных (Pandas, Matplotlib) и построением дашбордов в Power BI. На моем профиле GitHub (https://github.com/Kogannis) выложил примеры проектов на анализ и визуализацию данных. Стек: - Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, основы ООП), DAX. - SQL (Oracle Database, MySQL, PostgreSQL). - Power BI, Power Query, Excel, PowerPoint, Markdown. - Git, GitHub. - Jupyter Notebook, SQL Developer, DBeaver, PgAdmin. - Матстат, базовое понимание тервера и комбинаторики.