Дополнительные сведения:
К желанию смены профессии меня привело выгорание на работе (8 лет на одном месте и одинаковыми обязанностями). Моя должность является финальной ступенью развития и дальнейшее движение возможно либо в других подразделениях банка, либо уходить в продажи (заниматься этим категорически не хочу). Оценив рынок труда и свои возможность, поняла, что без дальнейшего обучения мне не уйти в другие отрасли, которые позволят дальше двигаться. К аналитике я пришла осознанно, часто занимаюсь анализом бытовых моментов:
- досконально разбираюсь с проблемами, которые встречаются на моем пути
- анализировала рынок недвижимости и кредитования
- покупала недвижимость (вторичка) без риелтора, проанализировав все возможные варианты сделок и нормативные документы
- всегда структурирую и данные для принятий решений. На основании вакансий изучала инструменты, с которыми необходимо будет работать, и приступила к их изучению. Мне стало интересно и я погрузилась в обучение, поняла, что хочу дальше развиваться в этом направлении.
На основании полученных навыков во время учебы я поняла, что мне нравится:
1. Писать код на языках Python (использовать pandas) и SQL, понимать структуру и алгоритмы.
2. Копаться в данных, исследовать их, находить особенности.
3. Писать отчеты на основе полученных результатов и визуализировать их помощью графиков и дашбордов. Разбираться в особенностях и вариантах построения. Получаю удовольствие от красивой визуализации своих исследований.
Помимо курсов я изучала SQL по книге Лили Бейли "Изучаем SQL".
Мне нравится узнавать новое и учиться, да и вообще разбираться почти во всем, что меня окружает (насколько это возможно). Никогда не бросаю начатое и иду к поставленной цели.
SQL, Python, Аналитическое мышление, Подготовка презентаций, Аналитика, Анализ данных, Анализ бизнес показателей, Аналитические исследования, BI, Работа с большим объемом информации, Сбор и анализ информации, PostgreSQL, Работа с данными – аналитика, обработка, расчет, управление базой данных, Работа с реляционными базами данных, Умение аналитически мысли, Tableau, Jupyter Notebook, Numpy, Pandas, JSON, Реляционная база данных, Plotly, Seaborn, Matplotlib, A/B тестирование, Предобработка данных, Визуализация данных, Исследовательский анализ данных, Проверка статистических гипотез, Когортный анализ