Обязанности и достижения:
Во время обучения выполнила 12 проектов, среди которых могу выделить:
1. "Анализ рынка заведений общественного питания Москвы", где применила для повышения качества данных алгоритм Левенштейна (FuzzyWuzzy) и создала тепловые карты Москвы с количеством заведений в разных округах, районах и улицах (Folium, GeoJSON).
2. "Поиск клиентов провайдера виртуальной телефонии "Нупозвони" с неоптимальными тарифами", где провела когортный анализ, рассчитала продуктовые метрики, проверила статистических гипотезы и кластеризацию для профилирования клиентов компании.
Библиотеки Python (Jupyter notebook), которые я использую: Pandas, NumPy, Seaborn, Plotly, SciPy, Sklearn Linear Model, PyMystem3, Folium, GeoJSON, FuzzyWuzzy, Statsmodels.
Большое внимание при выполнении проектов уделяла не только анализу, но и визуализации данных. Каждый проект содержит максимально информативные и красивые графики.
Изучила основы SQL и постоянно тренирую навык написания сложных запросов, в том числе с применением оконных функций.
Научилась создавать дашборды в Tableau и Metabase.
Повысила навыки работы с методами параметрической, непараметрической статистики, статистики категориальных данных (A/B-тесты).