Аналитик данных / Аналитик DWH

Был больше месяца назад

По договорённости

Соискатель скрыл дату рождения, не состоит в браке, детей нет

Москва, удаленная работа, готов к переезду: Ташкент

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

SQL
Python
numpy
SciPy
pandas
Matplotlib
Seaborn
Datetime
Phik
Sklearn
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 9 лет и 7 месяцев

- Март 2024 – работает сейчас
- 1 год и 9 месяцев
Аналитик данных
Digileone, Москва
https://digileone.com
Производство мультимедиа, контента, редакторская деятельность
Обязанности и достижения:
Ключевые задачи и достижения: - Разработка интерактивных BI-панелей в Yandex DataLens, Power BI и Metabase для мониторинга объема продаж, затрат, производительности и этапов проектов, KPI отделов и менеджеров - Построение витрин данных на базе Greenplum (Arenadata DB) для регулярной отчетности - Написание SQL-запросов повышенной сложности (подзапросы, оконные функции, агрегации) для ClickHouse и Greenplum - Автоматизация отчетов и Ad-hoc аналитика с использованием Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn) - Получение и первичная обработка данных через API (GraphQL + Postman) - Внедрение BI-решений в сотрудничестве с руководством, маркетингом и дизайнерами - Работа в Scrum-команде: Jira, Confluence, Azure DevOps, документация и контроль задач Технологический стек: Python, SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Oracle, Greenplum), Yandex DataLens, Power BI, Metabase, Hadoop
- Июнь 2023 – март 2024
- 10 месяцев
Аналитик данных
Проектная деятельность, Оренбург
Обязанности и достижения:
Выполнил end-to-end аналитику по проектам в разных отраслях: - Анализ авторынка Казахстана: оценка динамики продаж, рыночной доли, рекомендации по ценообразованию - Анализ поведения доноров фонда: RFM-сегментация, выявление удерживающих стратегий - Анализ пользовательских данных строительного сервиса: исследование причин оттока, выявление триггеров удержания Инструменты и платформы: Python (pandas, numpy, scipy, seaborn, matplotlib), SQL, Tableau, Power BI, PostgreSQL
- Январь 2023 – июнь 2023
- 6 месяцев
Аналитик данных (обучение)
Яндекс Практикум, Москва
Обязанности и достижения:
Реализовал более 6 проектов с применением статистики, A/B-тестирования, Python и SQL: - Кредитный скоринг - Ценообразование в недвижимости - Анализ продаж и маркетинговых стратегий - A/B-тесты для e-commerce - R&D проекты с ML и визуализацией Приобретенные навыки: - Работа с Python для анализа и обработки данных: библиотеки pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, scikit-learn - Написание SQL-запросов средней сложности (подзапросы, агрегации, оконные функции) - Визуализация данных и создание интерактивных информационных панелей в Tableau - Проведение и анализ A/B-тестирования, расчет показателей и проверка статистических гипотез - Базовые алгоритмы машинного обучения и работа с моделями - Основы статистики и теории вероятностей - Практика в Jupyter Notebook, оформление презентаций результатов анализа
- Апрель 2016 – ноябрь 2022
- 6 лет и 8 месяцев
Инженер-конструктор
Орские прицепы, Орск
http://sarmat56.ru
Машиностроение в секторе сельхозтехники
Обязанности и достижения:
Ключевые задачи (аналитическая часть): - Создание визуализаций деталей и узлов в CAD-системах с последующим анализом прочностных и эксплуатационных характеристик - Подготовка и оформление конструкторской документации в соответствии с государственными стандартами (ГОСТ, ЕСКД), с соблюдением структуры и порядка - Внесение конструктивных изменений на основе результатов технического анализа и обратной связи с производством Достижения: - Внедрил более эффективные методы проектирования и анализа, что позволило существенно сократить время разработки и ускорить запуск продукции в серийное производство - Применение прочностных расчётов и инженерных анализов позволило повысить надёжность и долговечность конструкций, а также снизить затраты на материалы за счёт оптимизации геометрических параметров - Повысил стандартизацию проектной документации, что улучшило взаимодействие между отделами и упростило процессы контроля качества Инструменты: Kompas-3D, SolidWorks

Образование

- Бакалавр
- Заочная
- 2020
Орский гуманитарно-технологический институт (филиал) Оренбургского государственного университета
Факультет: Технология машиностроения
Специальность: Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительного производства

Обо мне

Дополнительные сведения:

Аналитика данных привлекла меня возможностью использовать данные для принятия обоснованных решений. Поэтому я активно развиваюсь в этой сфере, постоянно улучшая навыки в Python, SQL и BI-инструментах, и готов применять их для достижения целей компании. Для меня важно работать в команде и быть открытым к новым вызовам. Я стремлюсь к постоянному развитию, обучению новым методам и инструментам, ценю дисциплину, последовательность и терпение в работе.