Аналитик баз данных

Был больше месяца назад

По договорённости

31 год (родился 25 июля 1994), не состоит в браке, детей нет

Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
SQL
MS Excel
Аналитическое мышление
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 3 года и 3 месяца

- Май 2024 – работает сейчас
- 1 год и 7 месяцев
Аналитик данных
Фриланс, Москва
Обязанности и достижения:
Работаю с закрытой киберспортивной лигой. Цель: Предоставление игрокам и командам полной статистической картины игр, индивидуальных и командных достижений. Основные обязанности: - Сбор и анализ данных - Подсчет метрик, составление рангов (PosgreSQL, Jupyter Notebook) - Составление презентаций и дашборда (DataLens, Google Sheets) Пример работы: https://datalens.yandex/9us2ui5mlqdcu
- Сентябрь 2022 – май 2025
- 2 года и 9 месяцев
Управляющий рестораном
ООО "Рюмочная 9", Москва
Обязанности и достижения:
Организовывал работу команды, контролировал качество сервиса и мотивировал сотрудников для достижения целей. Вёл переговоры с поставщиками, контролировал закупки и оптимизировал поставки для снижения издержек. Отслеживал ключевые показатели, анализировал спрос и использовал данные для оптимизации работы и повышения прибыли. Оптимизирован работу бара. Путём анализа ключевых показателей увеличил прибыль заведения на 18,5% за год.

Образование

- Неполное высшее образование
- Дневная/Очная
- 2015
Вятский государственный университет
Факультет: Архитектура и строительство
Специальность: ПГС

Обо мне

Дополнительные сведения:

Аналитик данных с практическим подходом и опытом в бизнесе и киберспорте. Начал путь с управленческой позиции: более 2 лет работал управляющим бара в Москве, где увлекался структурированием данных, табличными учётами и статистикой. Окончил курс «Аналитик данных» от Яндекс Практикума, где освоил SQL, Python, визуализацию и A/B тестирование. Полученные знания применяю в учебных и реальных проектах. Портфолио моих проектов: https://github.com/chimbirvic/Practice_projects Сильные стороны — логика, структурность, самостоятельность. Внимателен к бизнес-задаче, умею превращать данные в понятные выводы. Готов приносить пользу команде с первого дня и расти в области аналитики. • Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn) • SQL (CTE, оконные функции, агрегации, джоины, подзапросы) • Google Sheets/Excel (VLOOKUP, SUMIF, сводные таблицы)• Обработка данных: очистка, трансформация, анализ • Визуализация данных и построение отчётов • Статистический анализ и A/B тестирование • Работа с большими данными Стек: Jupyter Notebook, PostgreSQL, DataLens (и другие BI - инструменты)