Аналитик / Data Scientist

Была вчера в 18:00

100 000 ₽

33 года (родилась 18 марта 1992), cостоит в браке, есть дети

Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
SQL
pandas
numpy
Git
Machine Learning
Scikit-learn
Seaborn
Data Science
PyTorch
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 8 лет и 3 месяца

- Март 2017 – май 2025
- 8 лет и 3 месяца
Инженер
ООО Телекомпроект, Москва
Обязанности и достижения:
Инженер (телекоммуникации) ООО Телекомпроект (2017-2025) • Разработка и верификация проектной документации • Работа с техническими требованиями и контроль соблюдения стандартов • Координация с заказчиками и подрядчиками по реализации сетевых решений • Парсинг данных с сайтов для формирования смет, чем сократила время подготовки на 70%.

Образование

- Магистр
- Дневная/Очная
- 2017
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Факультет: ИКСС
Специальность: Инфокоммуникационные технологии и системы связи 11.04.02
- Бакалавр
- Дневная/Очная
- 2015
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Факультет: ИКСС
Специальность: Инфокоммуникационные технологии и системы связи 210700.

Обо мне

Дополнительные сведения:

Город: Москва Формат работы: офис / гибрид Инженер-магистр в области телекоммуникаций с сильной математической базой (линейная алгебра, теория вероятностей, статистика). Развиваюсь в сфере машинного обучения. Опыт участия в соревнованиях по ML, включая регрессию, классификацию, обработку текста и компьютерное зрение. Готова применить свои знания и навыки на практике, работая над решением реальных бизнес-задач в динамичной команде. Ключевые навыки: • Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, HuggingFace Transformers) • Машинное обучение (регрессия, классификация, ансамблевые методы, оптимизация) • Нейронные сети (CNN, Transformer архитектуры) • Data analysis (A/B тесты, p-значения, гипотезы) • Инструменты (Excel, Git, Docker, FastAPI, Jupyter, GitHub Actions) • Big Data (Hadoop, Spark, PySpark) Соревнования: https://github.com/annashesta/kaggle-competitions Первое место в конкурсе обработки естественного языка МТС-ШАД (R²=0.775) Третье командное место в сравнении качества изображений (AUC=0.62993) ML-классификации мошенничества (F1-score) Задача регрессии: предсказании цен на аренду жилья (MSE) Проекты: 1. InsightFinder: Автоматизированная аналитическая система на LangChain с интерфейсом Gradio https://github.com/annashesta/InsightFinder По данному проекту на Хабр размещена статья: https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/958158/ 2. Сервис скоринга транзакций: Инфраструктурный проект на Docker+Kafka+PostgreSQL https://github.com/annashesta/MLOPS_Docker_Kafka_fraud_detection 3. RAG-system: Поисковая система на основе документации scikit-learn https://github.com/annashesta/RAG_scikit-learn 3. Продуктовые проекты: парсер данных и веб-приложения на FastAPI • Парсинг с использованием Scrapy и Selenium - автоматизация сбора данных с сайтов. https://github.com/annashesta/Parser_scrapy_Selenium • Веб-приложение на FastAPI: книжная платформа с CRUD-операциями, поддержкой PostgreSQL и Docker. Функционал: управление книгами и продавцами, связь между ними, регистрация пользователей, полноценное тестирование. https://github.com/annashesta/fastapi_project Ищу возможности реализовать себя в роли аналитика данных или специалиста по машинному обучению.