Аналитик данных / Data Analyst c навыками в ML

Был сегодня в 15:00

По договорённости

Соискатель скрыл дату рождения

Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly)
Git
SciPy
MS Excel
Sklearn
Catboost/XGBoost/LightGBM
Transformers
BERT
Tensorflow/Keras
Computer vision
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 2 года и 6 месяцев

- Сентябрь 2023 – август 2025
- 2 года
Data-Scientist
Проектный опыт. Яндекс Практикум, Москва
Обязанности и достижения:
Проект "Проверка гипотез сервиса по прокату самокатов": Предобработал данные и провел исследовательский анализ с помощью Pandas и графиков. Проверил гипотезы. Используя scipy, смоделировал события. Создал рекомендации для бизнеса. Проект "Анализ данных c помощью PostgreSQL": Проанализировал данные StackOverflow с помощью продвинутого SQL. В запросах использовал оконные функции, CTE, подзапросы. Проект "Оценка рисков нефтедобычи с помощью Bootstrap": Предсказал целевой признак, используя sklearn. С помощью Bootstrap оценил риски убытков при разработке региона. Проект "Предсказание ухода клиента телеком компании": Подключился к базе данных телеком компании, провел EDA. Для предсказания оттока клиентов создал несколько моделей. В том числе нейросеть на Keras. В конце интерпретировал лучшую модель и создал рекомендации для заказчика по удержанию клиентов. Проект "Предсказание стоимости жилья с помощью PySpark": На PySpark подготовил данные о жилье в Калифорнии. Затем создал пайплайн линейной регрессии для предсказания медианной стоимости жилья в районе. Проект "Поисковик по изображениям": Создал поисковик по изображениям. Задачу решал следующим образом. Получил эмбеддинги через ResNet50 и Bert на TensorFlow. Эмбеддинги передал в нейросеть на Keras. C помощью scikeras подобрал гиперпараметры. Нейросеть решает задачу регрессии на отрезке. Выдается наиболее релевантное изображение. Модель регрессии на отрезке сравнил с моделью LightGBM. Чтобы перейти к задаче ранжирования или рекомендаций, нужно заменить loss и метрику. Буду рад рассказать об остальных проектах!
- Сентябрь 2024 – апрель 2025
- 8 месяцев
Product manager
Product manager в проектах Дмитрия Зборовского, Главы Data Science в Deliveroo, Победителя Forbes 30 до 30, Ex вице-президента Сбера, Москва
Обязанности и достижения:
Работал над разными проектами. В одном занимался технической частью автоматизаций с помощью LangChain. В другом делал задачи продукта. Например, анализ конкурентов AI Inference стартапа.
- Март 2023 – март 2025
- 2 года и 1 месяц
Data-Scientist
Сборная по Большой Перемене в лицее НИЯУ МИФИ, Москва
Обязанности и достижения:
Наставили 8 победителей 1 и 2 степени. Они получили грант на двести тысяч / миллион рублей

Образование

- Неполное высшее образование
- Дневная/Очная
- 2027
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
Факультет: Институт Интеллектуальных Кибернетических Систем (ИИКС)
Специальность: 09.03.04 Программная Инженерия

Обо мне

Дополнительные сведения:

В 2023 году я узнал, как мощны нейросети. В этом же году я отправился на Северный Полюс на атомном ледоколе. Меня вдохновил ум людей, которые создали этот корабль. Тогда я решил: хочу заниматься большими и системными проектами. И использовать силу технологии машинного обучения. Поэтому стал развиваться в Data Science. Еще мне интересен бизнес и аналитика для него. В школе я руководил командой стартапа и довел ее до полуфинала бизнес акселератора СберZ. Среди моих достижений - стипендиат VK education, абсолютный победитель крупнейшего конкурса по лидерским компетенциям “Большая Перемена”, абсолютный победитель ЗЭ ВСОШ по технологии, призер РЭ ВСОШ по экономике. Готов выполнить тестовое и пройти собеседование. На связи!