Москва
Резюме № 55881906
Обновлено 3 сентября
Превью фото соискателя

Аналитик

Был больше месяца назад
300 000 ₽
26 лет (родился 03 октября 1999)
Москва
Условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Гражданство
Россия
Контакты
Телефон

Почта
Будут доступны после открытия
Профессиональные навыки
  • Показать еще
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 6 лет и 7 месяцев

    • Январь 2025 – работает сейчас
    • 1 год

    Аналитик данных

    АВИТО ТЕХ, Москва
    Интернет-компания (поисковики, платежные системы, соц. сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее)

    Обязанности и достижения:

    В мои обязанности входит анализ факторов, влияющих на выручку компании и бизнес в целом. Я занимаюсь поиском точек роста доходности бизнеса, составляю финансовые модели для инициатив, ищу факторы, которые могут негативно влиять на поведение как продавцов так и покупателей на платформе, как с точки зрения монетизации, так и по нефинансовым метрикам. Основными достижениями за период работы в Авито считаю: 1. Мною был проведён поиск фродящих клиентов, которые обходят тарифные условия, используя несовершенство монетизации, оценил объёмы потерь, возникающих из-за подобного рода продавцов, и указал бизнесу на важность этой проблемы. 2. Построил финансовые модели для ряда иницатив по расширению функционала категории. Построил оценку роста объёмов выручки на горизонте в несколько лет, влияние на рост категории в целом для понимания направления дальнейшего развития категории. Данные оценки легли в основу согласований долгосрочных планов развития направления. 3. Построение новых ценовых матриц. Для нескольких типов монетизаций я определил низко монетизированные сегменты, в которых можно безопасно поышать цены, гарантировано наращивая выручку категорий. По данному исследованию будет выстроена новая матрица цен внутри группы категорий.
    • Июнь 2022 – январь 2025
    • 2 года и 8 месяцев

    Старший аналитик

    Т-Банк, Москва
    Интернет-компания (поисковики, платежные системы, соц. сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее), Разработка программного обеспечения, Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг, Коллекторская деятельность, Банк

    Обязанности и достижения:

    Построил модель, прогнозирующую доходность дебетовой карты для каждого клиента на момент подачи заявки. Это потребовало большой работы по анализу экономики продукта, выделения основных cash-flow, работы со скоринговыми моделями, созданию корректного прогноза, который бы учитывал особенности новых клиентов, и активных встреч с финансовым и бизнес отделом, чтобы продукт удовлетворял требованиям бизнеса. Я работаю в команде, оценивающей и прогнозирующей доходность клиента по всем продуктам экосистемы в целом (LTV). Поэтому в моей работе много коммуникаций с командами, отвечающими за различные продукты, причем, как с бизнес и финансовым направлением, так и с моделистами. За время своей работы провёл большой число аналитик, в основном, по следующим направлениям: 1. Общая аналитика клиентов продукта, какие другие продукты они берут и как это влияет на экономику клиента 2. Влияние нашего решения на поведение клиента, как оно может измениться в будущем и как это повлияет на финансовые метрики 3. Поиск решений, которые позволят оптимизировать экономику продукта, не повлияв на лояльность клиента во всей экосистеме 4. Аналитика акций, каких клиентов они привлекают, есть ли долгосрочное влияние на клиента 5. Поиск убыточных сегментов для дальнейшей их оптимизации Все проведённые мной аналитики включали в себя не только анализ поведения клиента непосредственно в исследуемом продукте, но и его потенциальные конверсии в другие продукты, с потенциальным доходом от них, и учёт лояльности клиента как нефинансовой метрики. По итогам моей работы 1. Модель доходности дебетовой карты была использована для оптимизации привлечения в продукт, были найдены убыточные каналы 2. Найдены наиболее доходные сегменты клиентов в продуктах, с учётом их последующих конверсий 3. Нашел способ снижения трат на лояльность клиентов, который не снижает их активность и не приводит к оттоку из банка. Для подтверждения гипотезы был запущен тест 4. Проводил аналитики тестов, нацеленных на рост лояльности и активности клиентов, анализировал качество участников акции, стоимость акции, с учетом моментального изменения поведения клиентов, и влияние на дальнейшее использование ими продуктов банка 5. Мною были найдены сегменты клиентов дебетовой карты, которые слишком активно пользовались инструментами банка по извлечению выгоды, сегменты, которые требовали слишком высоких сервисных расходов, и при этом не генерировали достаточно прибыли в других продуктах. Для этих сегментов были предложены способы оптимизации расходов
    • Июнь 2019 – июнь 2022
    • 3 года и 1 месяц

    Лаборант

    Институт прикладной электродинамики РАН

    Обязанности и достижения:

    Проведение измерений по рассеянию электромагнитного поля на объектах. Анализ полученных результатов эксперимента с помощью Matlab. Исследования по минимизации погрешностей эксперимента, имеется публикации в международном журнале IEEE Xplore.
    • Ноябрь 2020 – февраль 2022
    • 1 год и 4 месяца

    Python-разработчик

    сервис - Домашний финансист

    Обязанности и достижения:

    Написание алгоритма создания индивидуального финансового плана для клиента на основе его данных с использованием подбора параметров индивидуально под личный план клиента. Создание базы личных данных клиентов с помощью sqlite3

Условия занятости

  • Подходящие условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте

Обо мне

Дополнительные сведения:

SQL, Аналитическое мышление, Анализ данных, Аналитические исследования, Python, Английский язык, Бизнес-анализ, Статистический анализ, Работа с большим объемом информации, Подготовка презентаций, Аналитика, Математическая статистика, Tableau, Анализ бизнес показателей, Математический анализ, Прогнозирование, Экономический анализ, Анализ рисков, Математическое моделирование, Статистика, Проведение тестирований, Анализ финансовых показателей, MS Word, MS PowerPoint
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Обновлено 15 декабря
Превью фото соискателя
Аналитик65 000 ₽
Последнее место работы (4 мес.)АналитикИюль 2024 – ноябрь 2024
Обновлено 18 декабряПоследнее место работы (4 года и 9 мес.)Ведущий юрисконсульт, Ведущий аналитикЯнварь 2021 – октябрь 2025
Обновлено 17 декабряПоследнее место работы (5 мес.)Leading report developer / Руководитель направления разработки отчетностиИюль 2025 – декабрь 2025
Обновлено 30 октября
Превью фото соискателя
Стажер-аналитикз/п не указана
Последнее место работы (5 мес.)Проектный аналитик (учебный исследовательский проект)Январь 2025 – июнь 2025
Обновлено в 9:56
Превью фото соискателя
Аналитикз/п не указана
Последнее место работы (3 года и 2 мес.)ПреподавательОктябрь 2022 – работает сейчас
Обновлено 16 декабря
no-avatar
Стажер-аналитикз/п не указана
Обновлено в 9:40Последнее место работы (1 год и 2 мес.)Консультант отдела мониторинга целевых показателейОктябрь 2024 – работает сейчас
Обновлено в 9:50Последнее место работы (2 года и 3 мес.)Главный специалист по работе с премиальными клиентамиСентябрь 2023 – работает сейчас
Обновлено в 9:50
no-avatar
Аналитик. Педагогз/п не указана
Обновлено в 9:50
Работа в МосквеРезюмеIT, Интернет, связь, телекомАналитикаАналитик



Общество с ограниченной ответственностью «СуперДжоб» Г.Москва, ул. Дмитровка М, дом 20 ИНН 7702319337 ОКВЭД 63.11.1 vip@superjob.ru +7(495)7907277 Программа ЭВМ SuperJob и Программные модули включены в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 9280 от 20.02.2021г. Программный интерфейс API SuperJob включен в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 11081 от 20.07.2021г.
© 2000–2025 SuperJob