Резюме № 55800373
Обновлено 22 июля
Обновлено 22 июля
Аналитик
Была в этом месяцеМосква
Занятость
полная занятость
Гражданство
Россия
Контакты
Телефон
Почта
Профессиональные навыки
- Python
- Tableau
- SQL
- Показать еще
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Опыт работы 5 лет и 9 месяцев
- Май 2023 – ноябрь 2024
- 1 год и 7 месяцев
Старший продуктовый аналитик
Обязанности и достижения:
ЦУМ E-commerce | Онлайн-магазин одежды (веб + мобильное приложение) 1. Вела сквозную аналитику пользовательского пути: от сбора требований до оценки влияния изменений на ключевые метрики. 2. Проводила A/B-тесты (до 5 одновременно): формулировка гипотез, расчет выборки и продолжительности проведения теста, оформление методологии, анализ результатов и рекомендации по внедрению. 3. Формировала ТЗ для аналитической и продуктовой разработки: описание событий, расчётные логики, интеграция с данными, постановка конкретных задач на колле. 4. Разрабатывала регулярные и ad-hoc отчёты, интерактивные дашборды для бизнес- и продуктовых команд (Google Looker, Power BI). 5. Отслеживала метрики: DAU, WAU, Retention, ARPU, среднее число заказов, конверсии по воронке и пр. 6. Проводила глубинные исследования:поведенческий анализ оттока пользователей, воронки, анализ сегментов пользователей (по платформам / уровню лояльности и прч.). 7. Формировала задачи, согласовывала и проверял ТЗ с фронтенд-, бэкенд-разработчиками и дата-инженерами, контролировал качество логирования и полноту данных. 8.Участвовалп в ревью задач аналитиков, формировал подход к верификации данных и описанию результатов. Стек: MySQL, MSSQL, Google Colab (Python: pandas, matplotlib и пр.), Power BI, Google Looker Методологии: A/B testing, продуктовая аналитика, когортный анализ, unit-экономика, customer funnel- Февраль 2021 – февраль 2023
- 2 года и 1 месяц
Продуктовый аналитик
ТинькоффОбязанности и достижения:
Тинькофф / Финансовый сектор | Co-branded карточные продукты (лояльность и партнёрские программы) 1. Отвечала за аналитику по линейке карт лояльности (совместные программы с партнёрами + карты банка (например, All Airlines), включая привлечение, активацию и удержание клиентов с помощью маркетинговых акций 2. Провёла 100+ A/B-тестов по продуктовым и маркетинговым гипотезам: дизайн, выборка, метрики, оценка эффективности, визуализация результатов. 3. Основной фокус в работе был ориентирован на прирост клиентской базы, активацию новых пользователей и предотвращение оттока после первого использования. 4. Проводила post-campaign аналитику: расчёт uplift, анализ конверсий, откликов и транзакционной активности по сегментам / группам привлеченных пользователей. 5. Создавала отчётность и визуализации в Tableau для продуктовых и маркетинговых команд: воронки активации, отклик на офферы, ретеншн. 6. Работала совместно с digital-маркетингом, продукт-менеджерами и партнёрскими командами по валидации гипотез и оптимизации предложений. Стек: SQL (PostgreSQL), SAS / SAS MA, Python (pandas, matplotlib), Tableau, Excel Метрики: CVR, Activation rate, Retention, Spend per user, Customer uplift, ROI маркетинговых акций- Сентябрь 2021 – май 2022
- 9 месяцев
Продуктовый аналитик
CheckmeОбязанности и достижения:
Checkme / Стартап в области медицины и профилактики (чекапы, онлайн-запись) 1. Собирала и агрегировал данные из разных источников: Appsflyer, Google Analytics, CRM-системы, внутренние трекеры. 2. Разрабатывала отчёты и дешборды в Google Data Studio для команд маркетинга, продаж и финансов: отслеживание воронки, источников трафика, конверсий в заявки. 3. Автоматизировала регулярную отчётность по ключевым показателям привлечения и эффективности каналов. 4. Анализировала поведение пользователей на сайте и в мобильном приложении, формулировала гипотезы для роста конверсий. 5. Обеспечивалавнутреннюю прозрачность данных в условиях быстро растущего продукта. Стек: Google Analytics, Google Data Studio, Excel, CRM (внутренние системы)- Октябрь 2020 – июль 2021
- 10 месяцев
Стажер-исследователь
Институт образованияОбязанности и достижения:
Институт Образования НИУ ВШЭ / Исследование внешкольного образования в странах постсоветского пространства 1. Участвовала в проектах по сбору и анализу данных об образовательных практиках в странах СНГ (а также последующий анализ и формирование отчетов для статей). 2. Разрабатывала методологии сбора количественных и качественных данных (опросы, интервью, вторичные источники). 3. Проводила обработку и анализ данных в Python и SPSS: очистка, визуализация, статистическая обработка, построение выборок. 4. Подготавливала исследовательские отчёты и формировал практические рекомендации для образовательных учреждений и партнеров. 5. Работала в команде академических аналитиков, участвовала в публикациях и обсуждениях на экспертных сессиях. Стек: Python (pandas, matplotlib), SPSS, Excel, R Методы: опросные панели, статистический анализ, визуализация, интерпретация данных- Сентябрь 2019 – апрель 2020
- 8 месяцев
Аналитик данных
БудуОбязанности и достижения:
Буду / B2B HR-платформа | Разработка продуктов для рекрутеров и соискателей 1. Единственный специалист по пользовательским исследованиям в команде: от проектирования до анализа и презентации результатов для всех менеджеров (дизайн, продукт и пр.). 2. Отвечала за качественные и количественные исследования по трём основным продуктам компании (web и B2B-сервисы). 3. Организовала и провела более 200 пользовательских интервью, глубинных сессий и UX-тестирований для различных ролей (HR, кандидаты, менеджеры). 4. Систематизировала данные, проводила анализ в R: выявление паттернов поведения, боли и точки роста, кластеризация пользователей. 5. Подготавливала отчёты и инсайты, которые напрямую влияли на продуктовые решения (изменение флоу, приоритетность фич, сегментация). 6. Работала в условиях высокой неопределённости, тесно взаимодействовала с CPO, дизайнерами, аналитиками и разработкой. Инструменты: R (ggplot2, dplyr), Excel, Google Sheets, Notion Методы: глубинные интервью, UX-тесты, кластеризация, поведенческий анализ, customer journey- Июль 2019 – апрель 2020
- 10 месяцев
Аналитик данных
Brain companyОбязанности и достижения:
Brain Company / B2B-исследования для крупных клиентов (ритейл, банки, телеком) 1. Единственный аналитик-исследователь в стартапе, специализирующемся на потребительских нейроисследованиях. 2. Разрабатывала универсальную методологию сбора и анализа нейроданных (взгляд, реакции, паттерны внимания) для оценки рекламных материалов и мобильных приложений. 3. Проводила проекты для 5 крупных клиентов: крупнейшая розничная сеть, банки, телеком и другие игроки российского рынка. 4. Отвечала за полный цикл: от брифинга с клиентом и постановки задач — до сбора данных, статистического анализа и визуализации результатов. 5. Анализировала поведение пользователей в Python: структурирование данных, расчёт паттернов внимания, построение инсайтов. 6. Подготавливала визуализации в Tableau и финальные отчёты, на основе которых клиенты вносили изменения в UI/UX, рекламные форматы и продуктовые фичи. Стек: Python (pandas, matplotlib), Tableau, Excel Методы: поведенческий анализ, экспериментальный дизайн, когнитивные реакции, визуализация нейроданных- Июнь 2019 – апрель 2020
- 11 месяцев
Младший аналитик
Progress EngineОбязанности и достижения:
Progress Engine / Бизнес-аналитик / проектный координатор | IT-стартап (B2B-разработка) 1. Разработка и внедрение приложений и внутренних продуктов для корпоративных клиентов 2. Вёла 4 проекта по интеграции и кастомизации цифровых решений для клиентов (B2B-мобильные приложения и веб-сервисы). 3. Разрабатывала технические задания и user story совместно с клиентами, согласовывала требования, приоритизацию и бизнес-логику. 4. Вела доску задач в Jira, формировала беклог для разработчиков, отслеживала статусы, оформлял обновления по спринтам. 5. Отвечала за соответствие реализации пользовательским сценариям (как для конечных клиентов, так и для сотрудников компаний). 6. Проводила ручную проверку флоу и функциональности, формировал отчёты по статусу проекта и актуальным доработкам. 7. Обеспечивала коммуникацию между командой разработки, дизайнером, клиентом и внутренними менеджерами. Инструменты: Jira, Confluence, Excel, Google Docs Зоны ответственности: сбор требований, декомпозиция задач, валидация реализации, контроль соответствия флоу- Июнь 2018 – март 2019
- 10 месяцев
Стажер-исследователь
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»Вуз, ссуз колледж, ПТУОбязанности и достижения:
Лаборатория Нейроисследований НИУ ВШЭ / Исследования в области когнитивных реакций и нейропсихологии (проект «Нейробарометр») 1. Участвовала в прикладных нейроисследованиях в составе научной группы: сбор, очистка и предварительный анализ данных. 2. Моделировала и помогала проводить более 350 экспериментов по изучению поведенческих и физиологических реакций. 3. Работала по утверждённым протоколам, соблюдая высокие требования к точности и воспроизводимости научного исследования. Инструменты: SPSS, Excel Навыки: сбор экспериментальных данных, работа по протоколу, базовая статистика
Образование
- Магистр
- 2026
- Магистр
- 2021
Обо мне
Дополнительные сведения:
Python, Tableau, SQL
Иностранные языки
- Английский язык — разговорный
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Похожие резюмеВсе 7 074 похожих резюме
Обновлено 9 декабря
Бизнес/Системный аналитикз/п не указана
Обновлено 9 декабря
Системный бизнес-аналитикз/п не указана
Обновлено 6 декабря
Аналитикз/п не указана
Обновлено 8 декабря
Последнее место работы (9 мес.)Бизнес-аналитик / Системный аналитикСентябрь 2024 – июнь 2025
Бизнес-аналитик, Системный аналитикз/п не указана
Обновлено 9 декабряПоследнее место работы (1 год и 4 мес.)Аналитик данныхАпрель 2024 – август 2025
Аналитикз/п не указана
Обновлено 9 декабряПоследнее место работы Стажер-аналитикИюль 2024 – июль 2024
Бизнес-аналитикз/п не указана
Обновлено вчера
Последнее место работы (1 год и 2 мес.)Консультант отдела мониторинга целевых показателейОктябрь 2024 – работает сейчас
Системный аналитик (офис)60 000 ₽
Обновлено 8 декабря
Последнее место работы (1 год и 5 мес.)Агент по недвижимостиМарт 2024 – август 2025
Аналитик BI100 000 ₽
Обновлено 6 ноябряПоследнее место работы (1 год и 7 мес.)Системный инженерСентябрь 2023 – апрель 2025
Системный аналитик250 000 ₽
Обновлено 2 декабря
Последнее место работы (6 мес.)Стажер бизнес-аналитикЯнварь 2025 – июль 2025
Аналитик60 000 ₽
Смотрите также резюме
Приложение
Отсканируйте QR-код и загрузите приложение. Работа найдется быстрее!Соискателям
Создать резюмеОбразцы резюмеПоиск работыРабота для студентовСоветыКаталог вакансийКонструктор резюмеСписок компаний по индустриямЗарплаты по профессиямКурсыКаталог кадровых агентствРаботодателям
Разместить вакансиюПоиск сотрудниковНайти стажераТарифыСоветы для работодателейКаталог резюмеПартнерам
Реклама на сайтеРекламный кабинетИнтеграционные сервисыЛоготип SuperJobПартнёрская программа© 2000–2025 SuperJob