Дополнительные сведения:
Построение математических моделей для решения прикладных задач в различных сферах бизнеса.
Глубокое знание методов статистического анализа данных:
- алгоритмы data mining для решения таких задач, как: кластеризация, регрессия, классификация, поиск ассоциативных правил
- прикладной статистический анализ:описательная статистика, анализ таблиц сопряженности, дисперсионный, корреляционный, факторный анализ, параметрическая/непараметрическая проверка гипотез, анализ выживаемости
- анализ и прогнозирование временных рядов
- алгоритмы text mining
Базовые знания в экономике и инструментах маркетинговых исследований
Сертифицированный специалист (уровня Эксперт) в области мониторинга и анализа СМИ с помощью системы "Медиалогия"
Опыт работы с большими объемами данных с использованием статистических пакетов Statsoft Statistica, IBM SPSS, Rapidminer и языка программирования R.
Имеется опыт анализа данных с использованием Microsoft Excel и Microsoft Analysis Services
Умение структурировать и анализировать большие объемы информации, наглядно представлять и презентовать полученные результаты
Аналитический склад ума, работоспособность, внимательность, усердность, аккуратность.