Дополнительные сведения:
Амбициозный и быстро обучаемый выпускник с глубокими теоретическими знаниями в области веб-разработки и анализа данных, а также практическим опытом в реализации проектов. Ищу позицию Trainee/Junior Web-разработчика или Data Scientist, чтобы применять полученные навыки, активно развиваться в динамичной IT-сфере и приносить пользу компании. Готов к интенсивной работе, новым вызовам и быстрой адаптации к технологиям.
Образование
Сибирский федеральный университет, Красноярск
Институт Космических и Информационных Технологий, Программная инженерия
Бакалавр, Диплом с отличием, Окончание: Июнь 2025
Ключевые предметы/курсы:
- Алгоритмы и структуры данных
- Объектно-ориентированное программирование (ООП)
- Инженерия требований к программному обеспечению
- Базы данных
- Нейронные сети и их приложения
- Системы искусственного интеллекта
Навыки
- Языки программирования: Python, Java, C
- Веб-разработка (Frontend): HTML, CSS, TypeScript, Angular
- Веб-разработка (Backend): Python (Django), REST API
- Анализ данных/Data Science: TensorFlow Keras, PyTorch, Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook
- Базы данных: PostgreSQL, SQLite
- Системы контроля версий: Git, GitHub, Gitlab
- Среда разработки (IDE): Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, PyCharm, Visual Studio
- Методологии разработки: Agile, Scrum
Проектный опыт / Учебные проекты
[ Разработка клиентской части информационно-аналитической системы “АрДеКо” ]
- Описание: Разработка клиентской части веб-платформы, позволяющей пользователям искать элементы интерьера с различных сайтов-поставщиков мебели, а также создавать собственные дизайн проекты.
- Использованные технологии: Angular 17, TypeScript, Taiga UI, Zod, Git, Gitlab, Docker.
- Моя роль и вклад: Лид фронтенд команды, разработка ключевых страниц и сервисов.
[ Разработка интеллектуальной платформы анализа медицинских снимков ]
- Описание: Разработка клиентской и серверной части веб-платформы, позволяющей пользователям загружать, хранить и обрабатывать медицинские изображения, их аннотировать и обучать на их основе модели искусственного интеллекта для последующего их использования в различных задачах.
- Использованные технологии: Django REST, Celery, Swagger, Pytorch, ONNX, PostgreSQL, Angular 19, TypeScript, Taiga UI, Git, Gitlab.
- Моя роль и вклад: Полностью спроектировал и разработал данную работу в качестве фулл-стек разработчика (Frontend, Backend, MLOps)