Резюме № 56116024
Обновлено 2 декабря
Обновлено 2 декабря
Стажёр Python/ML/DS
Был сегодня в 12:2024 года (родился 28 декабря 2000)
Москва
Зюзино
Условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Гражданство
Россия
Контакты
Телефон
Почта
Профессиональные навыки
- Исполнительность
- SQL
- Delphi
- Pascal
- C/C++
- Английский язык
- Грамотная речь
- Python
- Scikit-learn
- numpy
- Показать еще
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Условия занятости
- Подходящие условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Образование
- Магистр
- 2024
Обо мне
Дополнительные сведения:
Summary
Начинающий Python-разработчик и дата-сайентист с магистерским образованием в области информатики и вычислительной техники (МЭИ). Интересуюсь машинным обучением, анализом данных и разработкой на Python. Хочу развиваться в сфере ML и Data Science, применяя аналитическое мышление и технический бэкграунд.
Закончил бакалавриат и магистратуру по специальности Информатика и вычислительная техника в НИУ МЭИ (Московский Энергетический Институт).
Из всех языков программирования наибольший опыт имею с Python, Delphi/Pascal, C, C++, C#, SQL (MySQL, MS SQL). Помимо этого в институте изучал: Java, Kotlin, Wolfram Mathematica, HTML, CSS, PHP, JavaScript, Assembler (i8086, i8051, s2313).
После окончания магистратуры прохожу курсы по языку Python. На данный момент пройдены следующие курсы:
1. "Поколение Python": курс для начинающих (100%) [https://stepik.org/course/58852/syllabus]
2. "Поколение Python": курс для продвинутых (100%) [https://stepik.org/course/68343/syllabus]
3. "Поколение Python": курс для профессионалов (100%) [https://stepik.org/course/82541/syllabus]
4. Яндекс тренировки по ML 2023 [https://yandex.ru/yaintern/training/ml-training-2023]
5. Векторная алгебра с NumPy (100%) [https://stepik.org/course/172781/syllabus]
Являюсь автором двух научных статей по специальности "Вычислительные системы и их элементы", опубликованных в журналах ВАК.
1. Нечаев А. А. Использование среднего степенного для оценивания качества изображений. International Journal of Open Information Technologies. — 2024. — Т. 12, № 6. — С. 65–75. — ISSN 2307-8162.
2. Нечаев А. А. Частотное представление как перспективный метод оценивания качества изображений / А. А. Нечаев, А. Н. Зейн, М. А. Орлова, М. А. Дурова // Вестник Воронежского государственного технического университета. — 2024. — Т. 20, № 3. — С. 15–23. — DOI 10.36622/1729-6501.2024.20.3.002.
Опыт / Проекты:
1. [учебный проект] Тема дипломной работы магистра: "Исследование методов количественной оценки искаженности фотографических изображений". В ходе этой работы разрабатывались модели, принимающие на вход 2 файла (исходное и искажённое изображения) и посылающие на выход вещественное число в заданном диапазоне - оценку искаженности изображения. Фактически решаемая в ходе выполнения дипломной работы задача была задачей машинного обучения с учителем типа "регрессия". Эта задача решалась с использованием библиотеки scikit-learn.
2. [учебный проект] Финальное соревнование тренировок по ML от Яндекса [https://github.com/girafe-ai/ml-course/tree/23f_yandex_ml_trainings/homeworks/assignment_final] (задача регрессии, 800/200 образцов открытых/закрытых данных, 7 признаков), моё решение: [https://github.com/Alex2023MPEI/Regression_problem_solving_Yandex_ML_training_2023_final_contest], в контесте [https://contest.yandex.ru/contest/56809/problems/] получил оценку 1.35.
3. [учебный проект] Задача "Биометрия" тренировочного контеста при отборе на стажировку по ML в Яндекс [https://contest.yandex.ru/contest/28413/problems/F/]. В данной задаче нужно по звуковым файлам в формате wav предсказать пол человека, речь которого записана на каждом из файлов (0 — мужчина, 1 — женщина). Для того, чтобы получить OK по этой задаче, нужно получить точность более 98 процентов на тестовом наборе данных. Моё решение: [https://github.com/Alex2023MPEI/Yandex_ML_training_contest_Task_F_Biometrics] (получена точность более 98% на тестовом наборе данных).
Инструменты и технологии:
Языки программирования: Python, Delphi, SQL, C++/C#
Библиотеки Python: scikit-learn, PyTorch, NumPy, Pandas, matplotlib
Технологии: Jupyter Notebook, GitHub, MySQL, MS SQL
Методы: машинное обучение, анализ данных
Свободно владею английским. Быстро обучаюсь, трудолюбивый, целеустремлённый, коммуникабельный. Умею работать в команде и самостоятельно.
Исполнительность, SQL, Delphi, Pascal, C/C++, Английский язык, Грамотная речь, Python, Scikit-learn, Numpy, PyTorch
Иностранные языки
- Английский язык — разговорный
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Похожие резюмеВсе 142 похожих резюме
Обновлено 29 октябряПоследнее место работы (1 мес.)ПрактикантИюнь 2023 – июль 2023
Обновлено 29 октября
Backend-разработчик (Python) (Junior / Стажёр)з/п не указана
Обновлено 14 декабряПоследнее место работы (5 лет и 2 мес.)Наставник по вёрстке и JavaScriptОктябрь 2020 – работает сейчас
Обновлено 12 декабряПоследнее место работы (1 год и 1 мес.)Инженер-программистНоябрь 2024 – декабрь 2025
Программист стажер python60 000 ₽
Обновлено 28 ноября
Стажер-ml программистз/п не указана
Обновлено 13 ноября
Программист стажёр Pythonз/п не указана
Обновлено 19 августа
Последнее место работы (5 лет и 10 мес.)ВладелецФевраль 2020 – работает сейчас
Python разработчик / стажерз/п не указана
Обновлено 22 августа
Последнее место работы (3 года и 7 мес.)Учитель информатикиСентябрь 2020 – апрель 2024
Python стажерз/п не указана
Обновлено 14 октябряПоследнее место работы (8 лет и 6 мес.)Старший мастерИюнь 2017 – работает сейчас
Стажер, junior-frontend, backend или fullstack (Python)з/п не указана
Обновлено 6 августа
Стажер Программист Python45 000 ₽
Смотрите также резюме
Приложение
Отсканируйте QR-код и загрузите приложение. Работа найдется быстрее!Соискателям
Создать резюмеОбразцы резюмеПоиск работыРабота для студентовСоветыКаталог вакансийКонструктор резюмеСписок компаний по индустриямЗарплаты по профессиямКурсыКаталог кадровых агентствРаботодателям
Разместить вакансиюПоиск сотрудниковНайти стажераТарифыСоветы для работодателейКаталог резюмеПартнерам
Реклама на сайтеРекламный кабинетИнтеграционные сервисыЛоготип SuperJobПартнёрская программаОбщество с ограниченной ответственностью «СуперДжоб»
Г.Москва, ул. Дмитровка М, дом 20
ИНН 7702319337
ОКВЭД 63.11.1
vip@superjob.ru
+7(495)7907277
Программа ЭВМ SuperJob и Программные модули включены в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 9280 от 20.02.2021г.
Программный интерфейс API SuperJob включен в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 11081 от 20.07.2021г.
© 2000–2025 SuperJob