Дополнительные сведения:
Data Scientist с опытом в проектах по компьютерному зрению и оцифровке технической документации. Участвовал в создании моделей сегментации и распознавания на базе YOLO и TensorFlow, занимался подготовкой и разметкой данных. Имею опыт работы в производственной сфере и клиентском сопровождении, активно развиваюсь в области ИИ.
Проекты:
- Pet-проект «Сегментирование лица человека».
Задача: обучить модель YOLO для сегментации отдельных
областей лица на изображениях
Достижения:
Подготовил датасет для сегментации лицевых областей.
Обучил модель YOLO, достигнув mAP 50–95 = 0.6.
Настроил инференс и визуализацию результатов на новых
изображениях.
Стек: numpy, tensorflow, ultralytics, opencv, matplotlib
Стажировки:
- Проект «Создание ИИ-системы оцифровки документации
энергооборудования»
Задача: разработать модели для перевода технической
документации из PDF в Word с сохранением структуры
Достижения:
Сегментировал документы для выделения ключевых структурных блоков
Разметил данные в CVAT и подготовил тренировочный датасет
обучил модели распознавания и провёл тестирование различных конфигураций YOLO
Стек: CVAT, Ultralytics, YOLO, Python
Прочее:
Активное занятие спортом, соблюдаю правильную диету, развиваю soft навыки в школе актерского мастерства и ораторства.
Деловое общение, Обучение и развитие, Работа с базами данных, Электронная почта, Офисная техника, MS PowerPoint, Поиск информации в интернет, Подготовка презентаций, Проведение презентаций, оформление документации, Документооборот, Python, Numpy, Matplotlib, pandas, Keras, SciPy, Pillow, MoviePy, VidGear, OpenCV, YOLO, EasyOCR, AutoKeras, TimeseriesGenerator, SpeechRecognition, PyAudio, Google Text-to-Speech, Docker, CVAT