Специалист Data Science

Был больше месяца назад

150 000 ₽

27 лет (родился 09 сентября 1998)

Москва, готов к переезду

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Английский язык
Работа с большим объемом информации
Работа с базами данных
SQL
Python
PostgreSQL
Аналитика
Машинное Обучение
Сбор и анализ информации
Data Analysis
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 7 лет

- Август 2022 – работает сейчас
- 3 года и 4 месяца
Руководитель проекта, Junior Data Scientist
BankrotPlace (ООО Инноправо), Москва
https://bankrotplace.ru
Обязанности и достижения:
ООО Инноправо — это юридическая компания общего профиля, BankrotPlace — перспективный проект лидогенерации лидов БФЛ (банкротство физических лиц). — Организация разработки ML-алгоритма, реализованного на Логистической регрессии. Суть проекта: прогнозирование успешного банкротства должника — Выгрузка, изучение и предобработка, исследование данных, используя средства pandas, matplotlib, seaborn, numpy — Обучение моделей из «коробки», используя библиотеку scikit-learn — Организация работы команды, разработка регламентов для каждого участника проекта, построение коммуникации с нуля и ее поддержание — Проведение планерок, презентаций, выступление перед аудиторией — Разработка Технических заданий для бизнес-аналитиков и ML-программистов — Коммуникация с ИТ-специалистами, иногда в роли Team-лидера — Подготовка заявок на тендеры ФСИ, разработка и написание бизнеса-плана и технического задания системы (ML-алгоритм предсказание признания физического лица банкротом) Результаты: – Разработал регламенты для каждого члена команды – Внедрил и адаптировал проект в Jira – Разработал и внедрил регламент бизнес-процессов – Разработал систему оценки эффективности специалистов Data Science – Сформировал и подал заявку на грант Фонда содействия инновациям – Разработал Техническое задание для разработки ML-алгоритма классификации – Логистической регрессии – Разработал бизнес-план проекта "Модель предсказания вероятности списания долга" – Реализовал предобработку датасета решений арбитражных судов, применяя методы ML-алгоритмов (классификация) при заполнении пропусков – Провел исследовательский анализ текущих ИИ-продуктов в LegalTech, используя инструменты Seaborn и Matplotlib – Обучил модель на тренировочной выборке, используя логистическую регрессию – добился показателя accuracy = 0.85
- Март 2022 – апрель 2023
- 1 год и 2 месяца
Помощник frontend-разработчика и Data Scientistа
CodeScoring, Санкт-Петербург
https://codescoring.com
Обязанности и достижения:
CodeScoring — компания, предлагающая решения композиционного анализа ПО (ООО Профископ) — Разработка интерфейса с использованием графов в рамках анализа уязвимостей пакетов open source приложений, преимущественно npm-пакетов — Разработка концепта приложения в Miro — Написание приложения на React с применением Recoil — Программирование основного визуала на D3 — Использование Git в связке с GitHub и GitLab — Работа и запуск приложения в Docker — Использование инструментов Ant-Design — Разработка технического задания, опираясь на обратную связь руководителей компании — Разработка собственных ML-алгоритмов линейной регрессии, классификации и кластеризации Результаты: — Разработал с нуля концепт приложения с применением графов в интерфейсе — Освоил новые инструменты визуализации больших данных: D3, G6 (Ant Design) за короткое время — Разработал документацию тестирования приложения специалистами компании (Code Scoring) — Создал несколько полезных классов в JS для удобства будущих разработчиков — Внедрил изначально независимое приложение в экосистему компании – Обучил модели кластеризации для определения координат каждой вершины графа – Сделал предобработку данных с большим количеством шумов и аномальных значений, сохранив 97% данных – Разработал и протестировал работу нескольких ML-алгоритмов, используя градиентный бустинг
- Октябрь 2021 – сентябрь 2022
- 1 год
Руководитель интернет-проекта, Product–manager
Marketplaceman, Москва
Обязанности и достижения:
Компания Marketplaceman — это проект, которая оказывает услуги фулфилмента для предпринимателей на маркетплейсах — Разработка регламентов для будущих участников проекта — Найм новых сотрудников в команду — Разработка технических заданий для разработчиков сайта — Описание и разработка бизнес-плана, стратегического плана и финансового плана — Настройка CRM-системы, организация продаж — Презентация внутренних проектов руководителю компании — Проведение переговоров на различных уровнях — Проведение UX/UI-тестирования совместно с разработчиками — Разработка дорожной карты, рассчитывание Features score и других показателей на основе бэклога Результаты: — Создал с нуля команду специалистов по маркетплейсам — Повысил эффективность отдела продаж на 150% за 2 месяца — Интегрировал и настроил AmoCRM, а затем Bitrix24 в бизнес-процесс компании — Разработал Unit-экономику проекта — Построил диаграмму Ганта, в дальнейшем управляя сроками выполнения задач — Организовал работу продуктовых команд, внедрил Scrum и Kanban (17 человек) — Вывел на рынок 3 продукта компании, добился увеличения выручки до 2 млн рублей за 2 месяца (с нуля)
- Январь 2020 – август 2021
- 1 год и 8 месяцев
Инженер 3-й категории
АО Центр Келдыша
Обязанности и достижения:
— Разработка 2D-симуляции движения ионов в магнитном поле — Сбор, обработка и анализ данных с испытательных стендов — Моделирование конструкции двигателя — Разработка технического задания для конструкторов — Проверка и обоснование статистических гипотез — Презентация научных статей — Сбор и предобработка данных, используя инструменты pandas, numpy, scikit-learn (ML-модели для удаления пропусков) — Выгрузка данных и работа с SQL-запросами внутри корпоративной базы данных — Участие в интеграции внутренней базы данных с PostgreSQL Результаты: — Обучил несколько моделей линейной регрессии с уровнем MSE не более 2% — Разработал собственные модели классификации, добился значения accuracy более 87% — Подготовил несколько исследований и презентовал их, в частности по оптимальному заполнению пропущенных значений в датасете — Разработал метод сбора данных на стенде (данные изменения напряжения на электродах)
- Октябрь 2018 – ноябрь 2019
- 1 год и 2 месяца
Product-owner
Rayball, Москва
https://store.steampowered.com/app/1071970/Rayball/
Обязанности и достижения:
Rayball — инди VR-игра, разработанная с целью тренировки вестибулярного аппарата и координации движения. Основные процессы, которые выполнял в команде: — Разработка прототипа игры, используя библиотеку A-Frame — Проведение конкурентного анализа, отраслевого анализа — Разработка стратегического плана развития продукта, выделение ключевых этапов разработки приложения — Ведение переговоров с площадками для тестирования продукта — Создание команды с нуля, привлечение сотрудников в компанию — Управление процессом разработки, внедрение Agile и Scrum в команду — Презентация продукта перед инвесторами — Разработка финансового плана и Unit-экономики Результаты: — Создал концепт идеи, разработал Техническое задание — Создал команду с нуля, состоящую из 5 человек — Внедрил мотивационную систему поощрений — За 4 месяца идея была конвертирована в продукт (MVP)

Образование

- Бакалавр
- 2023
Школа Анализа Данных
Факультет: Яндекс Практикум
Специальность: Data Science+
- Бакалавр
- 2020
Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва
Факультет: Дополнительного образования
Специальность: Frontend-разработчик
- Бакалавр
- 2020
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва
Факультет: Экономический факультет
Специальность: Менеджмент

Обо мне

Дополнительные сведения:

Я профессионал в ИТ-индустрии, в течении многих лет я параллельно развивался как руководитель и как технических специалист в области Data Science. Имею опыт в разработке собственных алгоритмов машинного обучения, предоборатке данных, выдвижению статистических гипотез. Имею работать с научными статьями, разрабатывать на их основе новые методы. Помимо прочего, у меня обширный опыт на руководящих должностях. Я специализируюсь на запуске ИТ и других высокотехнологичных продуктов, разрабатываю маркетинговые стратегии и провожу конкурентные анализы. Умею создавать и организовывать команды, презентовать продукт как внутри команды, так и потенциальным инвесторам. Hard skills: — Языки программирования: Python 3, JavaScript — Инструменты анализа и обработки данных: Pandas, NumPy, SciPy — Инструменты визуализации данных: Matplotlib, Seaborn — Scikit-learn, PySpark — SQL, PostgreSQL — Git, GitHub, GitLab — Miro, Trello, Jira — Docker — Английский, уровень B1 — Высшая математика на уровне 1-го курса математического факультета Soft Skills: — Коммуникабельность — Умение вести монолог на большую аудиторию, опыт в презентации продуктов — Наличие управленческого опыта более 2-х лет, максимальное количество персон в управлении — 15 человек — Умение общаться с техническими специалистами и представителями бизнеса — Умение преподавать, объяснять сложную информацию, которой адресат ранее не располагал Хобби: – Большой теннис – Игра на фортепиано – Решение задач по математике – Путешествия – Мировая история – Коллекционирование лего Мое портфолио по Анализу и визуализации данных: https://github.com/alexminkin/visgraph https://github.com/alexminkin/statistical_data_analysis https://github.com/alexminkin/exploratory_data_analysis https://github.com/alexminkin/data_preprocessing Английский язык, Работа с большим объемом информации, Работа с базами данных, SQL, Python, PostgreSQL, Аналитика, Машинное обучение, Сбор и анализ информации, Data Analysis, Анализ данных, Big Data, Machine Learning, Написание ТЗ, Jupiter, Pandas, Seaborn, JavaScript, Git, Линейная алгебра, Коммуникабельность, PySpark, Hadoop, LightGBM, React, Docker, Agile, Scrum, Jira, Диаграмма Ганта