Обязанности и достижения:
Проект: система автоматизации пополнения розничных магазинов (микросервисы, Kafka, Airflow, Oracle). 300+ магазинов, ежедневная генерация тысяч заказов.
Роль: старший системный аналитик (ответственность за часть функционала, интеграции, данные, архитектурные решения).
Ключевые задачи:
- Вёл полный цикл аналитики: сбор, формализация, согласование требований (БТ/ФТ/НФТ).
- Проектировал API-интеграции (REST, DB-DB), схемы данных, ER-модели, последовательности процессов.
- Подготавливал постановки на разработку (UML, Sequence, Use Case, алгоритмы) и дизайн (макеты ЭФ).
- Анализировал большие объёмы данных: SQL (Oracle), оконные функции, оптимизация процедур PL/SQL.
- Работал с Kafka (топики, схемы сообщений), Airflow (оркестрация ETL/ELT).
- Участвовал в архитектурных обсуждениях микросервисов и формировании roadmap.
- Проводил ручное тестирование, составлял тест-кейсы, заводил дефекты (Allure).
- Настраивал интеграции с нуля.
- Обучение и онбординг системных аналитиков.
- Выполнял функции Product Lead: приоритизация, планирование, общение с бизнес-заказчиками.
Достижения
- Сократил время проектирования интерфейсов с ~8ч до ~2ч за счёт внедрения AI инструментов.
- Внедрил внутреннего AI-ассистента для аналитиков: ускорение подготовки постановок на 30–40%.
- Провёл сравнительный анализ ИИ-моделей → снижение дефектов из-за требований на 15%.
- Снизил время онбординга аналитиков с 3 недель до 1 недели благодаря созданию SQL-гайда.