Senior Qlik разработчик / Аналитик данных

Был больше месяца назад

По договорённости

Соискатель скрыл дату рождения

Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

не указано

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

SQL
Python
MS Excel
Анализ данных
Qlik Sense
QlikView
Статистический анализ
Математическая статистика
Английский язык
Git
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 8 лет и 3 месяца

- Март 2022 – работает сейчас
- 3 года и 9 месяцев
Senior Qlik разработчик/ Аналитик данных
Сбер, Стратегия и развитие, Москва
Обязанности и достижения:
- Разработка дэшбордов на Qlik Sense, поддержка, обновление данных - Анализ данных на Python (Pandas, Numpy, Selenium) - Скрам-мастер команды - Используем QS API для созданию уникального интерфейса на React (Mashup), отвечающего нуждам наших пользователей - Внедрение SMTP-рассылки для уведомления пользователей об обновлении дэшбордов - Пролидировал задачу по интеграции нашего продукта с внутри банковской BI системой Навигатор
- Декабрь 2019 – март 2022
- 2 года и 4 месяца
Middle BI разработчик/ Аналитик данных
Сбер, Эквайринг, Москва
Обязанности и достижения:
- Разработал 11 сложных информационных панелей на QlikView, которые позволили бизнес пользователям получать необходимые показатели с недельной частотой обновления. Отзывы пользователей 100% положительные - Оперативно осуществил редизайн дашбордов. Все панели были приведены к единому стилю, используя расширение меню JS. Это позволило создать единую точку входа для бизнес-пользователей - Работал с БД (MS SQL, кубы Olap, Teradata) в качестве источников данных для дэшбордов - Провел более 20 технических собеседований - Был наставником 2-х стажеров
- Февраль 2019 – декабрь 2019
- 11 месяцев
Middle BI разработчик
X5 RETAIL GROUP, Москва
Обязанности и достижения:
- Принял участие в создании платформы Self-service BI на инструменте QlikView, упрощающую исследование данных, не полагаясь на ИТ-специалистов, специалистов по обработке данных или аналитиков. - Разработка дэшбордов - Работа с большими данными (>700 миллионов строк в неделю) - Работа с Teradata, MS SQL
- Сентябрь 2017 – январь 2019
- 1 год и 5 месяцев
Аналитик
Schneider Electric, Департамент ценообразования, Москва
Обязанности и достижения:
- Создание моделей для анализа отклонения цен от конкурентов на R - Анализ цен с использованием математической статистики и эконометрики, проверка статистических гипотез - Статистический анализ на R и анализ данных на Python.

Образование

- Магистр
- Дневная/Очная
- 2020
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ
Факультет: ИБДА
Специальность: Финансы и Технологии
- Бакалавр
- Дневная/Очная
- 2018
НИУ ВШЭ
Специальность: Экономика

Обо мне

Дополнительные сведения:

- Увлечения: большой теннис, путешествия, спорт, литература по осознанности - Курсы в бакалавриате: эконометрика, математический анализ, теория вероятности, математическая статистика, дифференциальные уравнения, теория игр, линейная алгебра, методы оптимальных решений, динамическая оптимизация - Курсы в магистратуре: анализ данных на Python, машинное обучение, работа с терминалом Bloomberg, прикладное программирование на Python, облачные вычисления, открытые данные, интеллектуальный анализ данных