Резюме № 55423629
Обновлено 4 июня
Обновлено 4 июня
Senior Data Scientist
Был больше месяца назадСоискатель скрыл дату рождения
Москва
Условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Гражданство
не указано
Контакты
Телефон
Почта
Профессиональные навыки
- Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly)
- Sklearn, XGBoost, LightGBM, Catboost
- Keras, TF, PyTorch
- PySpark
- SQL
- Airflow
- MLflow
- Git
- GitLab
- CI/CD
- Показать еще
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Опыт работы 5 лет
- Январь 2022 – работает сейчас
- 4 года
Data Scientist
ООО "СИБУР Цифровой" (Ранее СИБУР Диджитал), МоскваIT-кластер нефтехимического холдинга СИБУРОбязанности и достижения:
• Разработка и внедрение моделей ML (classic ML, Time Series, NLP) с выведением в промышленное использование • Разворачивание пайплайнов CI/CD на Airflow и GitLab CI • Peer review проектов коллег, участие в выборе и валидации метрик, проверка корректности гипотез • Ad-hoc аналитика и проверка бизнес-гипотез: эластичности объемов, оптимизации выручки, зависимостей ценообразования, сезонности заказов • Повышение прозрачности решений через интеграцию моделей ML в бизнес-процессы. Требуется меньше времени на принятие решений от 3 дней до 1 дня с помощью дашборда. • Улучшение точности предсказания MAPE с 50% до 5-10% в разных направлениях продаж на основе моделей Linear Regression. В результате получен эффект увеличения заказов по оптимальной цене на 10% • Построение универсальной библиотеки классов для легкого масштабирования ML решения. Выпуск новой подмодели занимает несколько дней вместо 2 недель • Автоматизация построения более 1200 зависимостей между двумя признаками для быстрой проверки гипотез. Решение составляет отчеты за пару часов, вместо создания таблиц в течении несколько дней • Разработка и внедрение предобработчика логов информационной системы для поиска аномалий. Высокообъемные файлы (больше 100 ГБ) заменились на сжатый список полезной информации для возможности решения задачи с помощью NLP эмбеддингов • Внедрение модели в оценку промышленного показателя на заводе с точность до 80% для исключения человеческого присутствия в процессе измерения. Также получен эффект поиска узких мест с помощью интерпретации признаков модели CatBoost • Получена модель регуляризации технологического процесса по управляемым параметрам как признакам линейной модели с R2 от 0,95 и выше. • Построение 200+ паритетов с различными формулами из нескольких файлов для расчета признаков модели регрессий • Создание и ведение мастермайнда - регулярных встреч группы аналитиков и data scientist-ов для обмена опытом и решения накопившихся проблем- Июль 2022 – май 2025
- 2 года и 11 месяцев
Эксперт курсов по Data Science
Обязанности и достижения:
Обязанности и достижения: • Проведение более 40 вебинаров и воркшопов для студентов • Поддержка и менторство 300+ студентов, сопровождение до окончания курса • Ревью финальных проектов, высокий процент завершения курса студентами • Участие в образовательных конференциях и вебинарах о направлении Data Science в России Обязанности и достижения: • Проведение более 40 вебинаров и воркшопов для студентов • Поддержка и менторство 300+ студентов, сопровождение до окончания курса • Ревью финальных проектов, высокий процент завершения курса студентами • Участие в образовательных конференциях и вебинарах о направлении Data Science в России- Январь 2021 – январь 2022
- 1 год и 1 месяц
Data Scientist
Группа Ренессанс Страхование, МоскваГруппа Ренессанс страхование – один из лидеров современного страхового рынка России. Компания следует западным стандартам качества страховых услуг, технологий и сервиса, способствует экономическому развитию и процветанию своих клиентов. Компания Ренессанс страхование:Получила наивысший рейтинг надежности А++ агентства Эксперт РА, что говорит о том, что Компания гарантирует оперативное и полное выполнение взятых на себя обязательств;Входит в топ-10 лидеров страхового рынка (по отдельным видам страхования – в топ-5);Имеет филиалы во всех крупных городах России;Обладает лицензиями на все основные виды страхования;Более 10 лет работает на страховом рынке;Один из крупнейших среди страховых компаний уставный капитал - 2.2 млрд.рублейНам доверяют страховую защиту своего бизнеса несколько тысяч корпоративных клиентов. Количество частных клиентов компании превышает 1 млн.Обязанности и достижения:
• Разработка скоринговых моделей (RandomForestClassifier, CatBoostClassifier) для направления страхований ОСАГО, КАСКО и ОСАГО Каршеринг • Ad-hoc аналитика и проверка бизнес-гипотез • Повышении метрики Gini c 0.9 до 0.95 (модель по ОСАГО), внедрение стратегии Green/Red коридоров. Вместо 2000 страховых случаев, команда урегулирования проверяет 100, выбранные моделью как подозрительные. • Построение индикаторов мошенничества на BI Tableau для оперативного обновления принятия решений • Использование и интеграция предстраховой модели оценки вероятности мошенничества на внешних данных и данных по ДТП. Отдельно предсказывает роль в ДТП и скоринг мошеннического ДТП
Условия занятости
- Подходящие условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Образование
- Высшее образование
- Дневная/Очная
- 2017
Обо мне
Дополнительные сведения:
Senior Data Scientist с 4+ летним опытом в экономических задачах, промышленности, страховании и образовательных технологиях. Продвинутые навыки по разработке Machine Learning решений полного цикла – от идеи и бизнес-гипотезы до продакшена, мониторинга и документации. Успешные применения ML решений для бизнеса. Спикер по темам ML, преподаватель и ментор в Яндекс Практикуме.
Иностранные языки
- Английский язык — cвободное владение
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Смотрите также резюме
Приложение
Отсканируйте QR-код и загрузите приложение. Работа найдется быстрее!Соискателям
Создать резюмеОбразцы резюмеПоиск работыРабота для студентовСоветыКаталог вакансийКонструктор резюмеСписок компаний по индустриямЗарплаты по профессиямКурсыКаталог кадровых агентствРаботодателям
Разместить вакансиюПоиск сотрудниковНайти стажераТарифыСоветы для работодателейКаталог резюмеПартнерам
Реклама на сайтеРекламный кабинетИнтеграционные сервисыЛоготип SuperJobПартнёрская программаОбщество с ограниченной ответственностью «СуперДжоб»
Г.Москва, ул. Дмитровка М, дом 20
ИНН 7702319337
ОКВЭД 63.11.1
vip@superjob.ru
+7(495)7907277
Программа ЭВМ SuperJob и Программные модули включены в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 9280 от 20.02.2021г.
Программный интерфейс API SuperJob включен в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 11081 от 20.07.2021г.
© 2000–2025 SuperJob