Разработчик Python / Junior+

Был больше месяца назад

70 000 ₽

18 лет (родился 12 апреля 2007)

Москва, готов к переезду

Занятость

сменный график работы

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
Git
Аналитическое мышление
SQL
PostgreSQL
XML
Работа с базами данных
JavaScript
Разработка ПО
Веб-программирование
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 2 года

- Июнь 2023 – май 2025
- 2 года
Программист, дизайнер
Info Industries Group, Москва
Обязанности и достижения:
- Разрабатывал аналитическую систему на Python, интегрируя рекламные данные и метрики через API платформ (Яндекс Директ, VK, Calltouch) в многоуровневые многостраничные структурированные таблицы. Оптимизировал процессы обработки этих данных, сокращая время формирования отчётов - Автоматизировал расстановку геометок в Google MyMaps на основе парсинга адресов - Создавал распределённую систему обработки рекламных метрик и статистики. Разрабатывал кастомизированные ETL-процессы для сбора информации через API рекламных платформ и её последующей трансформации в аналитические агрегаты, которые автоматически синхронизировались с локальными и облачными хранилищами данных для формирования отчётов в табличном виде. - Реализовывал кэширование API-запросов через Redis для ускорения обработки рекламных метрик и снижения нагрузки на внешние сервисы при частых запросах - Настроил CI/CD с использованием GitLab CI для автоматической проверки, тестирования и развёртывания ETL-процессов в production - Оптимизировал производительность Python-скриптов сбора данных за счёт асинхронного параллелизма (asyncio + aiohttp), сократив время выполнения запросов к API более чем на 60% - Создавал SQL-модели хранения рекламной статистики с оптимизацией индексов под быстрые выборки и агрегации в ClickHouse / PostgreSQL - Реализовывал ролевую авторизацию и фильтрацию данных в аналитических отчётах (RBAC) — чтобы разные пользователи видели только свои метрики - Внедрял логгирование и мониторинг ошибок в ETL-системы через Sentry и Prometheus для оперативного реагирования на сбои в потоках данных - Разрабатывал шаблоны автоматической генерации PDF-отчётов из табличных данных с поддержкой кастомной стилизации и брендирования - Интегрировал Google BigQuery для распределённой обработки больших объёмов рекламной статистики и формирования кросс-кампейновой аналитики - Создавал дашборды в Metabase / Power BI поверх складированных данных для визуализации KPI и эффективности рекламных каналов - Писал unit- и integration-тесты на Python (pytest) для защиты ETL-логики от регрессий при обновлениях API рекламных платформ - Разрабатывал высокоэффективную систему для автоматической интеграции и агрегации рекламных данных с использованием Python-утилит, асинхронных запросов и RESTful API рекламных платформ. - Разрабатывал дизайн-макеты сайтов для автодилера Cherry Tehincom, создавая пользовательские интерфейсы с учётом бренд-гайдов (в том числе участвовал в создании дизайн-бука и бренд-бука) - Разработка логотипов и фирменных цветов (например, Dontelenet) - Проводил анализ и критику UX/UI компонентов сайтов
- Февраль 2025 – апрель 2025
- 3 месяца
Веб-дизайнер
Центр дополнительного образования "Пуск", Москва
http://puskschool.com
Бизнес-образование
Обязанности и достижения:
Разработка фирменного стиля и дизайна веб-страницы центра дополнительного образования - Главная страница - Каталог - Логика дополнительных страниц - Стилизация технических страниц - Разработка фирменного стиля, брендбука
- Июль 2023 – февраль 2024
- 8 месяцев
Программист, SMM
Компьютерный клуб Winstrike Tavern, Казань
Обязанности и достижения:
- Вел группу VK - Разрабатывал автоматизированные отчеты, которые извлекались из ручных отчетов администраторов клуба с помощью Telegram-бота и мгновенно заносились в таблицы, поддерживал работоспособность и модернизацию бота

Образование

- Среднее специальное образование
- 2027
Московский колледж Бизнес-технологий
Факультет: Информационные системы и программирование
Специальность: ИС, разработка аналитического ПО, разработка веб- и мультимедийных приложений, дизайн

Обо мне

Дополнительные сведения:

Python (Backend & Data Analytics) - Django, Flask, FastAPI – разработка веб-приложений и API - SQLAlchemy, PostgreSQL, MySQL – работа с базами данных - Pandas, NumPy – обработка и анализ данных - Scikit-learn – прогнозирование, кластеризация, ML - Selenium, BeautifulSoup, Requests – парсинг и работа с API - AsyncIO, Celery – асинхронные задачи и очереди сообщений - PyTest, Unittest – написание тестов и отладка кода - Multiprocessing, Threading – многопоточная и асинхронная обработка данных - PyGame – разработка простых игровых приложений - TensorFlow, PyTorch – глубокое обучение и нейронные сети - Streamlit, Dash – быстрая визуализация данных и создание интерактивных дашбордов - Airflow – оркестрация сложных ETL-пайплайнов - Redis – кэширование данных и управление очередями - RabbitMQ, Kafka – обработка потоковых данных и событий - Django REST Framework – создание мощных RESTful API - Plotly, Seaborn, Matplotlib – продвинутая визуализация данных BI и аналитика данных - Yandex DataLens, Power BI – построение дашбордов, визуализация данных - ETL-пайплайны – автоматизация сбора и обработки данных - RFM-сегментация, ABC/XYZ-анализ, предиктивная аналитика - Оптимизация SQL-запросов, работа с хранилищами данных - Tableau, Looker – профессиональная визуализация данных - Snowflake, BigQuery – облачные хранилища данных для больших объемов информации - Data Lake – хранение неструктурированных данных - Feature Engineering – создание новых признаков для ML-моделей - A/B-тестирование – проверка гипотез и принятие решений на основе данных Автоматизация и интеграции - Excel (Power Query, VBA, макросы) – построение отчётов и расчётов - CRM, ERP – автоматизация загрузки данных, API-интеграции - Автоматическое обновление данных, оптимизация бизнес-процессов - Docker, Docker Compose – контейнеризация приложений - Git, CI/CD – контроль версий, настройка деплоя - REST API, GraphQL – проектирование и работа с API - WebSockets – реализация real-time взаимодействия - Kubernetes – оркестрация контейнеров для масштабируемых приложений - Jenkins, GitHub Actions – автоматизация процессов разработки и деплоя - Apache Airflow – управление сложными пайплайнами данных - AWS Lambda, Azure Functions – serverless-архитектура для автоматизации задач - Zapier, Make (Integromat) – автоматизация интеграций между сервисами - Prometheus, Grafana – мониторинг и визуализация метрик системы - Terraform – инфраструктура как код (IaC) для управления облачными ресурсами Python, Git, Аналитическое мышление, SQL, PostgreSQL, XML, Работа с базами данных, JavaScript, Разработка ПО, Веб-программирование, ORACLE, JSON API, СУБД, HTTP, MS Visual Studio, Работа с большим объемом информации, REST, MSSQL, Unix, API, HR, SQL запросы, SQLite, GitHub, Сбор и анализ информации, Java, HTML, MS SQL, MySQL, Поисковые системы