Python-разработчик

Был больше месяца назад

200 000 ₽

Соискатель скрыл дату рождения

Ростов-на-Дону, удаленная работа, готов к переезду: Москва, Санкт-Петербург и ещё 2 города

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
Linux
GitLab
Github
Алгоритмы и структуры данных
pandas
numpy
SciPy
Matplotlib
PSI4
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 16 лет и 3 месяца

- Январь 2019 – работает сейчас
- 6 лет и 11 месяцев
Научный сотрудник
Университет Карла IV
Обязанности и достижения:
Я исследователь в Карловом университете в Праге, занимаюсь передовыми вычислительными экспериментами в области физической химии. Моя работа сосредоточена на теоретических и моделирующих исследованиях водных растворов полимеров и полиэлектролитов, включая гели, коллоиды и процессы опреснения воды и хранения энергии.
- Сентябрь 2009 – работает сейчас
- 16 лет и 3 месяца
Научный сотрудник
Институт высокомолекулярных соединений РАН, Санкт-Петербург
Научно-исследовательская, научная, академическая деятельность
Обязанности и достижения:
Разработал методы моделирования Монте-Карло для изучения полимерных и полиэлектролитных звёзд в растворах.
- Январь 2019 – июль 2022
- 3 года и 7 месяцев
Руководитель проекта
Университет Карла IV
Научно-исследовательская, научная, академическая деятельность
Обязанности и достижения:
Руководил проектом по разработке эффективных методов опреснения с использованием полиэлектролитных гидрогелей в рамках гранта GAČR № 19-17847Y. Разработал инновационные вычислительные модели для опреснения на основе гидрогелей с акцентом на повышение эксплуатационной эффективности.
- Май 2015 – июль 2018
- 3 года и 3 месяца
Научный сотрудник
Университет КарлаIV
Научно-исследовательская, научная, академическая деятельность
Обязанности и достижения:
Проводил моделирование и разрабатывал модели для pH-чувствительных полиэлектролитных гидрогелей с использованием гибридных методов Монте-Карло и молекулярной динамики. Инициировал исследования в области самосогласованной теории поля, анализируя полиэлектролитные гели как звездообразные модели и изучая мицеллообразование в чувствительных молекулярных щётках. Руководил 2D-исследованием методом самосогласованного поля (SF-SCF) внутримолекулярного мицеллообразования в pH- и термочувствительных молекулярных щётках.

Образование

- Кандидат наук
- Дневная/Очная
- 2015
Институт высокомолекулярных соединений РАН, Санкт-Петербург, Россия
Специальность: Физика полимеров
- Высшее образование
- Дневная/Очная
- 2009
Санкт-Петербургский государственный университет
Факультет: Физический
Специальность: Молекулярная биофизика
- Среднее образование

Обо мне

Дополнительные сведения:

Я исследователь и преподаватель в области физической химии, специализируюсь на теоретическом моделировании и численных экспериментах. Кандидат физико-математических наук с более чем 10-летним опытом работы в академической среде, включая постдокторантуру и преподавание в Карловом университете (Прага). Мои научные интересы охватывают статистическую физику, самосогласованную теорию поля (SF-SCF), молекулярную динамику и методы Монте-Карло. Я разрабатывал и применял вычислительные модели для изучения полиэлектролитных растворов, гелей, коллоидов, молекулярных щёток и систем для применения гидрогелей для опреснения воды. Руководил научным проектом по разработке эффективных методов опреснения с использованием полиэлектролитных гидрогелей (грант GAČR 19-17847Y). Преподаю курсы по программированию (Python, Julia), моделированию и машинному обучению, включая авторский курс AI in Chemistry. Уверенно работаю с современными ML-инструментами (NumPy, PyTorch, scikit-learn, Jupyter) и применяю их как в научной, так и в образовательной деятельности. Также разрабатываю обучающие материалы и симуляторы на стыке физики, химии и искусственного интеллекта. Python, Linux, Gitlab, GitHub, Алгоритмы и структуры данных, pandas, Numpy, SciPy, Matplotlib, PSI4, PyTorch, Jupyter Notebook, Nginx, Docker, EspressoMD, Django Framework, Julia, Bash, HTML, JS, CSS