Python-разработчик

Была больше месяца назад

100 000 ₽

27 лет (родилась 30 августа 1998)

Москва

Новокосино

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Ответственность
Основы языка C
Python
Git
AWS
pytest
Linux
PyCharm
GitLab
Requests
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 4 года и 11 месяцев

- Январь 2021 – работает сейчас
- 4 года и 11 месяцев
Помощник инженера-программиста
ООО "МИРП-ИС",, Москва
https://pawlin.ru/chicken_project
Разработка программного обеспечения, Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг
Обязанности и достижения:
Я работаю в проекте FlockPatterns. FlockPatterns — система мониторинга состояния птиц на базе нейросетей. Основные обязанности: - Подготовка и разметка обучающих выборок, исследование и обучение ML-моделей YOLO для детекции кур. Разработка скриптов прореживания проекций и реконструкции DICOM. - Разработка и внедрение алгоритмов извлечения признаков, позволяющих анализировать поведение кур на видео. - Построение data-пайплайнов и автоматизация расчётов. - Написание unit-тестов (pytest). - Участие в код-ревью. - DevOps и эксплуатация: настройка CI/CD (GitLab CI) - Интеграция с облачными сервисами AWS: Lambda, S3, DynamoDB, Kinesis, SQS. - Работа с базами данных: PostgreSQL, MongoDB, SQLite, ClickHouse. - Участие в разработке и поддержке микросервисной архитектуры: Docker, GitLab CI/CD, submodules. - Поддержка и настройка Linux-сред и скриптов автоматизации (bash, systemd). Технологии и инструменты - Python, С/С++, Bash, JavaScript и Rust (ознакомительно); - OpenCV, numpy, pytest, aiogram, asyncio, jupyter, Pandas; - SVN, Git, GitLab CI/CD; - AWS (Lambda, S3, DynamoDB, Kinesis, SQS, EC2); - MongoDB, PostgreSQL, SQLite, ClickHouse; - FastAPI; - YOLOv7; - Docker; - Linux; - Одноплатные компьютеры. - Развернула и нагрузочно протестировала лямбда-функцию расчёта, обеспечив обработку >1000 событий в день. - Повысила устойчивость системы уведомлений (pg → mongo sync) и сократила число ложных срабатываний на 30 %. - Разработала микросервис для обработки видео с камер, обеспечивающий автоматизированный мониторинг поведения кур. Реализовала полную цепочку: сбор, фильтрация, анализ и агрегация данных. - Оптимизировала производительность AWS Lambda-функции, повысив скорость отправки запросов и получения данных из MongoDB API в 3 раза за счёт рефакторинга - Автоматизировала групповой пайплайн обработки сырых данных МКТ, сократив время подготовки датасета на 60 %.

Образование

- Магистр
- Дневная/Очная
- 2022
Московский политехнический университет
Факультет: Машиностроение
Специальность: Управление в технических системах
- Бакалавр
- Дневная/Очная
- 2020
Московский политехнический университет, Москва
Факультет: Машиностроение
Специальность: Управление в технических системах

Обо мне

Дополнительные сведения:

Мой текущий опыт включает поддержку проекта, использующего нейросетевые технологии для мониторинга состояния кур. В рамках этой работы я занималась сбором и обработкой выходных данных нейросетевого движка, а также подготовкой обучающих выборок. Кроме того, я имею практический опыт работы с одноплатными компьютерами на базе Linux, разработкой Python и Bash-скриптов для автоматизации процессов, настройкой взаимодействия с базами данных MongoDB и PostgreSQL, а также интеграцией с облачными сервисами AWS (Kinesis, SQS, Lambda, S3, DynamoDB). Я стремлюсь развиваться как разработчик систем на языке Python или C/C++ и ищу команду, где смогу не только применить имеющиеся знания, но и расти под руководством опытных и доброжелательных коллег. Важно для меня работать в комфортной среде, где есть возможность задавать вопросы, получать наставничество и совершенствовать свои навыки. Ответственность, Основы языка C, Python, Git, AWS, Pytest, Linux, PyCharm, Gitlab, Requests, SQLAlchemy, MongoDB, FastAPI, Clickhouse, Стратегия тестирования, NoSQL, pandas, Numpy, Yandex Cloud, PostgreSQL, CI/CD, ООП